◎上次自介发表日：初次发表
◎ID、暱称，或团队、工作室、公司名称：seremo
◎现况：个人，于正职工作之余接案。
◎地区：皆可，人目前位于台北市。
◎联络方式：请站内信
◎可否开立发票：否
◎服务项目或专长领域：
1.专业背景:
商业分析与资料分析研所毕业，并于零售业、科技业以及金融产业有实务服务经验，
主要运用资料分析软件进行资料探勘与处理，结合机器学习法建置预测性模型，
发掘资料中有价值之洞察，提供予商业决策之依据。
2.分析工具:R Language, Python, SPSS, Weka, Toad for SQL, Tableau。
3.实务/专案经验:
(1)客户消费行为分析:
运用降维与罗吉斯回归等技术与算法建立预测性模型，透过ROC验证模型精准度，
藉以识别可增加客户转换率之关键因素与关键产品功能，进而调整产品销售决策，
增加客户购买产品之机率。
(2)行销活动分析与优化:
运用分群算法识别具鉴别度之关键消费客群，并分别建立预测性模型
(glm, decision tree)以识别行销活动、行销种类以及行销地点之关联性
与有效性，藉以设计合适之行销活动，提升客户消费之次数与金额。
(3)产品推荐组合:
运用购物篮分析、协同过滤推荐之算法建立产品销售组合清单，依据客户与产品
属性以及偏好相似性推荐产品予客户，进而增加客户转换率与产品销售机率。
⊙网址：无
⊙自介、经历、作品集或参考资料：
由于客户资料皆属机密不可公开之资讯，
意者再请来信询问过往专案执行以及资料分析内容(无涉及客户机密资料的部分)，
感谢。
⊙开始时间或预计开始时间：即日起
⊙想：寻找厂商∕寻找客户