1.科目：程式语言（写程式本身便不该先画地自限限定语言）、数据库（SQL & NoSQL皆
可教学）、资料结构、算法设计、资料探勘、资料处理、前后端设计应用实作、架构规
划、云端、AI
2.地点：台北或新北，也可线上教学
3.时间：平日晚上、周末六日
4.希望待遇：1000元/1Hr（视课程内容调整）
5.教师性别：男
6.学历：四大博候，现任软件研发工程师
7.连络方式：可站内信交换联络方式
8.自介或经历：
学程式不应该是语言决定事情,而是事情决定语言!
语言只是工具，逻辑和思绪才是最重要的，逻辑清楚，思绪条理清晰，什么语言都不是问
题
一样的事情有很多语言都能办到,但是要用哪个语言来进行开发,这便很重要!
授课领域
1. 前端设计与后端开发及全端架构规划
2. 资料探勘-爬虫设计、数据库规划、分群(集群设计)与分类(条件优化)
3. 人工智能-半监督学习与无监督学习
4. 算法-算法设计与开发及优化
5. 数据库-关联式数据库与非关联式数据库
6. 云端开发-云端服务器布建和布署
7. AI - 机器学习、影像辨识、LLM、NLP
经历
家教经验 : 5-6年
已教导过破百位学生，我带过的学生有些是完全无基础，希望转换职业跑道，现在也已经
在业界从业。有的学生是相关科系毕业，但是求职与工作应用上技术不足，需要技术救援
。我也有带过大学专题与硕博论文，目前都顺利发表已经毕业。
工作经验
目前是一名软件研发工程师,曾从事过数据库工程师、前端工程师、后端工程师、云端工
程师、全端架构工程师等等。跑过蛮多不同领域的位置，对于业界各个领域的发展与走向
也有相当程度的了解。
专精领域
从事过全端架构开发工程师、数据库工程师、云端架构开发工程师等等，对于前端设计与
后端开发及全端架构规划，我的熟悉度算蛮高的。未来的云端趋势我也是蛮了解的，无论
是云端开发还是部署及评估，我也有相当多的经验。
我博士的研究是人工智能与资料探勘，从算法设计与改良到集群分群及分类，我都有一
定程度的了解
教学风格
一般老师上课是带着一堆讲义课本简报上课，坦白说这些东西书局就有了，不用我来当伴
读书僮。而程式语言本身就是活的，抱着一堆一成不变的教材指望能学好一门活的专业技
能，这也是台湾教育相当有问题的部份，总是用灌输式填鸭式教育…
我的教学风格相当特殊，我就是教材!我要教会我的学生是写程式的逻辑和思绪及因应不
同需求解决问题的能力，而不是死背程式码或死背专案！
许多家教或补习班会准备好一个专案开始上课，逐一讲解该专案每一行程式码，讲解完后
便说你学会了~你可以当工程师了，很抱歉，你只是了解了这个专案的过程及细节，换个
环境或需求，便成了所谓的老师没教过我不会，也是目前教育最大的问题所在！