1.科目：资料科学/资料爬虫/资料分析/资料探勘/机器学习/网站前后端开发/
程式语言（Python, JavaScript, R 等等..）
2.地点：线上/台北/新竹
3.时间：平日晚上或周末
4.希望待遇：800 - 1500/hr （视课程内容决定）
5.教师性别：男
6.学历：资工硕毕
7.连络方式：站内
8.自介或经历：
资工硕士毕业，目前正在一间新创公司担任工程师，也担任国内大型技术会议的讲者。
主要擅长网站开发及资料科学，熟悉的语言是 Python 跟 JavaScript。
平时喜欢许多与不同背景的人交流，分享资讯思维与跨领域的整合。
持续进行教育训练与程式教学，有一对多与一对一家教的经验。
涉略的主题有资料爬虫、资料分析、网站前后端开发、视觉化等等的议题。
根据学员的需求进行讨论，针对其需求安排一套客制化的课程。
教学的学员背景广泛，有设计师、心里、财金、新闻、管理背景的新手。
从浅入深，讲解原理与透过范例带领学员慢慢走进程式开发的思维。
刚好最近刚结束了几个的家教计画，其中有非本科系的学生，申请到了美国的 CS 学校；
也有几位刚毕业的学生在美国跟中国拿到很好的工作机会。
可以教学的科目：
* 资料科学：Python、R、资料爬虫、资料分析、机器学习、资料视觉化...
* 网站开发：前端 (JavaScript, React)、后端 (Node, PHP...)
* 资工/资管所入学考试解题（计概/资料结构/作业系统/计算机组织...）
* Leecode/HackerRank/Kaggle 竞赛辅导
过去的课程主要有几种方式进行：
* 系统化教学：我会安排课程内容，透过完整且系统性地分享主题
* 专案导向教学：根据学员需求，协助规划专案进行，并以完成该专案实作教学
* 问答式咨询：不特别准备完整课程，根据学员遇到的问题进行解析与补充
会有几种不同的上课方式，是为了因应每个人有不同的背景跟目标。
有些人可能需要的地毯式的基础建立，有些人需要的是能够即时讨论问题。
所以规划了几种不一样的模式，希望可以更弹性的让每个人的付出可以获得成就。
如果你在程式的学习之路遇到了茫然与困惑，欢迎站内信与我聊聊！