楼主:
Hokusai (北斋)
2016-06-28 15:46:05※ 引述《blessthefall (花 请听我说话)》之铭言:
: 板上女版友收到的约砲信
: 来来去去大概就是那个样子八九不离十
: 有没有男版友收过什么很特别/意外/恐怖
: 之类的性骚扰或是约砲信啊
: 求众男神出来分享一下意见
在板上待久,难免会收到一些来信
后来留下深刻印象的,多半来信简短
像是简单一句"Hi,我想认识你",或是"单挑?"
当资讯量太少时,会面临选择上的困难
是要回信? 还是当做没看到?
直接忽略,可能会错失一些什么
往返联络,可能会浪费一些时间
于是我在想,是否有个简便方式,能自动分析来信者背景资料
因为我很懒惰,懒惰的人只想一劳永逸
稍微查阅网络资料后,写了程式自动抓站内文章
站内看板数量太多,资源有限,无法每个看板都追踪
可以先用 google 进阶搜寻,看看哪些看板值得纳入追踪
接着将文章一一写入 SQL 数据库
这样就能简便搜寻 ID、暱称、文章标题、日期、IP、推文数和内文
有了这些资料,终于可以尝试解决几个问题:
1.对方的性别
2.对方的兴趣项目
3.对方和哪些项目最有关联
4.与对方的关联度
5.依照特定项目筛选对象
先从分析文章内容做起,首先进行中文分词,这已经有许多开源专案可用
背后原理主要是基于 TF-IDF 算法提取关键词,并取得每个词出现的频率
对于未登录词,则用 Hidden Markov model(HMM) 和 Viterbi 算法挖掘出来
分词过程将根据词频,查找出最大机率路径,找出基于词频的最大机率分词组合
例如: 西斯板为批踢踢站内讨论与性知识、性爱及相关议题之看板
分词后:
西斯板 为 批踢踢 站内 讨论 与 性知识 、 性爱 及 相关 议题 之 看板
将一篇文章分词后,可以再用 TF-IDF 算法提取出权重高的关键词
例如将某篇文章提出权重最高的前 15 个关键词,得到:
裤子 / 单挑 / 阴蒂 / 内裤 / 变态 / 寄信 / 可以 / 站内信 /
平胸 / 感觉 / XD / 磨破 / 有图 / 哩金 / 跪求 /
现在将对方每一篇文章提出前 15 个关键词,加总并排序,可得到类似这样的结果:
======= 出现次数 =======
寄信 5
男友 5
主人 4
西斯 3
调教 3
=========================
然而,每个关键词在每篇文章出现顺序不一,也就是权重是有差别
如果考量权重,给予加权计算,那关键词权重次数可能是这样:
======= 出现权重 =======
男友 41
寄信 40
调教 28
单挑 28
主人 25
母狗 22
前男友 21
下体 20
=========================
如此一来,只要看对方有哪些高权重关键词,就可以略知兴趣、偏好
有了这份关键词权重表,可以计算自己和对方的关联度
例如比对关键词,一致则加计关联度
实务上,分词系统仍有不完美之处
像可能出现两个关键词分别是 "轮班星人"、"轮班",两者有一定的关联
如果只有关键词完全一致才加计,那会流失一些关联度
因此,当某一个关键词是另一个关键词子集,可以考虑纳入平均化后的关联度
公式为:
关联度(A,B) =
Σ(FreqA + (FreqA * FreqB /100) + ( (FreqA * FreqBofA + FreqBofA)/(100+100) )
但有一些人很少贴文章,甚至没贴过任何文章,此时要如何计算关联度?
