【背景】：
114数学系
大学成绩很烂，但对数学还是抱有热诚，即使毕业后也陆陆续续的利用开放式课程自修一
些数学课，其中最有兴趣的就是机率跟数统。
当初大学毕业后没有选择继续升学，但工作了几年后慢慢的有考研的想法。
去年七月底决定一边工作一边准备考试。
【用书】：
以下的书包括了这几年自修的一些讲义跟原文书，我觉得自己能上榜也是有赖于毕业后没
有让自己完全地脱离数学，因此在开始补习后能相对容易地进入状况。
A补习班：
数理统计(郭明庆)
机率论(郭明庆)
提纲挈领学统计(张翔)
统计学700题(张翔)
线性代数及其应用(黄子嘉)
线性代数写真秘笈(周易)
细说微积分(王博)
B中文参考书、讲义：
数理统计(黄文璋)
清大郑少为老师课程讲义(机率论、统计学、数理统计)
清大赵启超老师上课笔记(线性代数)
师大李华介老师课程讲义(大学线性代数初步/再探)
台大陈金次老师课程讲义(高等微积分)
C原文书：
机率论：Ross、Ghahramani
数理统计：Rice、Hogg & Craig、Casella & Berger、Rohatgi
微积分/高微：Stewart、Wade
线性代数：Friedberg、Strang
【各科准备】：
A微积分：
这科算是吃老本，毕竟一直以来都有在翻高微，所以可以很快地进入状况。
我选择Stewart的Essential Calculus做快速复习，这本算是去芜存菁的版本，尤其是后
面向量微积分的章节，念完后观念可以整个串起来。
另外我选择王博的细说微积分来刷题练手感。读这本的时候会感觉出作者想用“不那么数
学”的方式来解释一些定理，导致有些观念写的怪怪的，但题目很够，特别是数列与级数
的部分，写完可以累积不错的解题经验。
B线性代数：
因为有另外准备台大应数，所以直接拿炸汉堡来啃，另外配合黄子嘉老师的线代，磨练证
明题。
计算的部分推荐做周易老师的线代，里头有很多不错的技巧题，考前练手感很不错。
C机率论：
主要是念郭明庆老师的机率论，配合Ross的例题。
前面古典机率跟贝氏定理的题目建议要不时的拿出来想一想，毕竟是考题里最不按理出牌
的一种。
机率模型部分一定要摸熟multinormal，后续念回归会用到。
极限分配一定要用力地念！这几年各校越来越爱考，是拿分关键。
D数理统计：
这科也是以郭老师的书为主轴，偶尔翻翻原文书看看一些定理的证明。
其实数统准备没什么技巧，就是越熟越好。尤其是数统的题目非常的固定，几乎都有解题
的SOP，把郭老师的书念熟即可。
E商统：
大学没修过商统，只有考前念张翔老师的书。
因为机率跟数统的范围已经涵盖初统前面大部分内容，因此我将重点放在常用检定、回归
分析以及无母数。
【参与考试心得】：
A中兴：
印象中有些计算颇麻烦，例如要你求常态样本下X-bar平方的variance。有出现Wald检定
，算是有点出乎意料。
B中央：
基础数学几乎是考古题，Lagrange multiplier那题甚至连数字都没改。可以使用计算机
，但当下几乎用不到。
C交大：
题目比前一年难一些。
基础数学考arctan的泰勒展开，标准常态pdf的计算，rank与解的关系以及投影矩阵。ran
k那题要你列出所有情况，需要花一些时间想。
机率论有考converge a.s.、强大数法则，看到考卷的当下有下一跳XD，但仔细想一想还
是写得出来。
统计学有考P(X>k)的umvue、对平移缩放后的uniform distribution求mle，有几题问法还
偏向开放式的(例如第四题给定情境，问How do you perform your test…)，不太好写。
D清大：
