大家好 第一次的收费课程开成了 感谢学员的加入与建议
这次依然来替我自行设计的SPC课程广宣
SPC是科技业常用的工具 也是大家在公司可能听过的统计词汇
但它却不仅仅只是统计工具 它更是一门管理变异的知识
这项工具能让长期受到品质问题困扰的管理者从根源解决问题
为什么检验那么多次还是一堆异常? 为什么合乎规格的产品总是出货后又出现问题?
为什么花了一堆钱想要增进品质 却发现没有效果?
这堂课程起源于科技版上的一篇征求品质群组的回文(对 就是我po的)
后来这个群组迅速成长到120人 但由于与我的初衷不符 我就退出了
之后我开了两次免费课程 陆续收到学员们的肯定 我也很开心能推广变异知识
第三次课程开始也逐渐迁往正式的教室空间 让大家有更好的学习环境
这也是第一次从免费课程转往收费课程(请理解讲师的辛劳及场地费用)
这次是第四次课程的宣传 持续推广变异知识的理念
这课程与一般业界教学不同的地方在于 我的教学方式融合实务及统计背景
并且继承戴明博士的精神 视SPC为一种管理手段而非单纯的统计工具
对统计品质管理有兴趣的朋友可以参考我的网志
https://j401f2gmail.blogspot.com/2018/07/8-statistical-process-control.html
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课程名称：Statistical Process Control 统计制程管制
时间：2018 8/12 (日) 13:00 ~ 17:00
地点：新竹市集思竹科会议中心 牛顿厅
https://www.meeting.com.tw/index.php/contact-us/795-contact-hsp
教材：报名成功并汇款完成会提供 SPC投影片*1、Excel VBA骰子SPC*1
课程费用：$1500 / 学员 (10人以上开课)
PTT乡民优惠9折 $1350
讲师：Jeff Lee 品质资深工程师、品质副理
讲师专长：品质工程、工业统计、统计制程管控、流程改善
中央大学工业管理所硕士
报名网址：https://goo.gl/forms/t6R3V0GXn27K14lG3
课程简介：
1. 什么是品质? (红珠实验与漏斗实验)
2. SPC的发展起源
3. 常态分配
4. 中央极限定理
5. 抽样分配
6. 假设检定
7. 共同原因&特殊原因
8. X-bar R Chart
9. X-bar S chart
10. np & p Chart
11. SPC non-random patterns
12. Cpk & Ppk
希望大家都能在课程中找到品质真正的意涵