可尝试筛选对方推过的所有文章,理论上这些文章会与对方的兴趣较有关联
例如某个人文章数只有 3 篇,计算关联度只有 31.571
但推过的文章有 132 篇,计算关联度,上升到 97.832
试运算关联度:
================= 关联度 =================
100.278 = Hokusai 与 Hokusai 的关联度
079.104 = Hokusai 与 g****** 的关联度
068.253 = Hokusai 与 B****** 的关联度
065.965 = Hokusai 与 L****** 的关联度
055.688 = Hokusai 与 n****** 的关联度
033.252 = Hokusai 与 T****** 的关联度
028.984 = Hokusai 与 s****** 的关联度
027.882 = Hokusai 与 a****** 的关联度
004.734 = Hokusai 与 g****** 的关联度
==========================================
关联度的运用或许可划分为:
a.撷取对方po过的所有文章,"不纳入" 底下推文
计算与自己文章的关联度 = 找出近似文风
假设 文风 = 常见用语 + 独特用语
如果两者常见用语和独特用语都很接近,那可能文章风格接近,甚至可能是同一人
b.撷取对方po过的所有文章,"纳入" 底下推文
计算与自己文章的关联度 = 找出个人特质以及众人评语
例如: 从推文提取出高权重关键词 "好大"、"想揉",那或许发文者有大胸部
或是 "美腿"、"丝袜",那或许发文者有一双美腿
c.撷取对方推过的所有文章,"不纳入" 底下推文
计算与自己文章的关联度 = 找出有兴趣的主题
例如: 对方完全没发过文,但推过许多文章,这些文章主题都跟丝袜有关
那或许对方是个丝袜控
d.撷取对方推过的所有文章,"纳入" 底下推文
计算与自己文章的关联度 = 找出有兴趣的主题以及众人评语
例如: 对方推的文章没什么内容,只有贴图或贴网址
但底下推文高权重关键词是 "想要"、"湿了"
或许这些文章都是高度情欲相关,可彰显出对方的偏好
关键词的另一项运用是计算对方和某些关键词的关联度
例如设定这些有点糟糕的关键字:
"主人,调教,奴,肉棒,穴,绳,鞭,屁股"
选定一些对象后,计算可得:
======= 特定关键词关联度 =======
050.495 = 与 B***** 的关联度
050.477 = 与 L***** 的关联度
050.079 = 与 Hokusai 的关联度
025.395 = 与 a***** 的关联度
012.523 = 与 r***** 的关联度
000.000 = 与 t***** 的关联度
000.000 = 与 g***** 的关联度
================================
如此一来,就能迅速找出所有板友当中,与特定关键词高度关联的人
至于该如何得知对方性别呢?
直觉想法是找出对方所有文章,根据文章内容人工解读
但懒人并不这么做,懒人想要电脑自动根据算法计算出对方性别机率
要计算这样的机率,就得用到词向量
背后数学原理,有兴趣可自行上网找,实作上已经有开源项目,直接使用即可
将西斯板,甚至是全站主要板面所有文章一一分词,放入神经网络模型训练
得到的是许多关键词以及它们的词向量,词向量相近的词可能是近似词,或有关联
例如:
约炮
作者:
xximab (优序奇)
2015-06-28 15:46:00你一定是数学系的
作者:
zxc56021 (游侠小恶魔)
2016-06-28 15:48:00好复杂OuO
作者:
shyyy (可爱又迷人的反派角色)
2016-06-28 15:48:00妈我在这
作者:
beware (逼威儿)
2016-06-28 15:49:00....J3小
作者:
s150695a (我超傲娇加公主病)
2016-06-28 15:50:00寄了 回我
作者:
h3po3 (咩咩)
2016-06-28 15:50:00*___* 看不懂
作者: steven355291 (steven) 2016-06-28 15:51:00
先推再说
作者:
seamask (sea)
2016-06-28 15:52:00先推,免的被人说不懂
作者: hiphopgad (stoner) 2016-06-28 15:52:00
先推再说
作者: aarrcc (iamwhoiam) 2016-06-28 15:56:00
快推,免得人家说我不懂
作者:
et310 2016-06-28 15:56:00我看了三小
作者:
ygopany (尼德桌游屋)
2016-06-28 15:57:00不要骗我们乡下人,虽然我书读的少但是经验却不少(自肥
作者:
walhalla (walhalla)
2016-06-28 15:58:00靠夭 Data Mining是让你这样用的吗? XDDDD
作者:
n98802001 (å°å°è³“)
2016-06-28 15:58:00先推 不然人家以为我看不懂
作者: botno1 (QQ FAN) 2016-06-28 15:58:00
太扯
作者:
impnf (pnf)
2016-06-28 16:02:00所以我还是看不懂啊
作者: RHao (偶4路人) 2016-06-28 16:02:00
专业
作者: goal770711 (Chuck) 2016-06-28 16:03:00
wtf
作者:
panypany (比蘑菇闪耀的海带)
2016-06-28 16:03:00我到底看了三小
作者: y0928731422 2016-06-28 16:04:00
猛
作者: MiniCaT20 (宝宝) 2016-06-28 16:05:00
@______@
作者:
iiiluvu (hasehare)
2016-06-28 16:07:00分析王是你XD
作者:
coaka (coaka)
2016-06-28 16:10:00嗯嗯我也是这样想的
作者: shiala0322 2016-06-28 16:10:00
要推,免得被人说看不懂
作者:
Ucc1998 (蘑菇制片)
2016-06-28 16:13:00求程式(唉?
