前言:
看留学版5年多了
从这个版上得到很多
也很幸运的录取了自己作梦也没想到会上的好学校
感谢各位学长姐的热情分享
怀着感恩的心
也响应版主最近的征文
和大家分享一下申请的过程
希望多少能帮助和鼓舞到接下来要申请的学弟妹们
小弟文笔不太好
虽然是肥宅却又是PO文新手
如果有不太通顺或排版不佳的地方请见谅
以下文真的很长，慎入
Program:
2018 Fall MS (and few PhDs) in Computer Science
Research Interest:
Computer Vision / Machine Learning / Artificial Intelligence
Admission: (台湾时间)
USC CS MS (general, multimedia) 1/20
Brown CS ScM 2/9
UW-Madison CS MS (w/o funding) 2/17
Rice CS MCS 3/3
UT Austin CS MS 3/8
NYU CS MS 3/17
TAMU CS MS 3/20
UC Davis CS MS 4/14
Rejection:
UPenn CIS MSE 12/6
CMU RI PhD / MS 2/19
CMU MSCV, MSML 2/20
CMU CS MS 2/27
CMU MCDS 3/8
Columbia CS PhD 3/10
UIUC CS MS 3/16
Stanford CS MS 3/17
GaTech CS MS 4/4
UCSD CS PhD 4/8
UMich CSE PhD / MS 4/10
UCLA CS MS 4/14
Columbia CS MS 4/27
CMU-SV SE MS 6/7
Decision:
UT Austin CS MS
Background:
BS in ECE, Minor in CS, NCTU (2012-2016)
GPA: 4.11 / 4.3
Minor GPA: 4.27 / 4.3 (9 courses from CS department)
说明: 交大目前有电资(EECS)、电子(EE，又称电工)、电机(ECE，前电信+电控)
Exchange Student in ECE, CMU (2016 Spring)
GPA: 3.73 / 4.0 (4 courses, all related to CS)
Test Scores:
TOEFL:
二战 108 (R30 L30 S23 W25) 2017/5/13
一战 87 (R23 L23 S17 W24) 2014/10/11 (申请交换学生时考的)
GRE:
一战 337 (V167 Q170 AW3.0) 2017/2/12
Publication:
None
Honors:
CMU Web Application Development Best Project Award
交换学生奖学金 (系上&教育部学海飞飏)
书卷奖*1
微积分奖*1
Research & Work Experience:
中研院RA (申请时大约做了半年)
一年替(ㄓㄜˊ)代(ㄓˇ)役
大学部专题 (两学期ML/CV相关)
Letter of Recommendation (LoR):
中研院老板*1
交大电机修过3门程式课教授*1
交大资工修课教授*2 (大致均分)
Relevant Coursework:
CS core:
资料结构, 算法概论, 计算机组织, 作业系统概论,
计算机网络概论, 数据库系统概论
Introduction to Computer Systems (CMU),
Programming:
计算机概论与程式设计, 物件导向程式设计, JAVA程式设计, 网络程式设计概论
平行程式设计 (电机所)
Math:
离散数学, 微积分(一)(二), 线性代数, 机率, 微分方程
AI:
人工智能概论, Computer Vision (CMU), 智慧型资料分析 (电控所)
Others:
计算机图学概论, Web Application Development (CMU),
Introduction to Information Security (CMU, Grad-Level)
转CS:
如果你还在学
多修相关课程补足基本知识是最重要的第一步
可以的话找该领域的教授做相关研究更是大大加分
毕业的学位上如果可以挂个辅系甚至双主修对转换领域也都很有帮助
像我在大三决定要往CS转(其实大二修三电的时候就想转了XD)
