https://imgur.com/6Pz75vE
今年有幸能录取中山资工所，最近我也去拜访了几位不同的老师，主要有3位：柯正雯老
师、杨昌彪老师、程正杰老师，以下是当天面谈的内容与心得，分享给未来也想进入中山
资工所的同学参考。我还是建议一定要再跟老师约面谈，一来我只能短暂观察且非常片面
的，没办法与所有老师长时间相处过；二来有些资讯可能过时或我理解错误；最后有些资
讯是无法用言语表达的，必须亲自去体会。
一、柯正雯 老师
https://imgur.com/afw5UAm
（柯正雯 老师）
（一）研究室现况
https://imgur.com/pVztiB1
（实验室简介： http://bsip.cse.nsysu.edu.tw/）
基本上现况与柯老师网站中的内容差不多，在生医疾病这部分：(1)脑脓疡研究从100~109
年硕论都有相关的题目，主要与疾病分类比较有关，这也持续有10年的合作，不过可能这
可能已经结束了。(2)网站中有提到心理认知的部分，是关于脑部代谢物定量分析的部分
，尤其是J-耦合特性之代谢物，如：GABA、Lactate与Valine…等，这类的化合物易被其
他化合物隐蔽，导致讯号分辨率差的问题，并且这类化合物与脑部疾病与功能有关。这类
脑部代谢物的部分从99~109年都有出现，且应该是会持续进行。
https://imgur.com/kaHx2Kr
柯正雯老师实验室 近年硕论题目
来源：台湾硕博士论文加值系统
Google drive：https://bit.ly/38kyKFN
在编辑撷取技术这部分，在107~109年的硕论中也持续出现，这部分在107年的硕论回顾摘
要写得蛮清楚的，有三大阶段：随机取样→重建方法→平行运算，这三大阶段也对应了
108后的3篇硕论。其中有个重要的技术 压缩感知，这一词出现在4个硕论中，并且它打破
取样定理的限制，因此可以透过更少的讯号资料（代表扫描时间能更少），重构出相当品
质的影像。
在109年硕论中，有一个并非与MRI有关的题目，是和羽球动作辨识有关，这比较偏影像处
理的部分，具老师说是新的计画。要注意一件事情，讯号和影像是两个不同的概念，柯老
师主要是做“讯号处理”，虽然讯号处理后会转成影像来评估讯号处理的品质，但重点还
是会在“讯号”。羽球的计画是着重在光学影像的辨识，所以就是以影像处理为主的部分
。
（二）老师分析
柯老师是位非常优秀的老师，也得过优良导师奖的殊荣，我去与柯老师面谈后，老师也透
漏有其他学生也找过她，这是在放榜后第二周得知的消息，所以我想也受不少资工系学生
的亲赖。柯老师回复也相当简洁有效率，面谈不到半小时就结束。
1. 公/私分明
柯老师是三位老师中，唯一全程戴口罩与我面谈的老师，当然我也是，所以对于细节上也
是相当细心的老师。除此之外对于公领域与私领域的划分也相当清楚，在实验室联系上有
自己的一套公用的通讯软件或E-mail，所以平常是比较少使用到更私密的LINE或手机，所
以不用怕老师突然半夜CALL你起来尿尿(s (X)。当然要找柯老师，也要先跟老师预
约，我想这是基本的礼貌。
在管理的方面，同样是公私分明的原则，只要自己够自律，能完成指定或预期的进度，基
本上老师不会过度关心，所以也没有硬性规定要待在实验室多久，但前提是要建立在自律
之上。平常计画也都是老师亲自写亲自处理，所以MRI的操作都会由老师操刀，主因除了
MRI非常无敌之贵外(′⊙ω⊙`)，操作人员也要有相当的训练与认证。
在meeting部分，会有团体meeting，主要有四间实验室一起，每周会有不同的学生报告，
所以一学期报告的次数不会太频繁，这也是建立在公私原则上，如果报告没有准备周全，
除了浪费自己的时间外，这也会浪费到其他人的时间，所以不要因为私人的不周，而影响
到全体人的耳朵(x)。
2. 小结