作者:
flame233 (爸爸捕鱼去)
2016-06-28 16:14:00快推 不然人家以为我看不懂
作者:
mtfk5566 (永远珍惜56帐号)
2016-06-28 16:16:00字太多懒得看end
作者:
pilibala (花生省魔术)
2016-06-28 16:17:00朝圣
作者: Bdssss (桃花缺缺洨龙妹) 2016-06-28 16:18:00
上班看报表已经很累了r
作者:
syutian (ED)
2016-06-28 16:21:00好我寄
作者:
Busdo (DoDo)
2016-06-28 16:28:00这
作者:
luxia (阿紎)
2016-06-28 16:29:00你真的写出来了吗?我想玩玩看 www
作者:
liarstar (新竹-温生蠔)
2016-06-28 16:31:00靠,我想寄信给你了~~~但,我是男的~~~
作者:
iammiss (未完的承诺)
2016-06-28 16:32:00就别再寄信骚扰了吧,都变这样了,冲着我来吧。
作者:
wigping (斯文败坏)
2016-06-28 16:33:00太专业了,可以在床上教我吗
作者:
mig (X_X)
2016-06-28 16:34:00Markov耶 XD
作者: needshe520 (小明无所不在) 2016-06-28 16:35:00
什么鬼东西啦!
作者:
ctx1000 (时を刻む呗)
2016-06-28 16:39:00.....
作者:
Aidrux (保境安民)
2016-06-28 16:40:00…
作者: aa121283 (毛) 2016-06-28 16:40:00
人才!
作者: blueineye (踮脚转圈圈) 2016-06-28 16:41:00
你淫了
作者:
nedekwn (top)
2016-06-28 16:45:00干 你好有才
作者:
biaw (blue note)
2016-06-28 16:48:00资讯科学XD
作者: smiletrain (三分甜) 2016-06-28 16:48:00
将资讯的天赋带到西斯版
作者:
flashseal (十字路口的美少男要爆(b))
2016-06-28 16:49:00所以我要约谁才行?
作者:
wixter (hmm)
2016-06-28 16:53:00你妈知道你把data mining用在这吗?
作者:
kc (跌 倒 了)
2016-06-28 16:55:00吃药好吗,现在吃还有机会恢复,乖
作者:
BDSMan (尊重与沟通)
2016-06-28 16:56:00果然是高手北斋
作者: waitforit (等等) 2016-06-28 16:57:00
电脑分析~百分之一百是神人~娘子快来一起看上帝
作者: HOU7513 2016-06-28 16:58:00
好专业
作者: shan1126 (shan1126) 2016-06-28 17:01:00
统计系?
作者:
w9 (Good Day)
2016-06-28 17:04:00...
