凡走过必留下痕迹，虽然最近没有征文比赛但是还是想跟大家介绍一下此系
的走向，一方面我发现跟我咨询问题的人都会看我写的文章，与其花时间写
信问我，不如就公开分享于此。注意这是本人2015-2017就读的主观心得（我
用我的眼睛看世界），不保证系所的走向会一直是如此，有一篇很旧的工业
工程介绍文章里面（已被删除但是google的到）所写的OSU跟我就读时的情况
就已经相去甚远。
Ohio State University - ISE
OSU的工业工程之前的系名叫做Industrial, Welding and Systems
Engineering (IWSE)，后来Welding焊接组被移去材料科学系，整个系所重新
统整，变成现在的整合系统工程Integrated Systems Engineering。
我的观念，工业工程具有多种面向，在美国的各校因注重的重点不同，而有
了多采多姿的各种系名，比方如哥大跟柏克莱的IEOR - Industrial
Engineering & Operations Research，宾州州立IME - Industrial &
Manufacturing Engineering，普林斯顿的ORFE - Operations Research &
Financial Engineering跟西北的IEMS – Industrial Engineering &
Management Science
而OSU的工业工程则是整合了三个方向：Operations Research, Human
factor & Ergonomics, Manufacturing，虽然叫做Integrated整合，可是在
我看来三个方向的课程完全没有交集，也就是说你不会上了OR组的课发现在
Human factor或是Manufacturing有相关的应用，反之亦然。
1. 硬件资源设备
系馆位于OSU的Baker System Engineering BLDG，个人觉得这个位置挺好的
，离体育馆、图书馆跟停车场都蛮近的，只是离High Street有点远，High
Street是OSU东侧的一条路上面有许多餐厅跟酒吧。
系上有一间交谊厅211，里面有书桌、沙发、白板、萤幕（可接电脑看投影片
）跟三台电脑，另外属于ISE学生的电脑室还有三间。电脑室里面都有黑白的
雷射打印机，另有一台彩色的，学费里面“强制”每学期收取$200作为打印
费用，所以每学期有2000张黑白的可以印，彩色比较贵一点但我忘记价钱。
重点是没印完不会退钱给你，每学期重新计算。对于有Funding Support的
TA/RA来说很爽，但对于自费的MS来说有点不爽，我曾经看过有硕士期末在列
印整本电子书。
2. 课程规划与师资
OR组老师不多，每学期开的课也不多，所以OR的学生会被要求去选CS或是统
计、数学系的课，每学期有三门OR相关的课可以选就很了不起了，而且OR组
的老师所教的内容都非常“理论”，后面会更进一步说明这个对MS学生的影
响。
MS OR修满30学分就可毕业。必修有：5200 Linear Optimization, 7250 OR
Models & Methods, 6300 Simulation跟5110 Design of Experiment。另外
学位需求必须到Human Factor或者是Manufacturing选一门课，建议去上
Human Factor相关的课尤其是Cognitive Engineering因为比较轻松。
由于把各科实际上课情形写出来，有人写信告诉系所或老师的话我大概会被
告，所以我只能稍微提一下。
5200, 7250跟6300这三门课是要跟OSU Fisher商学院以及ISE联合办理的一个
学位：Master of Business Logistics Engineering(MBLE)的学生一起上课
。好处的话可能对于系所或是老师来说有，但对ISE学生来说我觉得是没有。
因为Fisher收的学生工程背景跟商学背景都有，我印象很深的是上5200有
MBLE的学生不知道矩阵也不知道怎么求反矩阵。也耳闻一位PhD学生抱怨跟他
们一起上课，因为老师为了他们没办法教很深入的东西。系上后来对于5200
，他们想要分开ISE与MBLE的学生，但是又不了了之。
OR组的老师：MP, RS, GB, CX, TA, AC跟2017年新来的CC。我只上过MP,
AC,跟GB的课，还有另一位OR老师但已经跳槽所以不评论。
MP:资深教授，与Fisher商学院的NH联手创办了MBLE学位，人很好但是教学跟
作业都以理论为主，不注重学生的coding能力，对于想找工作的MS学生来说
不太有利，因为失去了一个了解OR各种有趣的应用，从建模、写程式求解到
写管理内涵报告的过程。好处是理论“可能”会很扎实，会知道怎么证明
Convexity，什么是Polyhedral cone, polytope跟Half-space之类的理论基
础。
AC:跟电机系联名的教授，本身在IEEE电机界都是赫赫有名的大神级人物，因
为他用OR的手法解决了很多Power System Operation跟Electricity Market
的问题。但老师本人志不在教学，大学部的学生很爱他，因为他是全班拿A的
纪录保持老师。
PS. MP（美）, NH（英）跟AC（西班牙）三个老师经常下班在OSU西边的一家
川菜馆吃正宗川菜。
GB:教学与研究都非常强的老师，是我在OSU最大的收获，她的课非常适合
PhD，理论、证明、计算都会有，作业肯定coding，缺点是可能一学期内没办
法讲到太多的主题，但上完她的课的基础会让你有自己看相关Paper跟继续自
学的能力。她本身是 Stochastic Optimization领域的专家，这10年来美国
OR界都在做考虑随机参数跟机率限制式的Stochastic Optimization，除了原
有的Robust Optimization跟Stochastic Programming这两种解决SO的方法之
外，她本身这一两年也开始把注意力转到一个新的方法: Distributionally
Robust Optimization。我在2015年上书系主任请求系上让GB开SO这门课，
这是我人生中做过几个最好的决定之一，但她会建议MS的学生不要上她的课
，因为她不愿意降低课程难度。
3. 其他
PhD的必修课涵盖MS的必修，所以MS只要愿意多上几门课，参加资格考过了并
且找到老师指导就可直接内转博士。但是从课程规划可以看到，系上并没有
一般IE的课，如Production System, Quality Control, Process
Improvement，对于想找工作的MS来说，我个人认为有点危险，因为大部分公
司的Operations Research Scientist虽然写着MS/PhD Preferred，可是有机
会进去的都是PhD，而拿OR学位想要找Industrial Engineer的工作又不是那
么的适合，唯一有利的就是Data Analyst，但是必须多上一点统计系的课还
有CS的课才有机会。
希望这篇对有需要的人有帮助，有问题还是可以来信，然后我无意冒犯任何
人，这是我主观的就读心得。