最后我非常欣赏柯老师公私分明的原则，在管理上有所效率，在关系上有所尊重，在态度
上有所严谨，我想这也是柯老师受到学生喜欢的原因。
二、杨昌彪 老师
https://imgur.com/8HdsqQa
（杨昌彪 老师）
杨昌彪老师是我第二位拜访的教授，会排在第二顺位不是因他不好，而正是因为他的评价
实在太高，高到我其实没有信心他会接受我。再加上我自己是跨科仔，目前比我优秀的学
生比比皆是。通常老师也有研究生的上限，一般来说总名额只有4位，且要平分给考试的
名额，所以甄试阶段老师应该只能收2位。
杨老师也得过很多次的优良导师奖，这不是其他老师不好，而是杨老师是在死亡之组中更
接近死亡的老师(X)，也就是优秀中的优秀。不过即使如此，老师还是愿意给我面谈的机
会，这点真的十分感激。我是放榜后第3周才与老师面谈的，当时包含我的名单就高达12
位同学，甄试有76位学生，老师只能收2位，所以杨老师是非常热门的老师。
不管最后有没有进入杨老师的实验室，在这将近1小时的面谈过程中，我也受益良多，而
且面谈气氛让我蛮安心，可能是因为杨老师很认真对待学生的态度，让我觉得备受尊重。
（一）实验室现况
https://imgur.com/vLPeVtZ
（杨老师手记 老师画了一朵可爱的花花 (*′∀`)~♥ ）
杨老师是唯一亲自边讲边手写的老师，从此处就可知道老师的用心。基本上杨老师主要在
做算法的研究，尤其是LCS (longest common subsequence)，其算法目的就是要找出
“序列间的相似度”，应用如：生物资讯（RNA、DNA、蛋白质、演化…）、文字比对、股
市、…。
1. 生物资讯
https://imgur.com/YkIZiIE
（计算生物）
其中生物资讯是我最关心的，不过要做生资空有方法是没用的，也要有足够的资料实际去
检验方法的正确与效率，所以生物学上累积了很多前辈的的数据库，笔记中的SCOP就是蛋
白质结构的数据库。
蛋白质一词在论文题目中出现了10次（96-104年），这部分也在104年后就比较少见了，
我原本以为没在做，没想到老师说这部分现在学生还有在做。老师是认为蛋白质配对的演
算法还有改进的空间，尤其是在score matrix上，或许老师是想找最佳的score matrix？
这部分我就没有继续追问了，只觉得如果这部分可以改进，对于应用上真的会有帮助。
https://imgur.com/ZLpVTsc
杨昌彪老师实验室 近年硕博论题目1
来源：台湾硕博士论文加值系统
Google drive：https://bit.ly/34u87wG
近年的硕博论中，可以看到回文子序列，这也是LCS的变形，稍微看了简介，回文子序列
也会出现在生物体中，如果是这样，这问题也蛮值得特别提出来，因为回文有很特别的结
构，这种对称结构应该会有些美妙的部分。
https://imgur.com/5l0Ph1b
杨昌彪老师实验室 近年硕博论题目2
来源：台湾硕博士论文加值系统
Google drive：https://bit.ly/34u87wG
2. 时间/文字序列
生物资讯的序列算是比较单纯，不过如果涉及到3D结构或是功能，核酸或胺基酸序列就会
变得比较复杂。序列不只有在生物资讯有，生活中也有常用到，最常见的就是时间序列，
像是历史，每段历史所乘载的意义也有所不同。股市就是一种时间序列，有多种指标的趋
势图可以拿来做预测比对，可以分析其斜率、波峰、波谷、振福、波长、频率、面积…等
，但我们都知道股市跟时事是有关的，所以股价的走势不只有价格这么简单，还有人为的
事件参杂于其中。
还有另一种序列也是很复杂，那就是文字，DNA的文字比较简单，A就是Adenine，但人类
所用的自然语言一个字的涵义可以有很多种，不同字的组合也有不同的意义，即使同一个
字词在不同段落、情境、表达方式也会有所不同。杨老师就有提到，可以利用序列比对的
