【公司名称】 中央研究院资讯科学研究所 吴真贞老师实验室
【工作职缺】 研发替代役或专任研究助理 二名
【工作内容】
1. [大规模机器/深度学习之分布式计算平台及应用]
在巨量资料的时代，机器学习与资料探勘在计算上已经遭遇到扩展性(scalability)
的问题。首先，为了模型的准确性，我们必须采用大量的训练资料，这些训练的资料
量可以达到Petabyte以上的等级，如此大量的资料无法在单一机器上处理。其次，
许多复杂的预测模型，其参数数量可能高达数个billion以上，如此巨大的计算量
也很难在单一机器上实行。为了解决这些问题，我们将设计一个专门针对大规模
机器学习算法的分布式平台。我们将针对机器学习算法可容错的特性，设计可以
动态调整的处理器同步机制。另外我们也将针对模型参数做关联性与收敛速度的分析，
来平衡处理器间的工作量与最大化平行度。
2. [资料密集型应用程式之平行化技术]
随着大资料时代的来临，如何改善资料密集型(data-intensive)应用程式的执行效
率，已经成为科学界与工业界所共同关心的研究议题。在此类的应用程式中，资料
存取的时间占去大部分程式执行的时间，因此，如何有效率的读写资料便是最佳化
此类应用程式要考虑的首要问题。同时，因为单一服务器的架构已经无法处理如此
巨量的资料，如何利用平行与分布式的架构来处理，也是我们要研究的课题。
在此研究计画中，我们以中华电信的批价系统为主要研究的资料密集型应用。
我们有三个主要的方向来改善目前系统的效能：(一) 利用平行处理与分布式架构
来避免单一服务器的效能瓶颈 (二)最佳化资料存取的效率 (三) 以串流处理的方
法来即时化使用者的批价资讯。
以上计画将以Hadoop, Spark, 以及本实验室已开发之巨量资料处理平台为主要研究及开
发环境。适合拟专心研究，未来从事学术工作者, 或是想提升研发经验和能力以便
未来应征优质工作职位者。对于未来规划攻读博士或出国进修者, 本实验室之研究
计画提供优良之训练环境与研究经历。
【征求条件】
- 具备资讯、电机相关科系之博士或硕士学位
优先考虑：
- 具备程式设计 (C/C++/Java) 与问题解决能力
- 擅长算法设计或数理统计方法, 或具有良好系统、软件开发经验
- 具平行或分布式系统开发经验
- 具Hadoop/Spark 系统或应用开发经验
- 具资料分析经验
【工作地点】
台北市南港区中央研究院
【工作时间】
周一至周五, 一天八小时
【月休】
周休二日
【公司福利】
中研院设施使用, 院内消费折扣, 年终奖金, 年休假, 员工旅游
【薪资范围】
学士: 三万三起
硕士: 三万九起
博士: 六万起
工作年资另计
【需求人数】
二名
【联络人/连络方式】
1. 请以email方式寄送个人详细履历(相关研究、计划及工作经验)、
成绩单(大学及以上)。
2. 发表过之论文影本、简传、学历证书影本，及任何有助审查资料
3. 所有档案请以pdf档案格式寄送。
4. 通过初审者会另行通知，于中研院资讯科学研究所进行面试。
吴真贞老师 [email protected]/*