1.科目：资料科学/资料爬虫/资料分析/资料探勘/机器学习/网站前后端开发/
程式语言（Python, JavaScript, R 等等..）
2.地点：线上/台北/新竹
3.时间：平日白天/晚上或周末白天
4.希望待遇：1000 - 1500/hr （视课程内容决定）
5.教师性别：男
6.学历：资工硕毕
7.连络方式：站内信 或 填写表单： http://user34231.psee.io/QGKTH
8.自介或经历：
目前在多间新创公司担任工程师/技术顾问，数次担任国内大型技术会议讲者经验。
主要擅长网站开发及资料科学，熟悉的语言是 Python 跟 JavaScript。
平时喜欢许多与不同背景的人交流，分享资讯思维与跨领域的整合。
从在学期间就持续进行程式“实体课程”与“一对一家教”，累积大量教学经验。
涉略的主题有资料爬虫、资料分析、网站前后端开发、视觉化等等的议题。
根据学员的需求进行讨论，针对其目标安排一套客制化的课程。
能够从浅入深，讲解原理与透过范例带领学员慢慢养成程式开发的思维。
> 教学经验
* 一对一程式家教两年左右，累积超过“60”位家教学生，多半都是零经验进修或转职。
目前有在台积电、HTC、金融业与知名外商公司的学生，出路分布的领域十分广泛。
* 线上课程 - CUPOY Python 网络爬虫实战研习马拉松 发起人
* 线上课程 - Alphacamp 全端 Web App 开发课程 讲师
* 实体课程 - 工研院 Python AI人工智能资料分析师养成班 讲师
* 实体课程 - 华冈兴业基金会 AI/Big Data 技能养成班系列课程 讲师
> 可以教学的科目
* 资料科学：Python、R、资料爬虫、资料分析、机器学习、资料视觉化...
* 网站开发：前端 (JavaScript, React)、后端 (Node, PHP...)
* 资工/资管所入学考试解题（计概/资料结构/作业系统/计算机组织...）
* Leetcode/HackerRank/Kaggle 竞赛辅导
> 课程进行方式
* 系统化教学：安排课程内容，透过完整且系统性地分享主题
* 专案导向教学：根据学员需求，协助规划专案进行，并以完成该专案实作教学
* 问答式咨询：不特别准备完整课程，根据学员遇到的问题进行解析与补充
因应每个人有不同的背景跟目标，设计了各种不同的上课方式。
有些人可能需要的地毯式的基础建立，有些人需要的是能够即时讨论问题。
所以规划了几种不一样的模式，希望可以更弹性的让每个人的付出可以获得成就。
如果你在程式的学习之路遇到了茫然与困惑，欢迎站内信与我聊聊：）