概念去分析红楼梦前八十回与后四十回的差异，或是论文比对，自然语言的应用太多就不
加以赞述，研之有物这篇写得蛮好的。
研之有物：https://bit.ly/3aFIcX9
3. 影像辨识
在104与106年硕论有出现花的影像辨识，这部分杨老师有跟我说，影像是二维资料，而序
列是一维结构，两者在处理上截然不同。现在机器学习在影像处理发展的不错，准确度可
以与人眼辨识持平甚至更好。
问题来了，如何利用序列处理来处理影像？杨老师举例花朵的辨识，我们可以将花朵360
度展开，就可以形成一个花朵的序列，我们可以取花朵的各种特征，如：花边缘、花纹、
颜色…等。我觉得概念是将二维资料先转成一维资料，然后对一维序列作处理，所以转换
的函数与特征蛮重要的。
4. 平行处理？
最后我询问老师一个问题，为什么实验室名称叫“平行处理”？民国90年前有些题目是平
行算法与资料压缩，不过民国90年后这两者题目就比较少，而留下来的是序列处理，以
及加入当今比较热门的机器学习。这部分在107年的专访蛮清楚的，以下为节录的段落：
107专访：https://bit.ly/38maaEj
‘我在硕班与博班的研究主题是平行处理的算法，这是 1990 年代比较热门的主题。我刚
任教时，就延续此研究方向。2000 年之后，平行处理的研究偏向实作方面，理论的研究
相对减少了。在思考转换主题时，想到我的硕士论文是 LCS (最长共同子序列)的平行处
理，刚好生物资讯开始窜红，而 LCS 又是生物序列比对的核心基础，所以就开始接触生
物资讯与研究 LCS 的变形算法。 ’
（二）老师 分析
1. 优良导师实至名归
在杨老师历年获得的奖项，有不少杰出、优良、绩优的教学与学术奖项，我一开始进去老
师研究时，就可以看到各种奖杯奖牌，不乏教学、学术与桥艺的种类。在短短的一小时内
，数个细节可以辅佐：(1)手抄笔记、(2)教学影片、(3)讲解的态度。
当时我询问老师，有什么建议可以加强程式实作的部分？老师本身就是CPE的推广者，所
以对于程式教育一定有套心得与方法。老师就立马分享给我他的教学网站与影片，不得不
说这真的非常用心。一般教授同时要兼顾行政、教育与研究，要拍摄与整理教材是非常花
时。
老师就问我为什么其他老师不这么做？我回答可能是因为PPT的版权与时间吧！生科系有
非常多的图，这些图都是有版权的，所以老师只能拿来教学用，并不方便公开。在很多的
MOOC中，多数PPT也是每位老师再制过的。杨老师回答，其实这在于心，如果有心这些困
难都可以克服的。
2. 诚信原则
话锋一转，老师提到学生选老师，与老师选学生，两者有着不平等的关系。学生可以同时
报名甄试与考试，也可以报名很多所学校，这都没问题。学生如果够有实力，可能同时多
榜，但最终学生只能择一入学。
问题来了，如果学生一开始跟老师达成指导的共识，而在后期突然被四大的学校通知已经
备上，那学生能不能主动毁约，然后去其他的学校？学生可以，毕竟这攸关到他个人的升
学权益，而老师也只能祝福学生有更好的发展。
情境反过来，今天老师已经收满学生，后来来了一个更好的学生，老师是否能主动毁约？
杨老师这么问到，我当下很挣扎，因为我认为可以，但同时又想到学生的心情，最后我答
到可以。杨老师说这是不可以的( ‧ s‧)，多数的老师不可能这么做，因为这涉
及到诚信原则。
我们实验室是主要负责筹办CPE的考试，大部分的工作人员也是实验室的人员，而实验室
的人员也可以参加这场考试，如果不重视诚信原则，你认为会发生什么事情？我答到可能
会有裁判兼球员嫌疑，也就是可能泄题。
教育职真的是一个付出的职业，要是这在企业中，如果有更好的人选，企业是有权利汰换
人员的。教育比企业更背负著正向社会的使命，即使培养出来的学生学术表现普通，但还
是会更希望学生品行与态度是优良。
补充一下，我会回答可以，是因为如果能老师能说服我，别人会是更好的人选，那我会愿