作者:
nxdwx (尼克斯)
2016-06-28 17:05:00想要再约了厚
作者:
colaaa (手枪魔)
2016-06-28 17:09:00干
作者:
ich51 (花花世界)
2016-06-28 17:11:00约个炮有这么难吗
作者:
lawhcu (修)
2016-06-28 17:15:00![]()
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![]()
作者:
KageZ (尼可拉斯)
2016-06-28 17:18:00快推,不然别人以为我看不懂
作者:
bonchou (我没有妹妹)
2016-06-28 17:19:00page down不停啊@@"
作者:
foreskin (西子湾的绅士)
2016-06-28 17:20:00我一直有个梦想用machine learning来作交友app XD
作者: luis0624 (小柏) 2016-06-28 17:23:00
我走错版了 对不起
作者:
shchin 2016-06-28 17:30:00你赢了 数据分析超有趣der
作者:
POID (路标)
2016-06-28 17:42:00只能推了
作者:
bbelief (四月一日)
2016-06-28 17:44:00边计算边跟左手约会,看着数据高潮
作者: JunAustin 2016-06-28 17:46:00
可以公布被寄了几封信吗
作者:
Dix123 (小蔡)
2016-06-28 17:53:00WOW
作者: sky45132008 (友情<爱情?) 2016-06-28 17:58:00
看到一半就放空了......
作者:
GIE13 (GIE)
2016-06-28 17:58:00快推 免得被发现看不懂
作者:
ck321 (ck)
2016-06-28 17:59:00能不能公布一下约谁成功率比较高
作者: boringZombie (千) 2016-06-28 18:03:00
太专业了XDD
作者:
bird1140 (牡羊座的鳥兒)
2016-06-28 18:05:00我看了什么XD
关连度那个公式看起来有个变量没有考虑到 你再想一下
作者:
mikayu (mika)
2016-06-28 18:07:00想到高统的动差母涵数
作者: zxc0258741 (zz) 2016-06-28 18:07:00
没想过会在西斯看到 text mining …
作者: transforman 2016-06-28 18:14:00
你是做文字处理的齁XDDDDD
作者:
xpqx (暖喃)
2016-06-28 18:16:00恩 看不董
作者: summersky20 (科科) 2016-06-28 18:17:00
专业
作者:
coldlee (coldlee)
2016-06-28 18:19:00XDDDDDDDDDDDDDDDDD
作者:
hateself (D.Left)
2016-06-28 18:19:00约炮这么累干嘛
作者: joe6031035 (joe6031035) 2016-06-28 18:20:00
推 但是真的看不懂
作者:
ohiro (小达人)
2016-06-28 18:20:00其实我原本也想做这个XD 小弟我也做数据的
作者:
wuming2 (炸鸡腿!)
2016-06-28 18:21:00文组哈哈
作者:
howshaw (俺只是路过的☂)
2016-06-28 18:22:00......
作者: wufish (wufish) 2016-06-28 18:22:00
XDD
作者: shang211251 (shang211251) 2016-06-28 18:24:00
以为走错版
作者:
cary3410 (CarRyYoUAlL)
2016-06-28 18:28:00....我输了
作者:
rubykry (山兽神鹿比)
2016-06-28 18:32:00干 想寄
作者:
white07 (白色七号)
2016-06-28 18:34:00来人啊 这里有个疑似约不到而太闲崩溃的工程师XDDDDDD
作者:
laco680914 (曾小闳~0986-080914)
2016-06-28 18:45:00专业文,只能推了!
作者:
BaRanKa (Dummy system on)
2016-06-28 18:51:00期末考考完了吗
作者: is1101 (is1101) 2016-06-28 18:57:00
狂啊
作者:
shoeiliu (夜-雨-声-烦)
2016-06-28 18:58:00太屌了吧!!!!!
作者:
YXH01 (台中陈灌稀)
2016-06-28 19:00:00猛
作者: jarodchen 2016-06-28 19:01:00
很强大的演算!但是,就算知道了还不一定会成功
作者:
woogee (woogee)
2016-06-28 19:02:00红明显,男女判别部分用Bayes比较准(等等补推
作者:
xoyster (若隐若现)
2016-06-28 19:03:00这啥
作者:
woogee (woogee)
2016-06-28 19:04:00补推
作者:
bll135 (洪大少)
2016-06-28 19:04:00我妈问我为什么跪着看电脑
作者:
air0909 (该走了由~~~)
2016-06-28 19:09:00三小啦!很了不起喔,这篇到底在说什么。翻译一下好吗
作者:
sexyerics (OmMaNiPadMeHum)
2016-06-28 19:09:00你西施系?
