暑假放假回台湾, 有不少时间可以回馈乡里:)
我的背景是:
2009 - 2013: 台大物理 BS
(Research focus : Condensed Matter Theory)
2014 - 2017: Stanford ICME MS
(Research focus : Machine Learning, Sequential Decision Making)
2017 - : UCLA 商学院 PhD
(Research focus: Operations Research)
可以帮忙的范围很多, 像是SOP, CV, 英文考试准备等等. 不过我最有内容可以分
享的应该是转换跑道的心得. 当初在台大物理系成绩也是挺不错的(两次书卷
, major GPA~3.9/4.0), 但当意识到自己不喜欢做物理研究时, 我就毅然地转
换跑道了. 那时遇到了不少怀疑, 但很庆幸有非常要好的朋友一起互相打气(
见文章#1Lm1Kmso), 最后我们都成为物理系的叛徒了哈哈, 所以如果你/妳觉得
在转换专业的跑道上感到孤单, 我相信我的经历可以给你很大的鼓舞(猛灌心灵
鸡汤!), 那种不断被怀疑且焦虑又挣扎的感受, 我懂.
到了Stanford, 读的是跨领域的专业, 第一年的第二个quarter开始, 我""跟风
""做了人工智能的研究(我承认我就是跟风哈哈), 一做就是两年多, 虽然也是
有不错的结果(with top publication), 但觉得现在的AI/ML比较偏向engineering
精神, 不适合我这个科学家内在个性的人XD. 最后因缘巧合下, 要到UCLA商学院
读PhD, 虽然商学院听起来很商业, 但其实更像是应用数学的研究, 尤其是
Optimization Theory, Algorithms, Applications, 更符合我的兴趣. 当然离开
了当红炸子鸡ML有点令人扼腕, 但我相信这是更棒的选择.
我人在台北, 所以北部的朋友们可以找我当面聊 (我也喜欢当面聊, 餐厅或咖啡厅
都可), 中南东部的朋友可以跟我约Skype. 一次一到两个小时, 如果有必要, 可
以再约下一次. 还有几件事, 希望来信者可以先看过了再和我约时间:
1. 希望将来你/妳有了申请结果能让我知道. 我觉得这很重要, 毕竟帮助他人的人
都会希望自己支出的时间是有意义的. 同理, 请大家也都要让自己的推荐人/教授
知道申请的结果, 填10来间学校的推荐信表格不是一件轻松的事QQ
2. 对申请的过程有最基本了解, 像是知道英文考试, GPA, 推荐信等等.
3. 其实商学院博士班的申请其实我不是太了解. 我的Stanford指导教授和UCLA
指导教授是朋友, 而且面试也只是UCLA教授在跟我说Stanford校园多无聊和
LA城市多有趣而已. 所以不是很有代表性, 当然我可以也对我目前片面了解
的商学院提出想法, 但那可能会偏颇. 至于MBA, 那又更加地不同了.
4. 在台北约的话, 我倾向约台大附近, 东区, 或是大直内湖地区.
上面几点都看过后, 只要觉得我的经历能对你有帮助的话, 都欢迎站内信.
最后的最后, 是我个人对于留学版的一些想法, 稍嫌囉唆, 大家可以跳过XD
最近很多发文者都是想转到CS, 而底下的推文常不是太友善, 像是质疑的转行动机
等等. 但我个人认为, 因为不确定未来方向而想转行到CS是非常正常的事情. 在台
湾, 大学要转系非常不容易, 而我们在上大学时, 通常都还不知道自己真正的兴趣
是什么. 等到大学毕业却又发现自己的学士学位不好找工作时, 想跳到CS - 这个目
前"看似"工作门槛不会太高收入却又不错的方向, 那再正常也不过了. 在这样同理心
下, 我觉得我们应该提供更多帮助和讨论, 而不是使申请人信心受挫(当然, 伸手牌
必须谴责XD) 再加上现在大陆, 韩国, 印度, 中东地区的留学生素质与数量越来越好
, 我们更应该更加团结才是, 这也是我发这篇文和帮忙咨询的原因.
欢迎大家站内信. 从下周到九月初都是我可以的时间. 有站内信来都会回(但可能晚个
两天). 也请来信者稍微简述一下自己的主修和要申请的学位.
[文章下面我又多讲了很多废话, 若有偏颇之处, 请指正]