本身为机械背景，现职科技业工程师，
想转到跟机械较相关的CS领域(如机器学习、控制..等相关)，
但担心缺乏相关修课经验会提高申请难度，
有学过稍微相关的只有C语言、matlab，
且没有实际应用经验。
由于男友正在服研替(还剩1.5年)，我们计画一起出国念书，
所以预计会申请2018春季或秋季班。
在这段时间内再充实自己程式方面的能力，
目前有在codecademy自修python和Java，
也考虑报名台大资工进修课程或coursera线上课程。
先介绍背景如下：
学历:
中央机械_学士_GPA: 2.87 / 4 (蛮惨的...可惜已成定局QQ)
交大机械_硕士_GPA: 3.81 / 4.3 (固力、材料方面)
1 SCI Journal paper
现职:
100大科技公司工程师
英文还没考，目标: (程度约TOEIC裸考800)
GRE:310~320
TOEFL:100~110
申请目标: (考虑工作机会多分布于加州，但若考量生活消费会较希望在德州)
(梦幻)
1.University of Texas at Austin
2.Texas A&M University
3.University of Southern California
(不确定)
4.University of Texas at Dallas
5.University of Houston
6.San Jose State University
7.Santa Clara University
......
以下有几点问题请教:
1. 以我的情形来说，是否有必要先学写app的程式..
毕竟目前查到的资讯来说，机器控制还是以R语言和C、matlab为主?
但若有app之类的作品，不晓得是否有加分?
2. 报名进修课程(非学分)或线上课程的证书，对于申请是否有帮助? 或者是否为必要?
其实真的挺茫然的，目前不考虑读机械PhD，
也已经有机械硕士学位，大概无法申请ME MS了。
在势必要转领域的情况下，考虑到software常常能够扮演产品的核心角色，
才想试试看往CS发展。
问过一些亲戚朋友，大多也建议往CS或医学工程方面着手(这部分还需要再研究一下)。
CS很热门，代表很多人竞争，因此也想知道自己可以做些什么来增加亮点。
如果有类似经验的前辈，麻烦不吝给予建议。谢谢！