各位板上的前辈大家好，
不好意思打扰了，
小弟将于今年秋天前往美国攻读ECE MS，
未来希望可以投入Self-Driving产业做Robotics软件相关的工作，
在查过各校开的课以及选课规定以后，
将范围缩小到UMich以及UCSD，
下面是两者之间的比较：
A. UMich ECE MS (Track: Signal & Image Processing & Machine Learning)
1. 毕业条件：
Semester制，需要选修三门major area courses，修满十门毕业
2. Pros:
(1) 理工科传统名校，校友非常多，在科技业比较有人脉
(2) 学校内本身就有个M-City自动驾驶测试区
(3) 密西根车厂不少，可能有相关的工作机会
3. Cons:
(1) 选修CSE课程会受到限制 (不知道Robotics选课会不会也受到限制...)
(2) 因为录取的是SIPML这个Track，可能没办法全力选Robotics的课
(3) 天气感觉好冷QQ
4. 欲选修之相关课程：
(1) Robotics System Lab (ROB 550)
(2) Computer Vision (EECS 442/504/542)
(3) Mobile Robotics (EECS 568)
(4) Motion Planning (EECS 498)
(5) Perception & Control (EECS 498)
(6) Foundation of AI (EECS 592)
(7) Autonomous Robotics (EECS 467)
(8) Other courses in EECS 498
B. UCSD ECE MS (Track: Intelligent Systems, Robotics & Control)
1. 毕业条件：
Quarter制，修12门课毕业。
相关规定可参考： https://bit.ly/2GYtR70
2. Pros:
(1) 加州机会多，找实习、找工作有地缘之便
(2) 可以自由选修CSE相关课程
(3) 有机会接触到许多Startup
(4) ISRC这个Track的课程安排和我未来想发展的领域高度正相关
(5) 加州天气比较好XD
3. Cons:
(1) ECE 排名相较于UMich较后面
(2) Robotics相关的课程较新 (ISRC的课程近年有不小的变动)
4. 欲选修之相关课程：
(1) Sensing & Estimation in Robotics
(2) Planning & Learning in Robotics
(3) Robot Reinforcement Learning
(4) Target Tracking & Estimation
(5) Deep Learning & Application
(6) Computer Vision (CS)
(7) AI: Search & Reasoning (CS)
目前主要的考量点在于是否可以顺利选到想选的课、是否能找到实习，
想问的问题有：
(1) 加州相较于密西根，是不是更容易找到Self-Driving相关的实习及工作？
(2) 我上面列出的相关课程，在UMich会不会受到一些限制而选不到呢？
(3) 有没有学长姐有修过我上面提到的这些课呢？想要听听看学长姐对于这些课的评价~
(4) 在科技业，UCSD的校名相较于UMich，会不会是个劣势呢？
谢谢大家耐心看完，我的问题大概就这些惹，
这两间学校真的都满好的而且各有优势，实在是很难下决定，
欢迎大家提出任何建议，在这边先谢谢大家了，
也希望留学板的大家一切顺利！