我是申请春季MIS/Business Analytics/Data Science这些领域的，个人原因全部都是申
请美东的学校。因为这几个领域并不是每个学校都有，通常也都会在不同的学院下面(BA
在商学院,MIS在商学院、理工学院或是资讯学院下面，Data Science 则可能会在art and
science school或是理工学院里面)，课程也有很大不同。最近应该很多人正在选校，所
以想说把春季的结果跟我寄信去问或是查的一些资料也分享给大家，希望帮助一些人选择
到他更适合的program。
考虑到应该有人会好奇为什么会这样选择申请的学校，在这里先简单解释一下，因为私人
因素所以希望可以再UIUC附近，最初是先用UIUC画一个圈，选一些有开春季入学(可以早
一点知道申请结果)并且课程或资源可以接受的program为优先。但后来发现一些保底学校
是rolling审查的话，结果太早出来根本没有起到保底的效果，反而浪费了申请费，建议
大家可以把保底留到晚一点开始申请。
申请结果：
#Admission:
Master of Science in Information Management at University of Illinois Urbana-C
hampaign (11/4)
Master of Science in Information Management at Syracuse University (11/2)
Master of Science in Data Science at Worcester Polytechnic Institute (11/7)
Master of Science in Business Analytics and Project Management at University o
f Connecticut (9/20)
Master of Science in Information System at Stevens Institute of Technology ($1
5000 Master fellowship award) (9/15)
#Rejection:
Master of Science in Data Science at George Washington University
(GWU的application里面没有让你填英文测验的分数，需要直接申请ETS寄official score
report给他，另外GMAT跟GRE为不强制的，一定要记得寄，像我就是忘记寄GMAT成绩想起
来的时候已经被reject，后来argue也无效)
#Pending:
Master of Science in Information System at Indiana University Bloomington(秋季
入学 10月底丢的)
以下三间SOP跟其他essay都写好了，但在UIUC结果出来后就放弃不投
Master of Science in Information Technology at Northwestern University
Master of Science in Business Analytics Information Management at Purdue Unive
rsity
Master of Science in Information management at CMU
#Decision:
Master of Science in Information Management at University of Illinois Urbana-C
hampaign
背景:
#Academic experience:
政治大学资管系，延后一学期用来实习+申请，再用接下来3个多月当兵预计明年秋季开始
念。
GPA 3.6 Last60 GPA:3.9
#TOEFL：
(1) 90(R:25, L:24, S:20, W:21) SIT, Uconn, GWU 用这次
(2) 99(R:26, L:27, S:20, W:26) UIUC, Syracuse, WPI 用这次
#GMAT:
690(V:31,Q:51,IR:7,AWA:4)
#Internship experience：
1.外商, Data project intern
最近才要开始，所以有些申请没有写上去
2.外商, IT application intern
跟APAC的团队一起开发跟维护内部系统跟网站(主要后端)
3,本土新创, R&D intern
从无到有一个完整的 E-Commerce web application project
4.科技协会, intern
举办创业导向论坛
#Recommendation letter:
1.系上毕业专题教授
2.数据库管理课程教授(也曾在UIUC念过MS)
3.其中一次外商intern的主管(有些是请APAC IT Head写，有些是请Senior Application
Developer)
#Publication：
无
#Other experience:
1.系上毕业专案第三
2.海外参访(一次参与一次筹备)
3.营队创投竞赛第一名
准备过程：
#托福
我觉得我唯一值得分享的就是作文这个部分了，整理一下我自己觉得能够进步的几个因素
1.整合写作细节没听仔细不太确定的话宁愿不写，也不要用硬是写有可能错误的资讯
2.独立写作(紧扣题目>逻辑>例子>字汇难易度)，我自己在作文的模板是参考很多年前的
一篇文章( http://b.bbi.com.tw/TOEFL_iBT/19LdSqaF.html )，大家有兴趣可以看看，
在
参考过后，我根据最近出的作文题目分成->3选1,2选1，正反论点），后面两个是都可以
套用连结里的模板，但是三选一的话建议大家看看网络上的高分文章然后总结出最适合自
己的模板，写作时并没有太在意自己所使用的字汇难易度但还是进步了5分，我想还是扣