意接受这样结果。不爽是一定会的XD，但退一步看，天涯何处无芳草？又何必单恋这一朵
花呢？如果是好的老师能收到好的学生，这是他们应得的。
3. 小结
总而言之，杨老师为人师表实至名归，且本身也参与程式教育与桥艺推广…等公共活动，
非常符合我对于高知识份子的期待，我始终相信知识应该要尽量被传递，以及自身要多元
发展终身学习。不能一直待在自己的学术象牙塔中，也要出来看看外面的世界，多接触不
同的事物，这件事情也反映在老师历年的硕博论中，可以发现虽然都以算法为主，但从
早期的连结网络、资料压缩，到中期的生物资讯，以及近年来涉及到影像、股市、机器学
习等应用。可知杨老师也是在不断的学习，不断尝试新的事物，不断投身于教育。
三、程正杰 老师
https://imgur.com/hSY0TDE
程老师是今年2月到职的新老师，之前都在美东做研究，这在他的Linkedin中都有详细的
介绍。程老师是唯一有在信件中欢迎我的老师，不管这是不是客套话，还是觉得很暖心(
♡˙︶˙♡)。
https://imgur.com/nkRwezM
（信件开头，名字已处理过）
（一）实验室现况
https://imgur.com/cCefeSt
程老师 部分著作
来源：Linkedin https://bit.ly/38pwcWZ
1. 脉冲序列 (Pulse sequence)
在科技大观园的文章说到：“在磁振造影过程中射频、梯度磁场开关及讯号撷取的时程安
排称为脉冲序列”，程老师说他是聚焦在机器撷取影像方法的改良。这概念像是假如我想
要得到一张景深的照片，我可以使用PS后制景深效果，但也可以在相机中加装景深的镜头
，这两种是不同的方法。
一开始老师给我看K-space与傅立叶转换后的照片，K-space真的好像银河系一样，一团点
点，而转换后的照片就是人体的器官图，真是太不可思议了。然后接着向我介绍最近的论
文内容。第一篇有涉及到机器学习，老师很谦虚地跟我说这部分他也才接触没多久，所以
也还在学习。（能够发paper就很牛逼了www）
接着说到影像对比在医学上的应用，MRI有不少参数，其中T1、T2可以拿来分辨正常细胞
与癌细胞，虽然有点不懂XD，但在修图时，如果要自动选取物件，而物件与背景的颜色相
似时，会调亮度、对比或是去掉某一色板，让物件能更明显。
我问到为什么影像能做定量？我的认知是必须要有多张时序的影像才能作定量。程老师回
答到，一张影像确实无法做定量，要多张不同时间的影像，才能分析像是血流速度、收缩
压状况，这涉及到人体器官功能、供氧状况。
老师说如果要得到一些MRI重要的参数，所需时间可能要花到40分钟左右，但新方法可以
将时间缩短到不到10分钟，足足加速了3-4倍。虽然时间加速，但能不能兼顾影像品质又
是另一个挑战，所以重建的部分应该就是利用机器学习。
老师补充到这技术的另一个特色在于能够得到3D影像，这件事情很重要的原因是，如果是
只能拿到多个不同位置的2D切片影像，那么切片与切片之间的影像就无法被看到，也就是
如果有小肿瘤刚好就在切片间，那么就可能错失提早治疗的机会。
2. 超音波
超音波的部分比较不是老师的主力，不过程老师有介绍一些在美国的研究。例如：利用超
音波来反定位探头，可以在探头附近设置一个接收器，探头在动的时候，接收器会收到不
一样的讯号变化。我问到探头不是一般在外面，医师应该看得到，为什么要反定位探头？
例如：医师想取样检测病人癌细胞，势必要做穿刺取样，穿刺的过程中势必要精准，所以
可利用超音波影像作辅佐。我在猜反定位超音波探头，应该可以加速医师找到肿瘤的位置
，虽然医生可以看到探头，但与皮肤接触的部分是看不到的。
（二）老师 分析
1. 用心
老师很用心在介绍，拿出了不少可爱小道具，例如：K-space图片、MRI小模型、超音波接
收器3D打印模型。虽然我戴着口罩，不懂时就会露出我是懵逼的眼神，然后老师就会再讲