作者: joy211038 (血凋残枫) 2016-06-28 19:30:00
别以为写得很复杂让人看不懂我就会推
作者: jacky0619 (olulu) 2016-06-28 19:32:00
先推,然后说:原来是这样的啊
作者:
acde611 (闻腋青年)
2016-06-28 19:34:00能讲重点吗
作者:
timtams (Yum..Yum...)
2016-06-28 19:34:00看了这篇,超想认识原po的!
作者: james5271 (日光短短) 2016-06-28 19:40:00
西斯大数据时代
作者: leokind (打字超慢的啦) 2016-06-28 19:47:00
太厉害了
作者:
s8681477 (暴风雨中的风筝)
2016-06-28 19:47:00这...
作者:
icexfox (东玉景)
2016-06-28 19:47:00所以这到底是什么
作者: willy384 2016-06-28 19:49:00
看不是很懂推
作者:
rojin (rojin)
2016-06-28 19:56:00看完一篇研究
作者:
a1982213 (Hasta la vesta!)
2016-06-28 20:01:00懒人包:原PO用了些方法让电脑根据关键字来找适合跟自己打炮的人
作者:
sNiWnTi (NWT)
2016-06-28 20:09:00数据系
作者:
Sioli (客人)
2016-06-28 20:09:00....强
作者: b1izzard2000 (OGC) 2016-06-28 20:22:00
太专业
作者:
disp999 (disp999)
2016-06-28 20:25:00单挑
作者:
Failiggy (港式烧炭自杀)
2016-06-28 20:26:00zzz 这种文留着 茶鱼文砍光光 板皇好棒棒
作者:
kent0925 (走吧!去旅行)
2016-06-28 20:33:00翻译
作者:
lilithna (Demoral)
2016-06-28 20:36:00看不懂QQ
作者:
moroc (oil)
2016-06-28 20:36:00北斋大还是一样专业XDDD
作者: chiungonni (欧逆) 2016-06-28 20:37:00
好像很厉害,数学差直接END
作者:
vgil (巴吉)
2016-06-28 20:39:00快推 不然别人以为我看不懂!
作者: yamadameru (meru) 2016-06-28 20:41:00
快推,免得被人说不懂
作者:
assblack (assblack)
2016-06-28 20:46:00看不懂反正推就对了
作者: nenohelios (neno) 2016-06-28 20:47:00
西斯大数据XDD
作者: pingzzz (凡凡) 2016-06-28 20:48:00
意图使人手痒把这东西写出来!!!
作者: aghk56 (狗狗金) 2016-06-28 20:50:00
太神拉
作者: henry1326 2016-06-28 20:55:00
翻译巨乳呢?
作者:
taleb (tablet)
2016-06-28 20:55:00居然可以套用算法,我跪了~~~
作者:
chiangmh (chiangmh)
2016-06-28 20:55:00sex?
作者:
osk2 (.)(.)
2016-06-28 20:57:00靠腰太神啦
作者:
newtonyd (newtonyd)
2016-06-28 20:57:00感谢分享 收获良多
作者:
megxz (黑色疾风)
2016-06-28 21:00:00wow
作者:
coolcjy (ㄚ裕)
2016-06-28 21:20:00J 3 small
作者:
v2ssili (WTFFFFF)
2016-06-28 21:25:00太神啦XDDDDDDDD
作者: cas6622 (H) 2016-06-28 21:25:00
三小
作者: CB820530 (昕) 2016-06-28 21:36:00
天啊! 中毒了
作者:
goipait (GoGo)
2016-06-28 21:42:00弄个执行档测试看看
作者:
DKnex (DK)
2016-06-28 21:45:00text mining给你这样用……
作者:
wie10112 (XXXX战紧茎肛狼)
2016-06-28 21:47:00我看不懂QQ
作者:
wul4123 (mathmax)
2016-06-28 21:48:00靠 我最近要研究这个耶 大哥你太神啦
作者: bbb21300 (TnT) 2016-06-28 21:50:00
太神拉
作者:
LiaMeow (梁跳跳)
2016-06-28 21:51:00神串留名 妈我在这
作者:
xxctsd (喔.....也还好)
2016-06-28 21:55:00......算法算你狠,但你还是算不出找到炮友的机率
作者:
WhiteQ (对自己诚实。)
2016-06-28 21:56:00看完后有如上数学课时般的好困@_@
作者:
FangCC (希望)
2016-06-28 21:57:00太深奥了!!!
