[心得] 109应届无补习统研推甄+考试心得

楼主: watch0921 (wen)   2020-04-14 16:39:28
代PO 新手排版请见谅
【背景】
大家好,我是116统计系毕业生,毕业系排3X%,原本还在工作跟升学中挣扎。
三下的时候跟老师讨论,最终才决定要升学。算是要考试或是推甄当中算慢的。
由于不补习真的比较少讨论所以才希望发这篇文给后面的人一点方向。
【报考学校和成绩】
因为隔有点久成绩单很多都弄丢了所以只能给大概分数
推甄:
清大统研所(备取3) 微积分 72 统计学 23.5(两科合89.5可进复试) 复试 77
政大统研所(备取1) 书审 7X 统计学 6X 复试 83
成大统研所(未进复试) 书审 8X
成大数据所(正取5) 书审 8X接近9 复试8X接近9
台大统计学程(未进复试)
考试
清大统研所(落榜) 基础数学 10(没画到卡) 机率论 62 统计学 52
交大统研所(备取2) 基础数学 90 机率论 60 统计学 65
台大应数所数理统计组(落榜) 微积分18 线性代数16 英文40 机率统计69
中央统研所(备取24) 基础数学 50 数理统计 72
【参考用书】
基础数学:
微积分学习要诀(刘明昌)
微积分历届试题详解108~104(刘明昌)
基础数学历届考题(交通大学)
线性代数及其应用(黄子嘉)
机率数统:
机率论重点整理(郭明庆)
数理统计重点整理(郭明庆)
机率论(赵治勋)
名校专攻统计学 历届考题104~102(郭明庆)
【准备过程】
由于我自己的目标是清大,所以暑假开始前决定要考试而且有推甄机会就先准备微积分
大概在9月前就读完
(清大的初试为微积分跟统计学,但个人建议如果没有时间先拼微积分
因为统计学题目通常都干难的,读了不会提高多少分,微积分相对和平)
(个人建议后面在自读机率论跟统计学的时候每天都要写至少1~2份题目)
第二科准备的是机率论大概落在9月到12月
这科建议多花点时间对于后面统计学的学习速度很有帮助。
前面的测度对于不是数学系的同学即为痛苦。
后面着重计算
第三科准备的是数理统计大概为11月到1月
这科很多符号不好读,但是我觉得是分胜负的重点,题目的练习量是重点。
线代这科小弟准备得很少,由于太晚开始其实后面有点半放弃状态。
但我必须要说如果你的目标放在清大以及台大应数。
学校教的线代有够少,去考试都是被虐到跟白吃一样。
1月开始就在刷题目,这个部分想要自己读的同学真的比较辛苦,对于没有题库班。
找到足够量的题目跟自我规划是难点。
由于小弟很晚才开始其实准备时间不是很够,在准备的时候又不喜欢补习
都是自己读,每天都是睡到饱就读书,读累就睡,过连什么时候起床都不知道的生活
接近6个月,这样还是没有办法读完。强烈建议如想升学真的要早点开始准备。
总结来说我觉得没有补习自己读,大概要从前一年的2月开始准备比较足够
前面先准备线代跟微积分,后面冲刺机率论跟统计学
【推甄过程】
这个部分先说结论
如果你平时成绩不好你在成大跟台大这两所会有劣势,像我对于平时成绩没什么追求
也没有project的,连进去面试的机会都没有。
清大跟政大比较不看这些
清大 备审 0% 政大 20%
(但是政大对于备审的分数打比较开,在备审的成绩上我跟有研究计画的同学大概差10分)
但这两所在甄试都有笔试
清大 考试 0% 但有低标 政大 40%也有低标
清大考微积分统计学(数统)、政大考商统
清大统计学题目难很多,我觉得就算准备周全有考不了多好。微积分就比较基本。
政大商统中规中矩有读有分,大概在前一个礼拜我才开始准备。但本人毕竟原本
就是统计系,所以可能这部分有点优势,不过我觉得这个难度大概是抱佛脚可以过低标的
【清大面试过程】
有两间,如果你考试的成绩并不好会有关开场就会嘴你,另外一间会比较合善。像我就直
接被问统计学怎么这么烂。
两间的步调都是先问学校,然后觉得自己学得最有兴趣的一科,这里一定要好好准备,这
是分高下的地方。一定要准备某一科然后观念要清楚,基本的东西一要会推,我自己是讲
线性模型,他要我现场推leverage、变异数这类。
自己私心觉得他们对数学系比较和善,不过人家真的在数学上就比较强,那也没办法。
(我自己觉得我就输在这里,有东西讲错了,然后我错一讲出来老师就动笔记东西)
【政大面试过程】
也是两间,两间进去桌上都会有几张纸面有题目,
今年我的第一间有两张
第一张是解释名词1.type 1 error、type 2 error、specifity、senstivity
第二张是线性模型的假设,以及假设不符合我们可以做什么
第二间有三张
第一张从笔试题目延伸问t test的做法与假设
第二张是类别变量作卡方检定,反正就是要你指出类别变量不能这样干
第三张是考无母数小样本下rank test
我觉得题目并没有很难,不过当下可能会有点慌。而且我那时是最后一个进去的,其实
等得有点不耐烦。
【成大数据所面试过程】
这间因为都是认识的老师,所以我讲起来可能很有偏差,总共有三个老师。
其中一个老师会问一些资料结构的问题,以及你备审里面资料的东西。第二个会抓着你里
面可能做得不够好的地方打(应该是这样啦)但是因为有点熟就没打多大力,不过感受得出
来在挑我东西的毛病,最后一间是问你为什么想读这个就没什么好讲得。
【有没有补习的差别】
我自己觉得有没有补习的差别在不够系统化,像我有些章节重复读了五六遍,二者只买书
的人对于符号上面会需要花很多时间,最后一点我觉得题目数量不够也是一点,因为网络
上的题目很多都没答案就算算出来也不知道对不对,就算你会上但是考试就是这么残酷,
算错是没分的。最后我自己觉得没补习就是你的成绩会很浮动,就算我平常练统计学跟机
率论还有基数都有85左右,但大考就爆了,不过我无法说明是不是补习的差别。
【同时准备推甄跟考试】
我自己觉得在统研这块对于推甄跟考试的冲突并没有这么大,你在考试练习的东西在推甄
都用得到,像线性模型,或是KM统计量得不偏性这类的,在推甄的时候都是你的武器。
唯一有差的大概是要花时间打自传,但是我的目标当初是清大所以也没很认真打(0%)。
花的时间跟考试在这部分是需要斟酌的。
【结论】
1.自己读很累,不要没事尝试,自己也有后悔过,补习班就是金钱换时间。
2.台成的推甄真很吃平时成绩
3.清大得推甄请准备好一科熟科
4.统计出身的学生请真得要多准备,数学系真得很多强者来抢这块饼。

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