Hello您好
我是这个学程里的一位授课者
我们在开始规划这个学程的时候
目标就是让许多不同背景 对资料科学有兴趣的朋友来就读
所以我们课程安排上 有一些关于基础数学与程式设计的课程
接着也有比较进阶 讲Machine Learning/Deep Learning/
Pattern Recognition/Computer Vision的课程
研究题目的范围就比较广
有些老师比较偏向理论的研究
如Learning Theoty/Numerical Analysis and Optimization
也有些老师做比较应用的研究
如人脸辨识/自动驾驶/自然语言处理/财务交易机器人等
个人觉得研究题目还算多元 课程内容也算丰富
但能我能明白工作之余还要上课很累人
因此能学习到多少程度
还是必须要看同学在工作之余能够投入多少心力而定
希望对你有帮助 ~
※ 引述《boggy ()》之铭言：
: 各位版友好
: 小弟本身是临床医师
: 工作几年后想再读个书充电一下
: 对统计或资料分析比较有兴趣
: 因为是在中部工作
: 所以找了一下相关的在职班
: 想先以中兴的人工智能与资料科学硕士在职学位学程当作目标
: 稍微逛一下它的网站
: 其实......大部分的课程大学时都没接触过@@
: 因为大部分的学长姐多是以读医疗相关的为主
: 想请问一下这类在职学程适合非相关背景的人去就读吗?
: 如果去考距离就读还有快一年，现在有什么可以准备的?
: 希望有这方面经验的人能给点建议
: 万分感谢~