系上规定的9门专业选修我尽可能选一些和CS有相关的科目
另外也修了资工系开的9门课拿到辅系
虽然深度和广度都还是远逊于接受正规CS教育的学生
但相对于其他转领域的申请者就有了优势
写在SOP上也会更有说服力
如果已经毕业了也可以考虑修随班附读的学分
实体成绩单在申请时加分的效果会比线上课程更大
尤其如果是想以留在当地找工作为导向的话
CS的基础课程务必要在来之前就念熟
并且尽量修有project的课让自己履历不要那么空
以现在的竞争程度
一落地就要积极找实习真的不夸张
如果到那边才开始慢慢补基础做project刷题改履历会很辛苦
与其急着往外跑不如先把自己准备好再过去
GRE & TOEFL:
这两个考试我都是自修
但是有跟朋友借补习班的讲义准备
建议越早解决越好
这样之后申请的压力会小一些
尤其GRE效期5年
可以趁英文还没退化太多的时候把GRE先考起来
通常先考GRE的话
托福的读写就没什么问题了
托福因为效期只有两年所以也没办法太早考
但是可以先练听和说
这两样都是很难速成的
尽可能早点开始练
请大家无论遇到多大的挫折都不要失去信心
看我托福一战才87分
差点以为不能再高了
后面坚持下来还是很幸运的拿到好成绩
所以一定要相信自己
投入的努力一定会有回报的
考试心得因为已经有段时间而难产
若有机会生出心得会再PO到TOEFL和GRE板
Research / Work Experience:
这部分如果能够有当然是加分的
毕竟你有一些相关的经验更能够说服学校录取你
我自己的感受是申请学校时研究经验比工作经验重要
除非你要申请的program本身就写明了是工作导向
很多学校的申请系统在工作经验的部分通常就是一行填完公司、职位、起讫时间而已
但研究经验大部分学校都会留一大栏让你写一整段
不过如果未来目标是在美国就业的话
有工作经验可能会有较大的优势 (至少resume上面有东西写)
所以对未来也是有帮助的
CV / Resume:
这部分尽可能控制在1~2页
如果2页的话请把最重要的摆在第1页让人能比较快速抓到重点
每一个bullet point最好都用过去式动词开头强调自己做过的事情
并且力求简洁明了
不要把句子写得太长让人抓不到重点
最理想的写法是: 做了什么、用什么方法做、达到什么效果
我自己是按照education, research & work experience, honors & awards,
skills, standardized test scores(非必要，我是为了排版才写的),
selected projects, (我只有课堂的期末专题QQ), relevant coursework去列
此外我有用小标题区分各类课程
让committee能够更快的判断是否有足够的相关背景
排版的部分看个人喜好
只要看起来整齐就好
挑个自己喜欢的版型再把个人资讯加上去就可以了
SoP / PHS:
对于这类文件的建议还是老话一句
Start early
然后尽可能给多一点人看
要不要请编修就见仁见智
我是有请aboa帮我编修SoP
可能因为是急件并没有遇到拖稿或不回应的情况
文件回来个人觉得改得也还OK
主要是把架构改得更完整并且更有承接性
不过最后还是要自己注意一下拼字和文法
改错其实是一件比自己不要写错还要难的事
以下是我的文章架构
1. 破题，点出自己以后想在业界做CV、ML、AI的研究，为此做了很多努力
2. 由计概开启对程式的兴趣，带出辅修资工并接触了AI的相关课程
3. 大学部专题的研究表达对ML的喜爱
4. CMU交换时的收获，特别强调对CV的兴趣
5. 在中研院做研究遇到的挑战以及试图解决的方法，强调CV的研究经验
6. 将来想要对CV、ML、AI的哪些问题进一步研究
7. 针对学校客制化、主要是找有兴趣的教授并简单写一下他的publication哪里吸引
我和想应用的地方，还有写出最想修的几门课，然后不免俗地称赞一下学校的优点
8. 简短总结
这样写一共大约在900多字1页半(11号字，边界2.54公分)
可以符合大部分学校的要求(1000字或2页以内)
要注意的地方就是不要只着墨在过去的丰功伟业和火力展示
(那些应该是CV要着重的部分)
也要写一些对未来的规划、想解决的问题、想做的研究、想修的课程、
毕业后想找的工作类型等
让学校知道你对自己的未来有很清楚的想法
另外尽可能选定一个主题
并且让每段都可以呼应这个主题
例如我全篇就是绕着CV, ML, AI打转
PHS的部分
因为我申请的学校里面只有UMich和UC Davis强制要求要交
所以我就没有花太多时间在上面
(大概只花了一天，极度错误示范XD)
主要就是补充一些个人比较特殊的背景
