开始简介我被高阶物种引导的第一个科研结果，就是一把在某些条件下可无限大与无限小
的尺，这把尺就是浮点运算，若读者认为2进制的硬件编码就是浮点数那就大错特错，
浮点数并不限定在2进制，而是只要符合公式架构就可称为浮点数。
相关的资料可看以下连结并可用程式自己尝试看看
https://www.facebook.com/groups/1403852566495675/posts/3176514222562825/
相关的图片
这程式改写前
https://reurl.cc/Wr0geD
这程式改写后
https://reurl.cc/7DKNZ5
原文来源
https://www.facebook.com/Seeker0428/posts/435973478342912
将我拙劣的技巧所写出的程式以google云端附连结于下，让有兴趣的读者看看这里面是否
有错误数据，因为我对C#还不是很熟，所以，有一些限制条件没有加进去，这是因为，我
只是打算拿来当计算工具使用，没有要求到很高很美观，先以实用为主，请各位注意一件
事，
这个工具是高阶物种的指引启发而来，应该是很漫长时间下的结果，不是凭空而来的东西
，请好好珍惜这个礼物!
by Shao-Ting Dai
程式下载处可从以下连结前往104个人品牌那获取连结
profile.104.com.tw/6OQe3toJWgx/portfolio
这几天发现我的进制转换方法并不完善，也就是若数值很小，原本的2进制(硬件)编码会
被无效位数吃掉精度。因此，重新思考了程式所描述的方法，并进一步改写成功，换句话
说原本的方式在1.875*10-7左右就挂掉，因为全被无效位数吃掉，而这里则是用某种方法
，将无效位数不记录在代表精度的内存位置，因此可以描述到很小的数值，只要前面都
是无效位数。
我们在浮点数的计算中，一直被教育说他的数值在单精度下可以从
+3.402823668*10^38~-3.402823668*10^38，这在两个极端时，是没错的，但是我们要知
道，尾数精度只有23bits，若是整数要编码完全涵盖，则是2^23=8388608，换句话说，只
有8.388608*10^6，这里所谓的完全涵盖，就是指可以连个位数都描述到的最大值，
为什么要特别强调这个值?因为当你的数值具有整数与小数位时，你在整数部分最大的容
许值就是这个数，超过个位数就不见了。比如说，我有一个数987654321.3333333，若想
要连小数都精确描述那就没办法，但是，若我是7654321.333333333333333，那我的转换
公式还有点毛可以精确描述到这么细，若数值是7654321.0000000000000000123，那我的
转换程式或许还有办法，只要小数位的前面一大部分都是无效位数，那我就可以要多精细
就有多精细。这是第一部分，大多数人都可以理解的东西，
现在来讲第二部分，这个程式的第二个特点就是多进制的转换，这有什么好处呢，简单讲
就是在同样的精度位数限制之下，我能够描述的数值更大，而这个大是想像不到的大，单
以精度的5个位数来看好了，2^5=32，我多一进制，3^5=243，9进制，
9^5=59049=5.9049*10^4，也就是说，当我用9进制时，我只要8个内存位置就大过2进制
所需要的23个位置所能描述的数值，那我原先预留给2进制的位置，在9进制下我能容纳多
少数字范围?各位可以去算算，换句话说在8个位置时我能描述到个位数的数字范围为
4.3046721*10^7，若加上小数前一大半部是无效位数，那我可以描述到多精细?
而这个就是我的程式目前能够达到的范围，重点是这个程式是任意进制都能转换，只是超
过10进制要标示对照表，那请各位看看，把这个程式当作一把尺来看，在可变动进制与可
变动内存位置下，它的精度可以到多少?
而这把金箍棒般可大可小的尺，不知被当成天机，掩盖了多久，不信，去研究IEEE 754看
你能懂多少?又能不能从那标准做到这样的效果?