1.科目：统计理论 数理建模
2.地点：台北或远端
3.时间：一～五18：00后、六日弹性
4.希望待遇：1200/hr 以上（依科目调整）
5.教师性别：男
6.学经历：
清大统计博士后选人（2012 ~ 2018年肄业）
上市公司计量分析师（2019 ~ present)
交大统计博士候选人（2021 ~ 2024预计毕业）
统计系兼任教师 （112-2 ~ present)
公司教育训练讲师 (2019 ~ present)
7.连络方式：
Line：101024801
email : [email protected]
8.自介或经历：
数学学士毕、统计硕士毕
清大博GPA = 4.075 / 4.3
（实修55学分
含18学分数研所课程
毕业门槛26学分）
阳交大博GPA = 4.3 / 4.3
（实修3学分
抵免21学分
毕业门槛24学分）
修过
实变函数论I & II（数研）A- & A +
泛函分析I & II（数研）A+ & A
调和分析（数研）A
财务数学（数研）A
统计咨询(博必修) A+
统计推论(博必修）A+
高等机率论(博必修) A
广义线性模型 A+
无母数曲线估计 A+
无母数统计方法 A+
时间序列 A+
随机过程 A
实验设计 A
多变量分析 A
线性模型 A-
类别资料分析 A-
11年的教学经验，教授过的科目：
线性代数（统计系）
计量经济（经济系、财金系）
财务数学（随机微积分）
初微、高微（分析导论）
数理统计（统计推论）
机率论（统计系）
随机过程（流病所）
数量方法（商院博班）
投资学 （资财）
回归分析
实验设计
时间序列
因果推论
线性规划（工工）
程式教学经验：
R
Python
Git
SQL
C++
VBA