作者:
aeei329 (你不懂)
2016-06-28 21:57:00哈哈哈太厉害了
作者: trusti (sdf) 2016-06-28 21:57:00
扯那么多干嘛(红的明鲜)。单挑啦!
作者:
ne579 (ne579)
2016-06-28 21:58:00糟糕 看不懂
作者: THBouz (Bouz) 2016-06-28 22:00:00
我看了什么................
作者:
laugh123 (laugh123)
2016-06-28 22:00:00认真的太可爱了吧哈哈哈
作者: softandwet 2016-06-28 22:01:00
站内信程式拜托
作者: oppaa 2016-06-28 22:03:00
干你在共三小
作者: lookfor36 2016-06-28 22:06:00
好特别!吓到了!!充满好奇哈哈哈
作者:
mlii807 (跳跳)
2016-06-28 22:08:00有神快拜
作者:
RolfP (洛夫)
2016-06-28 22:09:00猛!!!!!
干太神啦我可以拿来当专题吗 帮你实作!!!!!!!!
作者: dvstom (KAI) 2016-06-28 22:22:00
快推啊啊啊!
作者:
Saikiss (劼儿)
2016-06-28 22:23:00他妈的好想学
你妹 灰色理论 向量分析 类神经全用上了 要不要这么凶残啦
作者:
CIIIO (郭+)
2016-06-28 22:33:00。。你赢了 我有空改天再看
作者: hypurd (flagellum) 2016-06-28 22:35:00
大西斯时代
作者: naywei (乃威) 2016-06-28 22:36:00
推
作者: PanNaJou 2016-06-28 22:40:00
谁说西施没人才
作者:
doggycxj (EDFCBA)
2016-06-28 22:40:00好像有点厉害
作者:
sora5260 (火龙果便便)
2016-06-28 22:43:00天哪....
作者: seiechijoe (深山巨兽杀人熊) 2016-06-28 22:45:00
你不要那么专业好不好
作者:
spvgf 2016-06-28 22:49:00作者: tksq (3ya) 2016-06-28 22:52:00
跟我想的差不多
作者:
spvgf 2016-06-28 22:53:00妳可以去跟这篇文章的作者约在床切磋(ㄉㄚˇㄆㄠˋ)
作者:
kkjjkkjj (我是本尊,其他都是伪物)
2016-06-28 23:13:00资管系?
作者: sasafan77 (妖妖) 2016-06-28 23:14:00
我被催眠了
作者:
loloman (吃饱的感觉真好)
2016-06-28 23:17:00论文有这么认真写吗?
作者:
HanMo (HanMo)
2016-06-28 23:18:00会不会太专业了你
作者:
lostzoe (小心不小心)
2016-06-28 23:19:00太专业 好难懂
作者:
DrWm (Dr西瓜)
2016-06-28 23:24:00不推人家以为我看不懂
这篇的程式写的太猛了...c++初学者已跪...orz....
作者:
ptthao (优文保证)
2016-06-28 23:33:00...
作者: petereva 2016-06-28 23:35:00
大数据的概念在这出现!太专业了
作者:
scottshe (史考特-许)
2016-06-28 23:37:00应数的厚…
作者: bio1023 2016-06-28 23:51:00
喔
作者: wei771988 (HAHA) 2016-06-28 23:58:00
快推~不然人家以为我看不懂
作者:
johnyang (Saico)
2016-06-29 00:01:00强
作者: aimjvc (allen) 2016-06-29 00:04:00
神人
作者:
sakala (Akou)
2016-06-29 00:04:00你数学系?
