不少人来信来问关于选校的事情，在这边分享一下我申请的结果给跟我情况差不多的人
当来年申请时选校的参考。我分享的状况适用的是跟我一样，跨领域申请，且申请资料
不出色的人，如果大学本身就是CS相关领域出身的，参考价值可能不高噢！
申请学校：UCSD, USC, UCI, SJSU, U. Utah, Northwestern, Rice, BU, NYU,
U. Chicago, Columbia, UMASS
申请结果：
AD: NYU, U. Utah
Rejection: UCSD, USC, UCI, SJSU, Northwestern, Rice, BU, U. Chicago
Columbia, UMASS
Overview:
首先可以看到的是，加州的学校全军覆没！个人认为原因是因为申请人数暴增，而且大
部分的人首选都是加州（地利），造成的结果就是，加州的学校竞争程度增加不少。所
以来年要申请的人，如果申请资料不够出色，虽然加州的学校也还是要投，但是最好别
把鸡蛋都放在同一个篮子里，不然可能会得到相当遗憾的结果。
相对地，我建议跟我状况差不多的人，可以找找“教学风评不错，地点虽然不在热门区
域附近，但是仍在可到达的区域”的学校，犹他大学就是一个很好的例子。盐湖城开到
旧金山需要10个小时左右的车程（Google Map），虽然有点远，但还算是可以到达的区
域（不需要坐飞机），但已经远的足够让申请人数以及竞争程度降低不少。而犹他大学
是美国第一类研究型大学，在高速运算以及图学领域又是美国很强的学校。像这种学校
个人认为是跨领域，大学成绩又没很出色的人可以多加发掘的学校。
我个人在选校的时候没有花太多的力气，所以选的清单也不是很出色，希望后进们在选
校的时候一定要多花些力气，特别是在现在这种高度竞争的时候。学校的网页要进去细
读，看看字里行间有没有透露他们并不是很欢迎跨领域的学生，或是相反，相当欢迎之
类的。还有就是，尽量去问问研究领域跟你想申请的领域相近的博士们的意见，他们因
为在该领域做比较久的研究，可能会接触到一些在台湾比较没听过的学校，这些学校就
可能是很好的机会，我的犹他大学就是清大的其中一个教授推荐的。换句话说，申请资
料不够出色，就要自己去寻找属于自己的蓝海，别一头栽进已经厮杀到见血的红海。
以下是我对自己选的学校的各种心得，不一定准确，仅提供片面资讯，供大家参考。
1. 我的梦幻学校清单->全灭
UCSD，Northwestern
这两间被我排到梦幻学校主要原因除了难度，还有就是他们的强项是我想申请的领域，
也就是系统相关的研究。
我在清大的老师中，有一位是UCSD毕业的，是因为他跟我说我申请UCSD的MS应该是稳上
的，我才把这间学校放进来，不然这么强的学校，我原本是没打算申请的，感觉像是把
钱丢进水里。但现实的状况是，UCSD CS MS已经到了，清大的CS大学生也不一定能申请
上的难度！所以个人认为，之后想申请UCSD的人，最好别把这间学校放到保底的部分，
特别是像我这种状况的人！另外根据老师的资讯，UCSD不太收MS当RA，而SD的生活费也
不低，如果预算限制较高的人，要自己考虑一下。
西北大学则是从以前就知道不好申请，但还是死马当活马医，试试看。这间学校网络上
应该都查的到资料，小班教学，教学品质也很高，系统相关的研究也做得很好，所以我
个人相当想上这间学校，但还是被无情地刷掉了。
2. 曾经的水校，现在已经不水了
USC，U. Chicago，Columbia
在以前的资讯中，这三所学校都曾被评为水校，也就是招生人数很多，相对上录取难度
也因而降低的学校。但在今年，似乎难度也被大幅拉高了。在一亩三分地上面也有看到
，对岸的学生也发现这几间学校不再水，被拒人数大幅上升，特别是USC跟Columbia。
所以来年要申请的人，最好也别把这几间学校放在保底清单上，会有无法预知的风险！
其中关于USC，就另外一位从USC毕业的老师说，USC的CS MS，是系办的秘书根据申请资
料中的量化数据，也就是GPA、T/G等有数字的资料，汇进Excel拉个pivot table来选录
取学生的。所以，可以想见的是，USC之类的学校，往后想申请上，在量化成绩上面应该
是要有不错的数据才会有优势。
另外据闻也是挺注重量化数据的，是BU(Boston University)，据说这间学校相当注重
GPA，所以往后要申请的人最好也要注意到这点。
3. 属性不合，被拒绝也正常的学校
Rice、UMASS-Amherst
Rice大家应该都知道，是个很竞争的学校，现在想想干嘛申请这间自取其辱，如果我有
多做一些功课，应该会把这间学校换成TAMU，成功率可能会高一点。
UMASS在AI相关领域是美国相当出名的学校，而我从商学院转到工科，数学上就已经输人
一大截了，如果能申请上我也相当讶异。倒是如果有从数学相关领域想转CS，而对AI又
有兴趣的，可以考虑这间学校。
4. 本来有选，后来决定不申请的学校
UC Davis、U. Florida
UC Davis后来没申请的原因是因为，从学校的网页以及网络上看到的资讯，这间学校似
乎不太想收跨领域的学生。关于这点欢迎该校的同学指正，但从学校的网站上可以看到
，他们希望收的学生，平均GPA要有3.6，还要是有solid background in CS，这也让我
后来决定不申请，因为我完全不符合学校的期待！
U. Florida没申请的原因是因为听说CS要被整并了，担心系上资源可以会缩减，所以就
没申请了。
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综合以上，我的感想是，往年出了名的水校，因为大家都申请，所以难度提高了不少，
变得没那么保险，特别是加州的学校。如果再加上申请到跟自己想要研究的领域以及属
性不合的学校，那结果可能会很凄惨。
但是如果找到适合自己的学校，好好准备资料，我相信被录取的难度绝对没想像中的那
么高。对于想从事系统或高速运算相关领域的人，我再次推荐犹他大学。老实说，我自
己都不知道为什么没去犹他。除了上述的这间学校的优点，还有就是犹他的老师资源多
，只要自己肯努力，找到RA/TA的难度并不高，盐湖城生活费又低，有机会达到留学不
花钱的人生成就。
之前决定选NYU的原因是因为听到犹他大学的CS MS学生找实习的成功率挺低的，结果后
来选了NYU之后却也听说去年NYU很少人申请到internship....后来听说，现在找实习的
难度比找正职还高。所以，建议选校的时候，别把往年学校学生找到实习的成功率当作
是很重要的指标，因为这样你可能只剩下Top 10左右的学校可以选。根据自己喜欢的领
域来选学校，会是比较好的方式，以上。
ps: 我会不会造成来年犹大大学的录取难度大增？