※ 引述《oxblood (kokeiro)》之铭言：
: 1.常用：工作站、网页(会开很多Chrome分页)、Office和Lyx
: 2.有可能需要用到Visual Studio 或 Matlab等对硬件要求稍高的IDE，
: 同时因为我即将加入的是多媒体实验室，会有影像、视讯处理的需求
: 3.主要用途是meeting笔记、demo，或是偶尔在行进间赶进度时。实验室和家里都有桌电
: ，笔电不会是主要的工作环境。
: 4.不玩game
这个月要口试的 影像处理＆机器学习 研究生来分享一下。
我的笔电绝大部分时间是用来查资料、读文献、coding一些初步验证算法的程式。
这些其实都不需要电脑很快，只需要SSD让你开档案、开套装软件、build code快就好了。
另外要注意的是，你的研究工具有没有可能用到CUDA？
我虽然也使用Visual Studio，但 Neural Network model 是 C#\C++ Raw code，
所以CUDA非必要，如果用Caffe好像是必要的？
因为我一开始就期望自己去tuning mode细节，所以各种ML lib对我来说就可有可无，
CUDA自然就不是必要的。
最吃重的部分是training model，但我都什么时候training？
吃饭、睡觉、运动、出远门的时候，反正以前把电脑闲置的时间，研究都拿来操爆。
睡觉前开很多个training process，开到感觉GUI变慢为止，早上起来看捞到那些好参数？
或许因为我dataset不超过20万张所以够用，如果还不够用怎么办？
跟实验室要一台桌机，建置好跟笔电相同的开发环境，
但笔电只放一小部分dataset用来验证training程式是否正确，
认真要training的时候，再远端连线到桌机就好，要是家中有桌机也可以比照办理。
我认为就是RAM要大、SSD不要小于256G、轻薄好带持久方便到处找资料，
还可以到星巴克一边coding一边装逼，速度真的不用多快。
搜寻我的旧文就可以看到我的笔电配置。