细一点，真的很努力ε <)]，而且和程老师面谈的时间是最久的（1.5小时
）。
2. 亲切
跟老师面谈的气氛蛮好的，很平易近人，很像在与大哥哥聊天的感觉(ﾉ>ω<)ﾉ，而且老
师蛮乐于分享一些小故事与经验，不会很严肃但也不随便。之后有跟学长小聊一下，在结
束后有向老师道别，老师也开玩笑地说，学长应该没有欺负你吧！你说呢( Φ ω Φ )
3. 关心
一开始老师的第一个问题是，为什么想跨入资工领域？以及第二个问题是，你在硕士班中
，有什么期许或特别想加强的能力？会问这两个问题，会让我觉得这位老师蛮关心学生的
发展与需求的。因为我去见柯老师时，她问的是数学与程设能力；而杨老师是问程设能力
与生科学生程设的风气。
会跨入资工不外乎就是资工很香，以及想用电脑科学去解决原先领域的问题。我会比较关
注疾病与微观生物学的问题，生物领域很重要的关键是资料，没有资料是很难做相关研究
，所以一般都要跟其他组织合作或是从数据库拿资料。
需求大概是想强化程设与算法这部分，如果可以跟生物资讯有所结合那更好，但没办法
也没关系，反正硕论不一定会与未来工作性质有关，未来如果顺利毕业，想找纯资讯或生
资相关的工作也是可以。
4. 小结
程老师是很用心、亲切且关心学生发展与需求的老师，我相信数年后，也会是受到学生爱
戴的好老师。分享个小故事，学长刚到实验室时，老师就问学长你想要什么东西？学长想
想研究室有点热，就来个小冰箱吧！数天后实验室就有小冰箱了，真的很有爱(*′∀`)~
♥。如果当初学长回答我要一张床.....ㄟ黑(′ΘωΘ`)
四、结论
再次重申我还是建议一定要再跟老师约面谈，一来我只能短暂观察且非常片面的，没办法
与所有老师长时间相处过；二来有些资讯可能过时或我理解错误。
关于杨老师提出的问题，真的很真实。在跟程老师的学生聊天时，也得知程老师来中山不
到一年的时间，也有遇到同样的情况，为所有老师拍拍。
在职场上更为真实，我自己也有被换掉的经验，同时是百感交集的，但日子还是要过，不
可能因为这种事情就停滞不前。如果有在看PTT，跳槽这件事情在工程师中很常见，因为
跳槽可能可以获得更好的待遇与发展，那为何不跳槽？或许只能说没有正确或错误的选择
，只有对得起自己良心的选择。
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8. 大四申请研究所：面试
https://ttuniversity.blogspot.com/2019/06/blog-post_29.html
六、参考资料
1. Google drive。2020。老师相关报导与硕博论文表
https://bit.ly/3mCfuZe
2. 资讯工程学系。2020。专任教授。国立中山大学 [Accessed by December 2020]
https://bit.ly/3mxWzih
3. 柯正雯。2020。生医讯号暨影像处理实验室 [Accessed by December 2020]
http://bsip.cse.nsysu.edu.tw/
4. 杨昌彪。2020。平行处理实验室 [Accessed by December 2020]
http://par.cse.nsysu.edu.tw/
5. 杨昌彪。2020。杨昌彪个人网站 [Accessed by December 2020]
https://bit.ly/2J3VgKe
6. 程正杰。2020。个人网站。Linkedin [Accessed by December 2020]
https://www.linkedin.com/in/cccheng-ext4367/
7. 台湾硕博士论文知识加值系统。2020。系统首页。国家图书馆 [Accessed by
December 2020]
https://bit.ly/3nEG6tW