我不是很懂大数据但有实际操作过，地政才丢20万笔就想搞大数据是想的太美好，我丢过
30万笔资料出来的结果，没比我自己写excel去跑优而且差很多。
所谓大数据这东西是这样，通常是厂商建个模型，然后你要丢一些东西去train他，告诉
他出来的东西对不对，你只能知道结果对或错，但他不会跟你说他怎么运算的，因为太复
杂，他会根据你的回馈去修正判断标准，让判断越来越准确，理论上他是一种AI学习结果
。
到这里有两个重点，第一你模型怎么建的？鬼才知道，第二个非常重要你要train的好电
脑才会准，这是非常大工程累死人还不一定有好结果。
理论上应该会越来越准确，但实际没那么准时你根本无法知道为什么，只能再train再看
，假如你有无限资料无限时间可以把系统搞好，可惜通常你时间有限，你的工作更不会只
有整天在train这不知什么鬼的东西。
应用在实价登录我第一个想到的就是他原始资料够不够多，关键不是20万笔登录，是以往
地政抓了几个不实申报，你抓的不够多等于能train的很少，整个模型一定不准，说是AI
但同时也是很靠人为的东西。
再来就是你用大数据抓了一些高风险案例，重点是之后呢？地政是公家机关要依法行政，
不能抓了就说你有罪，当然还是要调查，其实后段都是一样的。