作者: JerryYan (阎先生你好) 2016-06-29 00:10:00
娘子 跟牛魔王出来看上帝
作者: qwejoezxc33 2016-06-29 00:17:00
讲重点 你这样做报告绝对被打脸
作者:
waterface (waterface)
2016-06-29 00:18:00只能推了
作者:
tohelp (youj)
2016-06-29 00:25:00工啥小
作者:
jengmei (郑小妹)
2016-06-29 00:42:00干 三小
作者:
penolove (丑兽的女朋友)
2016-06-29 00:54:00有word2vector给推
作者:
ligacul (真假仙)
2016-06-29 01:04:00头嘘!!你算式有误害我一直找到男的...还是我要找男的?
text-mining on 西斯版! 我的论文方向找到了!
作者: chouanhsu (ALSniper) 2016-06-29 01:09:00
靠…看不懂
作者:
maxmessi (maxmaxmessi)
2016-06-29 01:10:00猛!!
作者: yozhen ( ) 2016-06-29 01:10:00
专业推
作者:
jeff803xx (jeff803xx)
2016-06-29 01:10:00想约就必看 看完都消火了XD
作者:
Elfiend (小孩)
2016-06-29 01:19:00只能跟你说:安安约吗?
作者: yu08 (Sakana) 2016-06-29 01:23:00
红明显 西斯点!西斯点!西斯点!
作者: ctchen 2016-06-29 01:24:00
看了什么
作者:
vikingman (åœå·¾äºº)
2016-06-29 01:29:00强
作者:
ko27tye (好滋好滋)
2016-06-29 01:43:00摸c++也是能摸到c罩杯的!!
作者:
chyayi (今乃日无歹事)
2016-06-29 01:48:00看不懂先推
作者:
eno03 (健康很重要)
2016-06-29 01:50:00这一篇只值15p币
作者:
cattoy (喵,玩具。)
2016-06-29 01:55:00推
作者: solu731 (^q^) 2016-06-29 01:58:00
您……………
作者: almond77 (杏仁) 2016-06-29 02:17:00
推完还是看不懂QQ
作者: jasonhot (So Quiet) 2016-06-29 02:24:00
我跪了
作者:
Lume0117 (曼特宁..)
2016-06-29 03:10:00我自己对号入座了XDD
作者:
ev7e (嗜肉糨糊脑ev7)
2016-06-29 03:47:00不能不推,这我有点想寄信,楼下帮
作者:
Lume0117 (曼特宁..)
2016-06-29 04:10:00帮推CD ing…
作者:
syxuan (肥宅是一种态度)
2016-06-29 04:26:00推machine learning
作者:
sam39192 (samuel)
2016-06-29 05:55:00我到底看了3小
作者: biostat02 (大碍贫道) 2016-06-29 06:04:00
讲那么多重点是有没有open souce喇~
作者:
machades (machades)
2016-06-29 07:00:00很专业
作者:
tchen4 (tchen4)
2016-06-29 08:19:00这三小
作者: chentzu2 2016-06-29 08:22:00
好厉害
作者:
JoSue (旧叔)
2016-06-29 08:43:00XDDDDD学有所用不错不错
作者: welfare (胖子舜) 2016-06-29 08:58:00
快推,免得人家说我不懂
作者:
RitaMax (猫下去)
2016-06-29 09:49:00推
作者: hunter1204 (努力充实自己) 2016-06-29 09:50:00
西斯首推就给你了,有神快拜....
作者:
kan8634 (毛仔)
2016-06-29 09:56:00推了!!!
作者:
KKlin813 (木木崎几城)
2016-06-29 10:17:00What the fox say?
作者: valentinos (汤匙oo) 2016-06-29 10:48:00
推一下 不然被别人说不懂
作者:
alex01 (爱 立刻 湿)
2016-06-29 10:57:00大神...给推
作者:
ek0424 2016-06-29 11:09:00教授表示:怎么验证?XD
作者:
chuan15 (阿川)
2016-06-29 11:23:00所以结论?
