最近临床的老师在谈话的时候讲到
临床医师要有辨别论文用科学方法去辨误 思考的能力
我们现在拿到论文 常常读完就觉得它是对的
但是依他们来看却不是
尤其在临床与药厂强大的经济结构下 要懂得去看一个研究可能有偏误的地方在哪里
在学期间 课程对于医学相关统计 研究方法的着墨很少 但是听老师讲讲 却又好像是相当
重要的能力
现阶段看论文 真的就容易觉得它是对的(除非跟原本临床的认知有差异 才比较有可能去q
uestion文章的内容orz)
之前的讨论串里goodpoint大针对统计提出了几点
※ 引述《goodpoint (worry)》之铭言：
: 有几个问题:
: 1. 使用Cox proportional hazard regression(就是论文里面算HR hazard
: ratio的方法)要符合什么假设 ? 如何验证假设成立 ?
: 2. 存活曲线 Kaplan-Meier curve 如果两条线有交叉时如何解读 ?
: 怎么处理 ?
: 3. 使用logistic regression时，case 的number数至少要是放进去回归
: 模式共变量(譬如age, sex, 糖尿病有无, 高血压有无)数目的几倍 ?
: 4. prospective cohort study 会不会有selection bias ( 选择偏误) ?
: 5. cohort study 和 case control study 如果针对某些变项(如age, sex)
: 作配对(matching)的话, 计算odds ratio或hazard ratio时是否要针对
: 已配对的变项作回归分析 ?
: 6. 研究结果要呈现 p value还是信赖区间 ? 还是两者 ?
: 7. 什么是immortal time bias ? (这是药物研究里常出现的bias)
感觉如果把这些问题搞懂就可以离看论文近一些
但是又希望有更有系统 更不会偏漏的方式去学习
临床的老师们 他们说自己的研究方法 是在进修PhD的时候学到的
但在此之前 有没有推荐的统计书籍 可以让自己离看懂paper的眉角处 更近一步？
(像是Washington mannual之于临床 那样基础简要的关系orz)
请问各位前辈有推荐的书籍吗？