先来个胡说挡箭牌：话说自从围棋的世界决赛中，“世界”的字典定义变成“中国加
韩国”之后我就完全关心 offline 了。
不过今天一大早所有脸书的科学系外媒都在广播这件事，所以又读了一下、又忍不住
胡说了一下。
－－Google麾下的围棋AI来势汹汹，人类的智力顶峰即将失守。
妈呀！硅基智慧（更）近了。<del>忏悔吧人类</del>
报导中AI: AlphaGo 以5-0 击败的 Fan Hui（樊麾）是法籍的欧洲围棋冠军，网络资
料显示其棋力职业两段。
（edit: 击败...嗯，更精确说是人类在分先（没让子）之下被痛殴了，第一盘 AI
2.5点胜。后四盘 Fan 投子 AI 不计胜。 看得冷颤直冒－－棋谱见果壳网报导）
Fan 的败战心得是，人类容易下出很多臭棋，而电脑似乎从来不会－－心理上几乎和
1997 Kasparov 面对深蓝一样，因人脑计算力无法精确到分辨电脑每一步背后的内容，
所以会有一律当作深不可测的好棋这种心理压力／认知陷阱。
围棋中看穿对手布局方针（例如问应手）、惩罚对手的错著（利用断点的手筋）也是
很重要的层面。当对手的面目与意图一片黑蒙蒙，下起棋来应该蛮恐怖的。虽然网棋
不也是这样嘛XD
与 1997 年的深蓝不同的是，AlphaGo 产生棋步的过程确实能用“深不可测”形容，
看公司名称就知道了：Google DeepMind，一个基于卷积神经网络（Convolutional
neural network）和一整套前无古人的机器学习算法－－因为它是个【神经网络】，
亦即一堆带有加权值的带有独特拓朴连结的虚拟节点（你可以想像成每一格都带有简
单公式，却填得密密麻麻的 Excel 试算表），即使工程师想确知 AI 得出某一棋步
背后的计算过程也充满难度。
**读相关报导的印象是这样，有请大大补充
意即，目前一代的人工智能，已经更像肉体的大脑－－即使将它切开细细的检查细节，
也遍寻不著“智慧”的确切出处。像是“直觉”，又是个【小中不能见大】的突现性质
（emergence）。
AlphaGo 即将在 2016 三月份迎战人类智能最后的堡垒，目前 (?) 制霸世界（翻译：
韩国与中国）棋坛的韩国职业棋士，李世石九段。Google DeepMind 公司谦虚的表示，
李应该赢面很大。
Edit: 大概是因为李世石著名的“僵尸流”，布局时即使盘面落后极多，中盘时到处
弃子、满盘死棋，在极复杂盘面中烧脑计算，最终莫名奇妙的“在不可能出棋之处出
棋”逆转屠杀对手或死棋通通活了活成一大片。
Edit: 刚刚爬了爬围棋版，小李刚被后进年轻棋士强行按倒了，又是个代‧谢的节奏。
#留言1: NATURE 报导
“Google 的 AI 精通古老中国围棋”
www.nature.com/news/google-ai-algorithm-masters-ancient-game-of-go-1.19234
“电子直觉” www.nature.com/news/digital-intuition-1.19230
#留言2: 果壳网专题报导......可见中国围棋很红火，居然马上报导了
面对谷歌围棋AI，人类最后的智力骄傲即将崩塌
www.guokr.com/article/441144/
#留言3: 果壳网旧文，说明人类怎么、为什么造出了自己也无法理解的人工智能。
文中所提是贝氏推论（贝叶斯推理），DeepMind 是更新的东西，背后的理论更难
懂(?)了。
AI，我们创造出来的异类智能
www.guokr.com/article/437364/
围棋版有人提到 Google DeepMind 在 Nature 发表的成果论文，两位第一作者之一
是台湾人，AjaGo软件作者黄世杰 (音译)
chessprogramming.wikispaces.com/Shih-Chieh+Huang