※ 引述《vfx5566 (5566)》之铭言：
刚好自己有小小的研究了一下这个东西
希望可以回答到问题
用个简单的说法
神经网络引擎 用学术的讲法就是 深度学习
可以不用管他的意思 (造字面上的意思就是一直一直学习就是了)
那 "神经网络" 跟"学习"有什么关系?
因为深度学习是从 类神经网络 而来 (这也是学术名词)
关键字: 类神经
当初设计目的就是希望机器可以像人脑一样借由许多神经连接起来然后完成记忆(学习)
类神经网络 https://goo.gl/1g6oAj
那为何大家都要开始使用神经网络引擎这东西?
因为它可以从大量的资料自己去找到最好的结果
例如辨识人脸,物品 or 特定事项
简单来说你只要给它一堆图片,它就可以跟你说这图片上有什么东西
就像是小孩学习新事物一样
深度学习 https://panx.asia/archives/53209
那 FaceID 可以做到辨识的原因, 很大一部分是它发出的红外线投射在脸上回去之后
借由重复的计算来得知现在是你本人 or 非你本人在做辨识
有兴趣的话可以直接看以下文章
FaceID https://goo.gl/d5WUFV
: /了一下好像没有文可以爬
: google了半天
: 网络上的资料都写的好笼统
: 只说神经网络引擎有多厉害多厉害
: 但是目前看来
: 只有iphone X有较显注的功能性特色
: 1.Face ID
: 2.人像光线
: 而Face ID还是靠浏海上传感器的硬件去实现
: 人像光线则是人像模式的进阶版，也是需要硬件上的双镜头支援
: 但这两个功能iPhone8都没有
: 这样看下来神经网络引擎并没有只靠软件就能展现的特色
: 连apple自己都没有做出一个范例来
: 往后想要靠第三方程式设计师来运用这个特色
: 不是说不可能...只是感觉长路漫漫...不知道要等到何时
: 所以很好奇神经网络引擎这个东西
: 具体来说可以做什么呢?