【前言】
此文为代PO，因为本人帐号(TuringNTU)未达发文标准。本板一直以来都会零星出现台大工科的文章，大部分是询问文，评论文中正负评各半。本来，这一类的文章我都是抱着看八卦的心情，毕竟非当事学生，很难判断其中是非。想了一下还是决定发文平衡一下，毕竟ptt的文章是永久留存的，会作为后进学生参考的重要标准。丁组的部分容我稍微平衡一下，对这组所有努力的毕业生还有老师们才公平。我是台大工科所丁组今年毕业生，所以甲-乙-丙组的状况我不适宜评论。
【关于科系】
可能有人会质疑这个系名会不会不利于找工作，丁组应该是还好，毕竟景气跟人才需求就是在那边。我非纯血非电资，GGMmNRPS中我投了5间，“全部”都有拿到面试邀请，目前已经拿到其中一家的offer，且还没面完。如果面不上，纯粹是我个人实力不够而已。因为专长关系，我也投了很多AI职缺，在这个市场还算有竞争力，不过你要多到电资修课，这是一定的。
【关于丁组(资讯组)】
楼上那篇说丁组只有3个老师有误，除了两位张老师跟黄老师以外，我是丁老师的学生，老师专长是影像处理、流力，近年清一色都是做深度学习研究，我毕业这年好像是收1甲3丁，连甲组的同学都做深度学习的样子。其中领域并不设限，(完全不会强迫你要做船相关，开船到海上收集dataset之类的。当然你想，绝对有资源。)，我是做电脑视觉，另一半同学是做自然语言。
据我所知，另外3位老师的学生90%也是做深度学习相关，论文主题主要是跟着研究计画走。我看过的全部是做资料、OCR、电脑视觉、医疗影像。另外有人说黄老师教学能力好，在台大，我完全认同。而质疑他研究能力有问题，我觉得若不是他门下的学生，这个指控是有点严重XD。他在作为我的口委时，给出的建议是颇为精准的。而且想进他实验室，我这两年看到都不知要排到哪。
这大概是丁组目前的现况，就是很倾向深度学习，如果完全不能接受就不建议来。例如：你期望一个学到embedded system的环境，毕竟工作机会多如牛毛，这里没有。但你可以到电资修课，多半蛮硬的，要靠自己。
最后小安丽一下丁老师，因为在ptt上完全没资料。
1. 丁老师是我看过教授里面EQ数一数二高的。
2. 不会延学生毕业，会鼓励学生讨论研究进度，常会以他的经验，给一些不错的建议。并对研究主题持开放态度。老师倾向能落地的作品，对论文还是有一定的价值标准。
3. 老师很亲和，每学期会找学生有空的时间聚餐一次。
4. 如果你想做特定主题：如AOI。老师也会想办法帮你跟厂商合作。在你进度合宜情况下，很鼓励你去实习(我们实验室是都去软件公司、工研院、联发科...等等。)不过还是一句话，自己进度要hold好。
因为我未达发文标准，如果有问题，可以站内我(TuringNTU)，但工作关系，一定不会马上回XD