并且尽量不要和SoP重复
如果要写和SoP相关的内容
可以写不同的面相
通常SoP会比较focus在课业和学术研究
PHS则可以凸显个人特质和历练
我最后不含头尾写了4段
分别写了程式启蒙教授的影响、曾遇过的重大挫折以及如何应对、
CMU交换时的文化冲击与体验、台湾的就业环境
后来觉得段落之间的连结性还是不太够
基本上就是写了4个关联不大的原因
不过由于时间很赶也就没再改了
后来UC Davis有上UMich没上
给大家参考
推荐信:
如果你想上top的神校
推荐信大概是最重要的部分了
建议早点开始规划
尽可能让老师对你留下深刻的印象
老师对你越了解，越能写出好的(对细节有具体描述并且有优秀实绩的)推荐信
此外，通常有和教授做过研究的推荐信强度会大于只有修过课的教授
(尤其是申请PhD)
所以做专题研究那些也要早点开始打听
另外可以的话趁著暑假或是交换到国外知名的Lab做研究帮助会很大
对岸很多强者都是这么做的
毕竟对美国学校而言
大咖教授的推荐信可信度较高
也较容易私下联系询问更多你过往的表现
当初去CMU交换时原本想套个牛推
结果按交大换算最低学分规定修了4门课完全没时间
实在很可惜QQ
不过能活着回来已经万幸了XD
当然也记得早点询问老师是否有意愿及时间推荐你
以及是否有学校数量的限制和所需要准备的材料
如果可以的话至少和老师约个时间讨论会比较方便也让老师对你有个好印象
我后来找了程式启蒙老师
(计概、OOP、平行程式、半学期的思考辩论课，老师会主动记学生和学生互动)
以及中研院的老板来完成其中的两封推荐信
很感谢他们两位都没有限制推荐信的数量帮我狂写快20封
最后一封原本想找专题教授
结果他刚好从学校退休跳去创世神的AI Lab没办法帮我写QQ
所以就由修课分数最高的两位资工系教授分摊 (离散数学、计算机图学概论)
三封当中除了中研院的老板以外我都有拟稿
其实我觉得无论老师是否要求都可以先拟稿给老师
就算老师不打算用你的草稿
也可能会提醒老师一些值得写在推荐信里面的内容
不过到最后真的来不及就没有给中研院老师拟稿了
还有一点要注意的地方是虽然大部分学校在你开始填申请系统时
就可以送推荐信连结给老师
但还是有些学校是填完整个申请并且缴费送出后才会真正送出推荐信连结
例如Columbia和Rice的CS就是这样
德州的UT Austin和TAMU则必须要先填ApplyTexas申请系统并完成缴费
(ApplyTexas的推荐人字段还是要写，但并不会因此立即送出推荐信连结给老师)
接着收到ID后才在第二阶段由系上的申请系统发出推荐信连结
一批推荐信寄出后记得再和推荐人确认一下
偶而还是会发生漏信的问题
选校:
看我丢出去的申请就知道其实我根本没在选校XD
我自己是觉得以现在CS的竞争程度
像我这种背景普通的人其实没什么选校的空间
如果申请费和推荐信数量没问题的话
申请CS的program还是海投会比较保险
尤其学费便宜的学校真的可以多投一点
申请费虽然要100镁左右
但学费算下来往往一差就是几万镁
如果能念到比较便宜的学校绝对值得
还有一个重点就是每一间都应该是自己想去的学校
不想去或不适合自己去的学校就别浪费钱去投了
然后有一点想要提醒大家
就是有些学校愿意接受申请PhD没上的话降到MS来审
但是如果目标很明确是MS的话
建议就直接申请MS
一方面会比较早拿到AD求个心安
一方面也不会被放到原先申请PhD的那pool来审核
当初在学校教授的鼓励之下我就选了少数几家这种形式的PhD来投
但是结果看起来并不太好
当然这只是我个人的解读而已
给大家参考
以下是我蒐集到一些学校相关的资讯
难免会有一些主观的bias
我尽可能陈述客观的部分
USC
CS下的所有program人数总和相当庞大
这样当然有利有弊
好处就是校友多，找内推比较容易
坏处就是和你一起share资源的人太多，选课和拿面试都可能受到影响
一直以来流传着非CS major的学生只能申请37学分program
我的建议是如果CS相关背景足够，可以试试看37以外的program
顺带一提在Viterbi School of Engineering (CS所属学院)底下
可以免费申请第二个program
详细资讯google USC Viterbi fee waiver应该可以找的到
所以不放心的话可以一个申37一个申自己想要的program
然后推荐信如果数量有限的话可以不用交
像我是觉得已经申请够多间了不好意思麻烦老师
后来只交了Personal Statement也录取了
感觉他们最重视的还是GPA
最后提醒一下想申请这间最好早点submit才会早点出结果
他们的hard deadline是1月中
