※ 引述《whs2009 (欧森)》之铭言：
: ※ 引述《applejuicy (苹果鸟~♥)》之铭言：
: : 小弟目前是大一升大二在学生
: : 未来在apply科别的时候
: : 如果想要尝试一些科别
: : 往往需要有研究的成果跟paper
: : 系上很多人在大一的暑假就已经进入实验室了（真的不少
: : 参与大专生暑期研究计画
: : 小弟对研究并不是很感兴趣
: : 目前仅是努力地维持在校成绩（无bg
: : 知道进入实验室需要热忱才能维持
: : 但现况总让自己觉得不进实验室好像就落后别人
: : 让自己备感压力...
: : 面试官们会很看重这些大专生的研究经历吗
: : 虽然有爬过文 很多人是学了一定的基础医学知识 或是进入临床实习才跟着医师写论文（小弟也是规划大概在大五的时候
: : 不晓得各位前辈们对现况的看法为何？
: : 暑假刚开始 好好放假1个星期就满满的罪恶感...
: : 另外 想询问现阶段应该去培养什么样的能力
: : 能让自己在大五跟着医师时比较容易进入状况 像是先熟悉统计软件SPSS之类的...
: : 真的很抱歉 可能会让各位前辈觉得杞人忧天 但自己身旁没有医师可以询问 打扰了
: :

推推

医院的电脑系统可以让你这样搞？

握手XD 其实我的入门语言是VB 接着因为设计机器人行走路径多学了出浅的c++ 后来学统计开始学R 为了接口设计也有碰javascript 最近因为AI 也学了python 不过我都很偷懒用R桥接各种程式语言 (reticulate -> python, V8 -> javascript, Rcpp -> c++) XDDD 重度R使用者...不过python用beautiful soup自动化网页真的比R用Rselenium或是rvest 好很多.... 不过如果要桥接用headless 的driver 好像还是要回归用selenium @@ 大大应该是用headless 吧 不然看到一个页面在旁边跳来跳去其实蛮干扰的XD

跪了 好厉害

虽然我不是工程师 但这篇文看起来真的挺不错的对吧

虽然这是医学生版

其实数学好坏 跟deep learning做的好不好只有部分相关 deep learning要做好 data品质非常重要 再来就是要有很多人力测试模型跟调参 数学大概懂个原理就可以上了 深度学习就是叠积木XD

覆议数学真的很重要

如果是transfer learning的确数学不需要用上太多@@ 不过如果要自建loss function, lambda layer或是建立tensorfunction等等还是会需要用到的 或是要做图像分析 边界侦测 机率分布回归以及 post model data analysis 也需要蛮多数学的 这部分很看研究主题同意Data品质和data diversity才是重点 不过在训练时抽样比重 边界难训练资料调整和训练过程的learning rate变化也会回归到数学XDD 虽然已经有很好的数据库可以直接用

谢谢学长分享

感谢我爸早秋，让我早生了几年...

推神人

这么强当初应该要读二类 出国当Google工程师的

好厉害！想问如果离开学校在医院工作中，有哪些管道可以学习得如此深入？

我推荐DataCamp线上课程 对于学习写程式帮助很大 也可以自己找想学的主题或是课程另外如果是学习理论知识的话 大推交通大学的开放课程 我的很多数学基础是在上面一堂一堂慢慢学的 而且那边也会有讲义可以跟着学生一起上课 另外Stanford也有对于deeplearning 的很多线上课程可以学 不管是自己花钱买课程或是看他们释出的都可以

感谢楼上推荐 <(_ _)>

谢谢各位前辈的建议！