作者:
fate201 (Licht)
2016-06-29 12:12:00这 这可以做专题了吧XD
作者: sd79307 (樂絲特) 2016-06-29 12:14:00
干这是文字探勘+网络探勘阿 根本是学术论文
作者: cliff5345179 (房客335) 2016-06-29 12:31:00
写好放git给广大的乡民测试RR
作者:
anoir (没有鸡鸡的阿诺)
2016-06-29 12:31:00调研系XDXDXD
作者: a955061 (蟑螂) 2016-06-29 12:32:00
推专业
作者:
hadumdum (umumumu)
2016-06-29 12:37:00推推
作者:
gtr8188 (笨蛋与傻瓜)
2016-06-29 12:40:00text mining 这样用真的太屌了XDDDDDDDD
作者:
mitdoh (luckyenoughtoday)
2016-06-29 13:02:00可以报名测试人员吗?
作者: snowflaker (雪花) 2016-06-29 13:03:00
这是论文发表了吧
作者:
s562562 (yana)
2016-06-29 13:07:00(・o・) 虽然看不懂
作者:
bomda (蹦大)
2016-06-29 13:12:00XD完全看不懂啦
作者: yuiscarlet 2016-06-29 13:15:00
推文字探勘 但是这样是打不到砲的喔
作者:
azhu (嘓嘓)
2016-06-29 13:28:00所以到底约到了没?
作者: liuz9898 2016-06-29 13:38:00
先推 免得被说不懂XD
作者:
Robert28 (Albert)
2016-06-29 13:48:00查我查我
作者: niko1208 (yesorno) 2016-06-29 15:01:00
不推怕被别人笑看不懂
作者:
jo66 (唱歌土拨鼠)
2016-06-29 15:53:00看不懂 反正推就对了
作者:
leograss (耶诞夜草男)
2016-06-29 15:58:00WTF
作者:
jazzcai (如果有一天)
2016-06-29 17:25:00干好猛啊
作者:
xsaran7 (帅啊…老皮)
2016-06-29 17:29:00神人………太猛了
作者:
mess (妹死)
2016-06-29 17:46:00........................................................
作者:
lordmi (星宿喵)
2016-06-29 19:42:00管院毕业特来瞻仰一下,本科系不推不行w
作者:
trfee1 (一个人爱着一个人)
2016-06-29 19:46:00我到底看了啥
作者:
XN04 (喝醉酒就想拉屎)
2016-06-29 22:17:00收到一堆阿
作者:
wayland (電波鴕鳥)
2016-06-29 22:22:00大数据时代来喽~不过你到底是想要干嘛啊
作者: jrmeer (psypsy) 2016-06-30 00:38:00
这才是big data
作者: nbanba100 (咖啡) 2016-06-30 01:42:00
约个炮,这么搞刚
作者: ZachChenGG (ZachChenGG) 2016-06-30 01:49:00
太神啦
作者:
Comebuy (三分é˜ç†±åº¦)
2016-06-30 02:12:0087
作者: ClareJ 2016-06-30 02:52:00
这可以放进参考文献吗哈哈
作者:
BBCradio (BBC News)
2016-06-30 03:29:00坦白说,看不懂哩勒工虾米,还是推
作者: q70412 (一二三站着穿) 2016-06-30 03:40:00
怎么把machine learning用在这里XDD
作者:
orzman (工作咧)
2016-06-30 04:47:00你到底在专业个屁!
作者: s992419 2016-06-30 09:39:00
狂
作者: jack51102 (开什么玩笑) 2016-06-30 10:29:00
推一个
作者:
arufimi (Adolcrs)
2016-06-30 11:53:00太强大了...
作者: yu89077 2016-06-30 13:00:00
有没有人可以翻译一下XD
作者: imacexd (IMACE) 2016-06-30 14:10:00
太神啦~
作者:
FTING (枫亭)
2016-06-30 17:20:00...我好像突然觉得我的论文有希望了
作者: yellmyheart (安安) 2016-07-01 01:04:00
突然又兴起了写程式的动力
作者: insect5213 2016-07-01 03:44:00
不推是文组