受惠于本版前辈的资管所心得文，决定留下自己这次考资管所的心得，提供接下来要考资
管资结组的考生作参考，另外，我也有报考成大数据所，因为自己考成大数据所时，网络
上资讯量非常少，以下心得内文也会提到我是如何准备。
【一. 考生简历】
台北大学统计辅资工，应届毕业生，系排约50%，TOEIC 720分，有专题未得名，无实习，
在校修了不少资工系的必修课程，包括算法、资料结构、计算机结构、电脑网络、资料
库、微算机组合语言等，大三升大四的暑假开始报名大硕(全数位课程)。
【二. 考研动机】
读统计、资工系期间，认识了不少资料分析方法，包括统计建模、机器学习、深度学习、
资料视觉化的基础概念，想结合程式，改良设计算法应用在具体实务上实作出成品，另
外，本身对资讯相关技术也有兴趣与热忱，包括数据库、云端、区块链、软件设计开发等
，因此选择报考资管所的资结组。
【三. 成绩】
报考校所 计概 资结 英文 统计 审查资料 结果 备注
交大资管(甲组) 76 43 74 — 79.57 备1
成大资管(乙组) 60 63 53 — — 正3
成大数据科学 93 — — 98 — 正1
政大资管(科技组) 68 80 81 — 80.2 进二阶 撞成大报到未口试
台大图资(乙组) 94 — 60 — — 正2 练笔
【四. 时间规划与分配】
《1. 时间规划》
‧6月底: 报名补习班，大致了解需准备哪些考科
‧7月初-9月中 : 一口气看完所有正课(数位)，尽量当场理解吸收，增加读书效率
‧9月中-11月初: 复习一两遍课程，可以买台iPad把书本扫描进去，写考古订正很方便
‧11月初-1月中: 写近五年考古并订正(尽可能找到正解)，上计概、资结题库班(数位)
‧1月中-1月底: 最后两个礼拜，利用103、104考古仿考试时间模拟，建立考试临场感
‧2月初: 考试
《2. 时间分配》
大四上只选九学分，没课的时间安排，大概是早上10点半起床，11点吃个早午餐，中午12
点进学校图书馆自习室读到晚上11点，我习惯一个人读，然后回家就吃宵夜放松耍废，大
概晚上1点就寝。我的时间设定是读1小时或1.5小时，休息0.5小时。另外，我有计算自己
读书的时数 (不含数位学堂上课时间)，以下数据仅供参考，读书时间长短不是重点，重
点还是有没有理解吸收。
2020/8/25 ~ 2021/1/31 共160天
读书天数: 123天
休息天数 (一整天都没读): 37天
读书总时数 (不含听数位课程时间，含写考古时间): 626小时
每日平均读书时数: 5.1小时
【五. 资管所考科准备】
《1. 计概、资结、程式语言 》洪逸、刘逸(程式语言)
这两科拿到基本分的关键是把老师的上课笔记“全部”搞懂搞熟，其实就差不多了。若想
要增加竞争力，有以下两个部份可以加强; 第一是在计概的程式方面，物件导向最近考得
很深入，包括替代法则、Singleton Pattern、composition等观念都陆续考出，通常这种
题目就是拉开差距的关键。第二是新兴技术知识的加强，额外花时间浏览IThome、数位时
代等电子媒体，留意资讯相关的新技术，并了解机器学习、资料探勘的基础概念。
《2. 数据库、网络 》林伟
老师的讲义内容超多，其中包含公职内容，其实不太可能全部看完，因此我的读法是，了
解基本理论后就用考古题去演练，并在订正时再翻书加深印象，我认为网络相关题目，拿
分关键是“在多不在精”，读得深不如读得广，例如，不要太钻研一项网络协议的细节，
而是要认识众多网络协议的用途，因为网络背后的通讯技术包含太多学理，不是在短时间
内就能理解。
《3. MIS 》丁祺
这科我上过一轮正课后，十月确定自己不考台大资管，就完全没碰了，其实考资结组不报
这科是“完全没关系的”。但是老师会定期举办管理组的模拟考(考研前总共3次，每次都
会有各科排名和总排名)，其中计概题目出得蛮有水准的，也很适合资结组来做练习，考
试人数也非常多(每次都有100多人考)，我认为是很不错的资源，可以利用模考审视自己
的学习状况也顺便了解与其他考生的差距。
《4. 英文》自读
知道自己英文实力平庸，因此有买107-109研究所英文解答书，来刷台成政的英文考古，
另外，我每天也会花大概30分钟阅读BBC和CNN的网络新闻，培养看英文文章的速度，并顺
便了解时事。
【六. 成大数据所考科准备】
成大数据所是非常新的所，只有3年份的考古题(107-109)，一定要做完所有考古并订正，
以下是我今年考完后，对各科可以再加强部份提供的建议。
《1. 计概 (含资结)》
准备好资管所的计概和资结，这科大概就可以拿到70-80的基本分了，剩下的分数通常和
资料分析、机器学习相关，如果平常在学校课程有在碰资料或参加资料分析比赛的经验，
写起来会很顺手，譬如今年考了overfitting解释、资料遗失值处理、Strong AI vs
Weak AI等。其他的参考资料，我推荐台大李弘毅教授的机器学习线上课程，如果能跟着
课程手刻程式实作，会有更大的收获。
《2. 统计学 (含回归分析)》
这科我没有补习，统计学的部份算是吃自己大一统计学的老本，较难的无母数和机率论到
目前为止都还没考过，但也要多少去认识，而回归分析我是看交大统研黄冠华教授的OCW
课程，并且会在每堂课都做笔记，理解观念和熟悉相关公式后，最重要的还是刷考古，因
为只有3年考古导致练习量不足，因此我有另外找其他统计学的考古来做练习，包括成大
统研统计学105~109、台大工工统计学108~109、台大统计学程统计学107~109，其中成大
统研考古尤其重要，因为这所其实也就是成大统研。
【七. 结论与感谢】
以下列点式说明这次考研的心得结论
1. 考古题一定要刷好刷满，不要堆到后期才开始写，会因为匆忙无法好好订正
2. 有“完蛋要重考”的心情实属正常，我到踏进考场前也还是有这种心情
3. 不要有信心已经准备充分，因为书是不可能读完的，读到最后一刻就对了
4. 不需要报太多间学校，把火力集中在想考上的校所，结果会优于乱枪打鸟
5. 务必核对准考证号码，考成大数据那天就有遇到监考在雷，发错其他考生的答案卷
感谢神明的保佑，感谢父母的金援，感谢战友相互激励与鼓励，感谢自己撑到最后!