大纲：
一、成绩
二、背景
三、进度安排
四、各科准备方式
五、结语
ㄧ、成绩
只有报考四所，准备时大部分都以台大为方向准备，交大资甲备到天边，清大落榜。
校系 软件 硬件 数学 英文 结果
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台大资工 9X 3X 8X 8X 正取
台大电机资安 8X 4X 8X 正取
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二、背景
某四大工学院毕业生，在学期间有拿过书卷，专题内容只有与电脑视觉稍稍沾
上边，仅修过资工系的程式设计课程，第一次跨考。退伍后决心准备考试，当了大约6-7个
月的全职考生。
三、进度安排
2020/06月中旬～7月中：
下定决心开始准备研究所笔试，报名大硕TKB，这一个月内先听周易的线性代数，自认听得
很慢，但只要遇到一时没办法理解的观念或题目便会停下来重听或思考直到理解为止。
2020/7月中～8月中：
白天上林纬的离散数学，晚上开始复习线性代数以及白天离散数学上过的部分。
2020/8月中～10月中：
离散数学与资料结构一起听，每听完一章节会先复习。
2020/10月中～11月中:
此时发现前面听太慢了，忽然很紧张，因此开始努力2倍速把洪逸作业系统跟张凡的计组
听完，一天大约听8小时。
2020/11月中～12月中：
开始听台大vivian老师的算法，并搭配原文书枫叶本的习题。
2020/12月中～2021/1月上旬：
把台大老师的ppt与讲义看过一遍（蔡欣穆老师、洪士灏老师、vivian老师以及陈健
辉老师），我也有买薛智文老师那本作业系统，主要看分布式系统那三个章节。
2021/1月上旬～2021/1月底：
开始写台大考古题（只有写台大电机丙与台大资工）
四、各科准备方式
感谢板上众大神提供的准备方式，基本上出入不大。
（1）线性代数：
资源：周易 线性代数
方法：线性代数如同诸位所说的，其概念环环相扣，虽然只有听周易的TKB以及写<线性代
数写真秘笈>，看起来虽然量不大，但力求每个概念都能个理解，每个证明不死并能透过自
己熟知的方式推导出来，且写题目时要试着思考该题是要考你哪一个概念，脑中按图索骥
地找到相对应的解法与工具。
（2）离散数学：
资源：林纬 线性代数（上、下），陈健辉老师的pdf讲义
方法：我的读法也是以融会贯通为主，不论是逢上课抑或解题时，一但思路不顺，一定要
通盘理解才会继续下一动，遇到算错的部分也要追根究底，力求不贰过；因离散数学章节
繁琐，小弟我后来准备仓促没办法整本离散的题目都算，故侧重经典概念与解题手法（ex
:机率题同时利用生成函数与排组去解），代数的部分则是理解证明与各种环、体的
property为主，题目为辅。
（3）资料结构：
资源：洪逸 资料结构、ＴＫＢ上课笔记、蔡欣穆老师ppt
方法：资料结构则是要记忆与理解双管齐下，程式码不会整篇洋洋洒洒写下来没关系，但
每一行都要知道在干嘛，此科重点如同前人所说的那些章节（tree,rbtree,btree,sorti
ng,prority queue,linklist等），但蔡欣穆老师还有教kmp算法，这次有考出来！
（4）算法：
资源：vivian老师的youtube以及枫叶本
方法：算法一定要学好，就算考试没考到之后去面试或是练习leetcode也很需要！Vivi
an老师的影片只要证明的部分通盘理解，并搭配枫叶本之重点章节习题（graph,dynamic pr
ogramming与depth search first），解题的pattern就能慢慢有点东西了。再者，解题不
求量多，只求能在不看答案的前提下有条不紊地分析题目（究竟要用greedy,还是dp？资
料结构用array吗？还是用priority queue比较快？）
硬件的部分小弟实在所学不精，也是低空飞过，就不在此误人子弟了。
五、结语
考研的漫漫长路昏暗地有如没有光，各位于苦海中载浮载沉的考生一定要相信自己，相信
自己一定做得到，相信自己只要有努力就不会白费。
小弟也很感谢一路上为我支持鼓励的同学朋友，没有他们这些日子以来的陪伴，我可能也
无法撑到最后。