[心得] 无补习跨考资工心得

楼主: gpsmelody07 (YC)   2020-03-07 12:40:05
一、背景
119 PSY,成绩10%内,大学时没修过资工相关课程。
出社会工作后,再回来考,全职考生,考2次。
二、成绩
108
学校 数学 软件 硬件 英文 总分 结果
台大 45 57 38 74 147.4 落榜
(正取最低183)
109
学校 数学 软件 硬件 英文 总分 结果
台大 81 30 43 72 161.2 备2X
(正取最低167.8)
交大 87 29 63 179 正取
(正取最低 资甲169/多媒113/数科114/网工164/资亥163)
清大 76 47 123 正取
(备取最低91 正取最低似乎在110附近的样子不确定)
成大 95 68 25 188 正0X
(正取最低166 备取最低128)
三、没补习原因&读书心态
这个选择不一定适合每一个人。端看你怎么看待这场考试,你的目的是什么。
毕竟过去有几篇无补习啃原文书的都考两年,如果你时间非常宝贵,而且只求考上
这不一定是最适合的方法。
“我不相信这个考试一定得靠补习才考得上。”出于这样的倔强与反骨。
我知道这个选择可能会让我在过程中更挫折、更无助,
读起来更没系统,走更多冤枉路,更抓不到重点,
有时候有疑问查不到答案也找不到人问,甚至有可能付出的代价是较差的成绩
第一年落榜,也让我不禁怀疑选择不补习是不是选错了?是不是太自不量力了?
但我第二年仍然想要赌一赌。
我希望自己即使面对全新领域,都能有在无人带领的情况下自学的能力
尤其考上只是开始,未来需要自主学习的时候多的是,我迟早需要培养这样的能力与心态
我不想要只是考上,我还想要从这个过程中得到更多
所有学习到的知识,都有可能因为久而不用而随时间消逝
但是当你完成一件困难的事情,会为未来带来信心
当下次遇到困难时,此次经验也许不能在下次完全复制,下次仍可能充满挫折
但至少这次做到了,
过程中培养出的学习态度、求知精神、一再撞墙又爬起的韧性会成为养分
下次再遇到困难时,你会愿意相信自己有可能做到,而不会在一刚开始就给自己设限
这种心态在往后的学习路上,我认为是重要的
考上并不是我唯一的目的,准备考试过程中所有的挫折,也是我重要的目的。
反省过去求学路上,我从来没有脚踏实地的念书
我虽认真上课,但课外几乎没有下什么努力,
往往都是考试前临时抱佛脚,让考试推着我念书;
期中期末走着捷径念PPT或中译本,从没有扎实的念完任何一本本科的原文书
也许这样就可以取得不错的成绩,
但这样的知识转瞬就忘,这样的态度也无法让自己的学习有帐面外的进步
这次考试重塑了我过往不成熟的学习方式,
我从每天乖乖待在书桌前念书几个小时开始学起,
(以前有短期考试,有立即的考试压力才做得到,短期内没考试做不到)
除了数学外乖乖地啃原文书,自己安排进度、学习管理自己的时间与督促自己
这是以往没有的尝试,虽然花了两年时间,但我觉得没有浪费,很值得。
这个过程并不平顺,我常常感到很挫折,觉得自己又笨又不努力
一个简单的概念可以读了半天还无法理解,
一个题目可以写了三次还是忘记,
学了A忘了B,回头学了B又忘了A;
刚开始连每天读3,4个小时都有困难,
也曾经逼自己每天读9个小时,结果3个月后心态崩掉直接耍废1个月
最后比较平衡的状态是每天读书时数大约落在5-7小时,有时放假
在这个过程中,我换过好几个读书方法,试了几周成效不行就换
很多时候我都觉得自己很烂,但这样的想法只会让自己未来几天更一蹶不振
reset的能力是很重要的,
我会尝试说服自己:不是自己很烂,而是读书方法不适合。
这样的说法不是让自己找借口逃避,而是让自己持续的尝试与不放弃。
最后我也找到适合自己的读书方式,就是设定读书时数的上下限。
下限必须是稍微努力一点就可以轻易达到的时数,
如果下限设得太高,比如曾经设的9小时,当我不小心废掉整个上午时,
我就会觉得反正无论如何都达不到今日目标了,why bother trying?
