上周五在交大举办的GenAI落地训练解决方案发表会深刻地吸引了我的兴趣。会议中，群
联电子与满拓科技提出了解决训练大型语言模型受硬件规格限制的创新方案，这对我作为
一个实验室有在做语言模型研究生来说，是一个极具启发性的资讯。
在过去的实验中，我便经常遭遇到硬件规格不足的限制，由于实验室只配置有V100规格的
GPU，而没有A100这类更昂贵更高规格的GPU，这使得我难以训练更大的语言模型，在做语
言模型的实验上遇到了更多的限制。因此，这次的发表会为我提供了更多的思路和解决方
案。特别是发表会上企业提出的成本更低、更有效率的硬件构想，这让我期待未来能够以
更合理的成本配置硬件来训练像lamma-13B这样的大型语言模型。这也意味着实验室无需
投入高昂的成本购买A100等硬件，仍能够拥有专业且具有成本效益的配置。
除了技术层面的启发外，发表会最后提到的关于试用机台设备的活动与竞赛，更是一个实
践的机会。参与这样的竞赛，不仅能够体验我们在发表会上提出的当前最新颖最具有创新
性的设备，还能够与其他研究者共同交流，激发更多创新思维。
总体来说，这次的GenAI发表会不仅让我对当前解决大型语言模型训练中的硬件挑战前景
有了更深刻的理解，同时也为我提供了我对目前研究遇到的瓶颈与问题的解决方案。我期
待这次发表会提出的硬件规格解决计画能应用到我的实验室工作中，对我未来实验室的研
究有更深远的增益。
有兴趣的教授与研究者也可以参考下面的连结，参与群联电子与满拓科技提出的试用设备
的活动与竞赛。
https://forms.gle/mxndJs29s1Sa6RAK8