1.科目：
高中物理与数学、大学普通物理/微积分、python程式语言/机器学习/统计学习
2.地点：
新北市三重区、台北市中山区、大安区、大同区
3.时间： 平日晚上、周末下午晚上
4.希望待遇： 国中生600/hr、高中生800/hr、大学生1000/hr
5.教师性别： 男
6.学历：台大物理所硕士、台大物理所博士班三年级就读中
7.连络方式： 站内寄信或line: 0933950027
8.自介或经历：
您好，我是罗老师，
目前就读于国立台湾大学物理研究所博士班。
我的研究专长是天文物理，超大质量黑洞的物理特性及时间序列的资料分析。
教学专长是
1.高中物理/数学
2.大学普通物理/微积分
3.python程式语言/机器学习模型/统计模型/时间序列模型
我有两年的补习班上台授课经验(国中理化与生物)与九年的家教经验。
家教学生数目至今30人,每次上完课皆会纪录上课状况与检讨。
教学方式适才调整,教过各种程度的学生
ex. 教过乳癌医生,物研所程度的量子力学(其研究需求)
教过高中资优生,物理系大二与大三程度的课程
高一至高三的物理数学都有教过
教学理念：
我是“刻意学习”这本书的信徒。
首要是以心智图建立大方向的概念、接着大量参照类似题型、最后找到不均衡处大量练习
、对症下药。
个人学习经历：
桃园市国立武陵高中毕业(2010)
国立成功大学物理系学士毕业(2014)
国立台湾大学物理研究所硕士毕业(2016)
国立台湾大学物理研究所博士班三年级 (预计2020毕业)
研究所助教经验：
台大物理系普通物理实验授课助教 5年
台大物理系普通物理助教 2年
台大物理系电磁学助教 1年
台大通识课认识星空助教 1年
台大黑客松冠军：
2017国泰数据分析黑客松冠军、2017中信金控与资安新创冠军
我使用python与应用机器学习模型在天文物理资料上的经验有5年的时间
也开授过python/ML/statistics的课程给研究所的同侪与研究员上课
人工智能领域变动的相当快速，作为一个资料科学家/天文学家，需要每天花费大量时间
追踪新的技术以及新的研究成果。
所以python/ML/statistics的课程着重在给学生钓竿，学会自行学习与吸收的能力。
技术会变、潮流会变，但是底层的数学与统计不会改变。