如果设定合理,心态就会变成:
虽然浪费了些时间,但我只要努力一点,还是能达成今日目标,因此更有动力尝试
当达到下限,就代表达成今日目标,要休息或继续读都可以
有意愿的话可以继续多读,但最高不可以超过上限。
设立上限是为了让自己好好休息、放松,让自己可以reset。
毕竟这种考试是永远没有读完的一天,永远没有够努力的时候,
不设立上限,当我休息时,会忍不住有罪恶感,觉得自己不拿这些时间来读书在干麻
没有充分的休息,就很难有效率的读书。
上限也意味着每日读书时间有限,在这个有限时间内要认真投入,以增进效率
上下限可以视情况调整,原则上要以能够长期维持为准
读书方法能容易维持、持之以恒才是最重要的
太累太反常的方法因为难以持久,往往产生的效果只是昙花一现
当然,每个人有自己适合的读书方式,我的方法也不见得适用于每个人
两年总读书时数至少是2200小时左右
四、各科教材
线性代数
主要:
MIT ocw Gilbert Strang Linear Algebra
https://tinyurl.com/y8jg87od
大家推成这样不是没有原因的,Prof. Strang真的神,
让我从 脑袋空白两眼呆滞看着黄子嘉那本想着这到底是在干麻 到 变成爱科
看完会对线性代数更有概念,我连recitation都有上,有的TA解题讲得很棒
很适合没有基础的人先看
黄子嘉 线性代数及其应用(上)(下)
这基本上已经是大家的必读本了,主要的概念都有提到。
辅助:
交大ocw 庄重 线性代数
https://tinyurl.com/vcgqpfy
线代启示录
https://tinyurl.com/vbjhdr8
离散数学
主要:
黄子嘉 离散数学(上)(下)
辅助:
台大 陈健辉 离散数学讲义
http://0rz.tw/tQXv2
资料结构
主要:
wjungle大 笔记
很清楚的笔记,几乎所有概念都涵盖到了
要注意的是,红黑树的插入法跟CLRS不同,
另外是CLRS涵盖的内容更广泛,如disjoint set讲得更细、红黑树的删除...等
CLRS(枫叶本)
辅助:
ChiuCC 的 Second Round
https://tinyurl.com/y2m7t46f
里面的资料结构与算法都遵照原文书的内容,且图解多,简单易懂
Horowitz 的 Fundamentals of Data Structures in C++
其实我最刚开始是看这本,但我没有很喜欢,叙述某些概念的频率跟我不太对
没有全念完,后来只拿来参考用
data structure visualization
https://tinyurl.com/m2lbwrj
算法
主要:
CLRS(枫叶本)
写得很棒很有条理,推。
辅助:
洪捷 算法:名校攻略秘笈
主要拿来练题目
计算机组织/结构
主要:
Computer Organization and Design(算盘本)
写得很棒,循序渐进,推。
辅助:
Computer Architecture: A Quantitative Approach
坦白说这本里面有很多我看得不太懂的地方,以考试来说CP值也很低
Ch2让我对内存有更深的认识 Ch3让我对ILP更有概念,可以念一下
作业系统
主要:
Operating System Concepts(恐龙本)
wjungle大 笔记
辅助:
清大ocw 周志远
https://tinyurl.com/y9qzbdak
台大ocw 郭大维
https://tinyurl.com/uwkwzrv
五、其他
运动:
维持运动习惯可以让自己心情比较好、降低压力,
也比较可以维持健康与体力
line群:
有加mage大之前创的资工line群,不过我很晚才加
跟大家一起讨论题目会更有动力,虽然大家讨论出的解答不一定正确
但尝试在问人与回答人的过程中,会不断确认自己的思路,可帮助学习
不过后来到了考试冲刺期,觉得太多讯息会影响到自己的步调,就比较没看了

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com