楼主:
deo2000 (800IM)
2016-05-24 19:46:29※ 引述《wanson (望生)》之铭言：
: 想要请问一下
: 一般单纯资料处理的笔电大概需求就是
: RAM +SSD +CPU
: 对于音效需求则较少 所以通常不用独显
过去进步一点的资料处理都已经用CUDA了
: 但我想要选择笔电通常遇到偏向主打绘图或电竞
这种利润高阿
: 难道纯资料处理的市场这么小吗?
也不是说小，而是这个行业的移动运算需求不大，大部分都是桌机或远端操作。
移动端通常只是
1.查资料
2.帮助思考
3.展示成果
用笔电运算或许有它的方便，但适合跑大量运算的笔电就是会笨重、短腿、体积大，
对以上三点都不利，而且跑运算说真的也是这几个环节中最没价值的，
所以这方面的运算，倾向丢到用插座的电脑上。
现在更进步了，往云端运算发展。
我用 Azure Machine Learning 之后，
就比较少遇到那种因为运算老半天电脑就不能用、或是要留到睡觉时间再运算的情况。
都是资料弄好丢上云端就可以算了，出门吃个饭途中可以拿平板出来看算好没？
如果算完惹还可以直接看结果。
这类云端工具还在起步中，目前只能解一些模组化的问题，
但是以后能算的模式会越来越复杂，本地端运算需求只会越来越少，
最后云端工具应该会发展到跟你用单机软件一样强大。