题跟逻辑重要的多了
#GMAT
因为GMAT分数有点不上不下，所以大家还是去看其他强者的分享文就好，这边只有两个小
建议
1.可以的话尽量避免在实习或工作的时候准备，不然你就要真的很有毅力下班之后回家念
书，上班8小时回家再念4小时的书真的是蛮让人崩溃的
2.每个人状况不同，但大致上来说给自己适当压力，尽量在1.5-2个月就去考试对于准备
程度以及心理状况都是最好的
#GMAT or GRE？
先说结论，铁了心想要念BA的可以考GMAT，但如果你对于MIS／DS比较有兴趣绝对要选GRE
我之所以会考GMAT完全就是在一年半前没考虑清楚的情况下就上完了GMAT补习班，抱着不
要浪费之前补习的钱的心态，在这两者之间还是选择了GMAT。但因为过了一年半所以基本
上补习的都忘了，再加上后来查了查发现自己有兴趣的program还蛮多是看GRE或是prefer
GRE的，如果再给我一次机会的话我应该会选择GRE吧。
所以如果对DS／MIS／BA领域的人建议还是准备GRE吧，几乎所有program都可以用GRE，但
GMAT就满吃亏的。
#其他学校分享(一些网络上马上就可以查到的资讯我就不贴了只贴program名称和一些我
自己寄信去问或是中国论坛上分享的资讯)
Master of Science in Information Management at University of Illinois Urbana-C
hampaign
这个program算是近年新开在I-School(全美第一，但之前是LIS有名)下面的。根据一些已
经在那边念的人以及网上资讯，他的资源跟师资基本上都是还蛮不错的，如果想找实习虽
然UIUC是在农村，但不远处就有research park有一些公司可以选择。课程方面涵盖面向
很广，网站上就有四个path的课程可以选择(1.Data science and analytics 2.informat
ion architecture and design 3.Knowledge management and information consulting
4.Privacy, trust, security, and ethics)，如果想选深度一些的课程，也可以选12个
其他学院感兴趣的课(CS, Business…)
Master of Science in Business Analytics at Purdue University
虽然他有要求最低S要22，但是我寄信把我的99那次的成绩寄给他们，他说我可以靠面试
来补足我S不足的部分
Master of Science in Information Technology at Northwestern University
program的网站上面有要求要2年的工作经验，但是并没有强调一定要full-time正职，两
年的intern经验也是可以(我个人认为因为这个program很新，甚至一些少于2年但是名称
很响亮或是内容很扎实的工作经验他也是会接受的，这部分申请者可能要自己再寄信询问
一下)，看历届的学生资讯，也并不是每个人都有2年full time的工作经验。
Master of Science in Information System at Indiana University Bloomington
学校为了要提升大家申请这个program的意愿每年的11/1会有一个priority deadline，在
这个deadline之前可以用TOEFL, GRE／GMAT, Transcript, Resume直接申请(不用推荐信
，SOP，申请费)
Data Science相关
因为最近data science很火，很多原本没开的学校最近也都新开了这个program，通常来
说学校为了吸引更多人来都会在课程上有着很大的弹性，这个program的授课老师通常也
都会是来自各个不同的系所(CS, Math, Stat..)。但也因为新开的知名度不高，系的alum
ni network不强，没有完整就业资讯会使得一部分人不想花钱申请。所以这一类的通常第
一年申请门槛较低，是背景不强可以进入名校的好机会，但同时建议还是要针对课程、师
资、学习资源、地理位置等去做通盘的考虑，毕竟名校只能让妳有更多机会进入面试，但
真正的实力养成才是能否找到喜欢工作的关键。考虑到并不是每个人都会去逛中国的留学
论坛，这边分享给大家几个好学校新开的program
*今年新开的
Duke University Data Science
UPenn Data Science
Northwestern Artificial Intelligence(还蛮多人吐槽他的课程安排，但我想每个人需
求不同，自己做仔细的评估就好)
*只能用GRE
UMN Data Science
NYU Data Science
Comlumbia data science
WUSTL MIS
UPenn CIT
*GRE，GMAT都可以
Rugster Data science
Northwestern analytics
USC data informatics
总结
MIS/Business Analytics/Data Science这三个领域通常是没有CS那么竞争激烈，如果发
现自己有一点点不符合他们的条件(TOEFL, 工作经验, GMAT/GRE)，建议还是可以寄信去
直接询问 admission committee, 只要你表达的足够有诚意，再加上学校那边没有那么强
硬的话，我想他们还是会愿意审核妳的application，但同时的你就要在interview,SOP里
面有足够impress审核委员的地方。
不知道会不会有跟我情况一样特殊的人，但想了想如果放上来能让大家对申请的program
有写新的想法也不错，如果以上资讯有错或是大家有其他看法也欢迎提出，有任何问题也
都可以私讯来问，祝大家申请顺利