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NGA有人算了 派蒙网的样本数已经足够证明机率了
简单做一下计算，以下计算假定统计的样本之间都是独立的，这个假设需要
1. 不能有幸存者偏差，比如说没歪的人相比歪的人来填问卷的概率更大。paimon.moe网站
的样本可能就不符合这条，可能需要在代抽录像等不会出现偏差的地方进行统计，比较难获
取数据。
不过，如果能保证每个卡池来填问卷的人里面，歪的人和没歪的人的比例都大体接近，下文
关于样本量的结论也是基本准确的。
2. 明光机制不溯及过往的抽卡记录，不过如果明光机制是看人加概率的话这个机制也一样
问题很大
原来的抽卡不歪概率是 50% ，加入明光机制后抽卡不歪概率是 55% 。判别方法：令a=不歪
的样本量/总样本量，a<52.5%时我们认为明光机制的概率有问题，a>52.5%时我们认为明光
机制的概率没问题(如果有幸存者偏差需要改变52.5%这个阈值)。
假设一共有n个人在小保底时抽卡，有p的概率不歪，那麽加入明光机制后，小保底不歪的人
数X服从二项分布B(n,0.55)。
样本量n = 400 时，P(X<210) = 14.6%，有 14.6% 的概率米桑是冤枉的。 (注：210 = 400
* 52.5% ，是我们判断的阈值)
样本量n = 1000 时，P(X<525) = 14.6%，有 5.27% 的概率米桑是冤枉的。
样本量n = 4000 时，P(X<2100) = 14.6%，有 0.07% 的概率米桑是冤枉的。
而派蒙网的数据是8000只...