每科都有考多选题，每题都要很小心。
印象中数学有考一题微分方程，但其实是包装好的题目，不用真的解微方。后面有考到SV
D的样子，但来不及写完…
还有一题印象很深刻的，试问你级数在带入不同的n下的敛散性，里面的项仔细看会发现
是二项分配的众数。题目还附带提示可以用Stirling's formula，可是没背只能傻眼。
统计学印象中考了一题求多项式系数，感觉跟统计学没啥关联的题目，而且配分满重的，
有点奇怪。
E政大：
基础数学篇简单，微积分的部分还出现求多项式的微分XD，不过答案卷要小心可能会不够
写。
数统不好写，有考到秩序统计量，使用郭老师教的技巧可以轻松解决，建议考前一定要再
演练个几次。最后面的LR test因为时间没掌控好只能在答案卷上草草带过QQ
统计方法也不好写，第三题的推倒占掉了大半答案卷的空间，最后一题差点没地方写。这
科在钟响前一刻写完最后的答案，十分惊险XD
F台大：
这间比较不一样，是应数所下面的统计组，所以数学会考的很难XDD
微积分基本上就是高微，但也不用真的把Rudin拿出来肯，能把一些高微提到的东西活用
在计算上应该就差不多。另外建议一定要把向量微积分扎实地练过，几乎每年必考。
线性代数大概要有点抽象代数的底子才能写出来，看到考卷的当下其实满傻眼的，因为几
乎都不太会XD，不过慢慢推敲还是能写出一些东西。
机率统计前几年简单许多，大部分是基本题，写得很爽(?)
英文(A)就…猜猜乐XD
G成大：
基础数学题目感觉颇基本(不过最后分数出来还是爆了)
数理统计考了不少极限分配的东西，也有给你一个table要你求LR test的题目，而且最特
别的是今年考了Kolmogorov’s Axioms，算是爆冷门。
统计学考的很活，不过也不算太难。
【考试结果】：
A中兴：基础数学66、统计学75、总分141、正取7
B中央：基础数学74、数理统计95、总分169、正取2
C交大：基础数学95、机率论85、统计学73、口试98.67、总分381.27、正取
D清大：基础数学60、机率论50、统计学61、总分171、落榜
E政大：基础数学89、数理统计69、统计方法56、英文65、总分279、正取9
F台大：微积分55、线性代数40、机率统计79、英文(A)56、总分190.8、正取2
G成大：基础数学45、数理统计77、统计学65、总分73.17、正取5
【结语】：
其实带职考试真的很累，压力非常很大。基本上我安排自己一三五下班后去补习班上课，
二四在家唸书写题目，而六日就正常的放假，策略上比较偏向把时间花在刀口上。我不太
喜欢以“平均一天念花多少时间唸书”来评估唸书的成效，我觉得一天之中真正有效的唸
书时间大概都不会超过三小时，把自己的身心状态顾好才是最重要的。
特别感谢郭明庆老师，老师的讲课风格非常的简明精练，对像我这种时间不多的考生来说
，可以说是十分契合XD。老师的讲义难度非常够，建议考生真的要全部做完。这几年统研
的题目有越来越难的趋势，再加上考生人数一年比一年多，能把数统分数冲高，才能拿到
上榜的门票。
最后小聊一下交大的面试。这次抽到的题目是LR test，过程中讲得满顺利的，没有吃螺
丝XD
教授有延伸问一些细节，像是为什么统计量的建构中要取sup，如果sample不是iid的话怎
么办，知不知道极限的chi-square分配是怎么来的等等。结束后教授们给予“讲得非常清
楚”的评价，很开心XD
另外有个有趣的小插曲
其中一位教授在得知我不是应届的考生后，突然爆出一句“非应届呀～难怪学得这么好（
灿笑”。有此可知在教授眼里，非应届不见得是扣分的XDD。希望这个小故事能鼓励到未
来许许多多非应届的考生们，加油！