但是从12月底就开始发AD了
发的顺序是first come first serve (根本就算是rolling了吧)
我自己是11月底submit
1月中拿到AD也安心不少
Brown
看网络上的介绍是个小而精的program
每个研究生(含硕士)都有自己的办公室位置
咖啡文具免费拿
别被他看起来很贵的估算花费吓到了
事实上他们是按课收费的6600/1门课
CS 8门课就可以毕业
其实比很多学校的总学费都低
可以选择3学期提早毕业也可以4学期修完再毕业
蛮有弹性的
学校离Boston 1小时、到NY 3个小时
算是还蛮不错的位置
说不定还能混进MIT和哈佛的Career Fair XD
对岸的网友似乎对他家的CS master评价都颇高
可能常春藤光环加上内部竞争小是主要原因吧
然后注意一下他们家的CS也是rolling在审的
我大概12月初submit
2月初拿到AD
UW-Madison
当初其实是因为看到大部分研究生都有奖助学金很心动
结果实力不足只拿到了没有funding的admission
不过据我寄信骚扰学长得到的说法是这间的CS很缺TA
只要通过校内的speak test并参加TA训练就可以当TA
免学费而且每个月还有薪水拿
此外还有一个好处是成绩够又有教授愿意收的话有机会从MS直升校内PhD
Madison据说是全美最安全与适合居住的城市之一
也是威斯康辛州的首府
以生活上来说应该不算太偏僻
但是找工作可能还是远了一些
然后天气貌似颇冷
冬天可能好几个月
Rice
根据一亩三分地的说法
他们这届找实习的数据非常好
但仔细观察的话会发现是拿到FB实习的女生将这个数据拉了上去
这暗示著什么我就不去分析了
NYU
NYU的位置比Columbia更精华
也意味着附近房租会更贵一点
学费加生活费太可怕就没有考虑了
TAMU
申请的是要写thesis的MS
他们另外还有纯修课工作导向的MCS
录取信中写MS在accept之后会有funding可以申请
但具体流程就不清楚了
不过这间就算没有拿到funding也是算非常便宜了
要注意的是除了ApplyTexas和校方的系统以外
也要填写CS系上的申请系统
我有朋友没发现要写这个系统就被坑了
UC Davis
这间AD来的有点晚 (4/14)
很多学校都是在4/15前要accept或decline AD
因此他们发AD来的时候我早已经接了UT的AD
可能是因为被排到waitlist里面才会这么久吧
这间有一个好处就是离湾区相对近
但是找工作的优势有没有因此比较大就不知道了
UT Austin
这间一样是ApplyTexas+学校系统+CS系上系统都要填写
在我心目中算是这次申请仅次于Stanford和CMU的dream school了
学校排名好
学费生活费相对便宜
又位在奥斯汀这个有许多科技公司并且以Silicon Hills著称的城市
从以前就一直向往能进到这间学校就读
但是因为听说收的人很少
板上爬文录取的也不多
因此当初申请的时候其实并没有抱太大的希望
没想到真的如愿申请上了
感谢:
谢谢家人一路上无怨无悔的全力支持我
让我能够心无旁鹜的完成申请
也感谢家人包容我申请时的情绪化
谢谢中研院的老板在赶paper之余不忘submit我的推荐信
虽然最后因为我太废还是生不出paper QQ
谢谢中研院的同事和intern让我学到了很多
也让我在这一年来都能有愉快的心情上班
谢谢替代役的学长同梯学弟们
特别是好同梯John从我考托福GRE到申请以及之后的准备都给了我很大的帮助
谢谢交大帮助过我的教授们
毫不犹豫就答应帮我写推荐信
也很欢迎我去找你们讨论
谢谢母校交大让我有机会到CMU交换
见识到世界顶尖的CS学校长什么样子
也真正体会到人外有人天外有天
谢谢交大好同学们
拍硕士毕业照不忘找还只是学士的小弟我
谢谢高中的同学们陪我嘴砲看NBA
虽然我詹今年还是没拿到冠军QQ
总结:
其实看看版上近几年的申请结果
真的不敢奢求能够去UT Austin这么好的学校
毕竟转专业、没有publication、推荐信一般、研究经验也少
做的还是最竞争的CV/ML
几乎只有靠三维在硬撑
最后能够在各种大神的夹杀之下被录取实在是运气很好
也许录取的一部份原因是我研究的题目有match到
就很幸运的被UT Austin收留了
申请的过程中一路上都很幸运也受到很多人的帮助
希望自己也能够帮助到需要的人
如果有问题都可以站内或email我: [email protected] (email较常用)
我尽可能就自己所知道的回复
如果有CS的伙伴或要前往德州生活的人也很欢迎联系
祝大家都能朝自己的理想迈进