一、成绩
https://i.imgur.com/zKixYiG.jpg
二、背景
应用数学系40%左右
大学期间有修过离散数学 、线性代数、资料结构、算法
计结跟作业系统只有在补习班上过
三、各科准备心得
离散数学:
我自己本身是应用数学系的学生，课本的内容几乎之前就都有上过了，所以课程的影片只看过一轮就开始刷题了，若是跨考生之前没有学过离散建议看两轮课程。离散数学的每一个章节内容都不太相关，有些章节有非常多公式要记，最好上完一个章节就先做题目熟悉该章节，之后回来复习才不会都没有印象忘光光，基本上考试离散的题目都不会出的很难，只要你只要知道题目考的内容是什么，就能做得出来，所以需要非常熟悉每个章节的内容。
线性代数:
线代因我是应用数学系的学生，之前也已经在学校学过了，所以也只看了一轮影片就直接开始刷题了，线性代数跟离散数学不太一样，线性代数的每个章节之间都有相关。在准备线性代数时一定要把前几个章节的基本功读熟，像是矩阵的一些性质还有特征值的计算，这些都是后面的章节会用到的，没读熟的话基本上考试很多题目都没办法写，线性代数也有蛮多性质要记的，一开始会觉得很难记，但其实之后多写点题目就会知道比较常考的性质有哪些，所以刷题是非常重要的，多做点考古后其实也能发现某几个章节是考比较多的，像是对角化就蛮常考的，能朝那几个章节多做
准备。
资料结构:
资料结构的章节蛮多的，但大部分也比较常考几个章节的题目而已，像是tree的章节或是sort的章节，大部分的内容其实都不会很难，算是比较简单好准备的一个科目，把每个章节的定义记熟，多做点题目就行了，考试时的题目大部分都不会很难。
作业系统:
作业系统算是我觉得要花比较多时间的科目，作业系统的东西非常多要记的，上课时一定要认真把内容听懂，不懂得下课一定要去问老师，若是看录影带的同学建议可以听两次印象会比较深刻，因为基本上回去自己看其实非常难理解，上课时老师会比较有逻辑的讲，听懂后回去复习会比较快速，上完正课后一定要多做题目，因为这个科目其实蛮多题型的，尽量在考试前能多做一点比较好。
算法:
算法的内容蛮少的，且蛮多内容跟资料结构有重复的，算是内容比较少的科目，比较困难的有NP问题的那个章节，我自己是直接放掉那个章节，只有把名词定义看完而已，因为有关NP问题的证明比较难记且也没那么常考，所以决定把时间投资在其他科目上，比较会考的大概就是各个算法的时间复杂度了，所以考前一定要熟记。
计组与计结:
计组这门科目也算是蛮好准备的，基本上只要把课本的内容理解记熟，多做一点题目，基本上考试的题目都不会太难，且每个章节的内容都不会很艰涩难懂，比较重要的是要把课本的内容理解吸收，不要单纯死背，多刷题看多一点的题型就行了。
四、心路历程
大三上上补习班正课，报名的是面授班所以是一个科目一个科目学，大三上作业系统，大三下资料结构、算法，大三升大四暑假读线性代数、离散数学、计组与计结，所有科目几乎都只有听过一次课而已，大四上到考试前全都是在刷题跟复习比较不熟的单元。
考完试后其实蛮后悔没有早点开始认真刷题的，有些题目没有做到非常熟悉，感觉有印象但却做不出来，建议如果可以的话正课尽量听两次以上，可以加深印象，第一次听的时候就认真学习所有内容，第二次听的时候可以确认自己到底有没有学的精通，顺便把自己脑中的记忆再加深一点。
我在大三上前就把学校的学分就修得差不多了，所以大三下开始就都只有修到学校规定的最低学分而已，这样我也可以把大部分的时间用来准备研究所考试上，推荐大家可以尽量在大四前把学校学分修足，这样大四上可以把所有的时间用在准备研究所考试上，我身边有些同学在大四上还需要修很多学分，导致自己很难把所有心思放在准备考试上，理所当然的最后的成绩也不是很理想，所以强烈建议各位一定要提早把学分修足。
在接近考试前压力会越来越大，且每天几乎都是坐在书桌前疯狂写题目，大家一定要找到属于自己的舒压方式，不然其实很容易越读越无力，若能找到一群跟你一起努力的人会更好，在考前也不要把自己逼得太紧，适时的放松是非常重要的，祝大家都能金榜题名，付出的所有努力都不会白费。