一 背景
北部国立地名大学
在校成绩70%
有补习
二 成绩
数学 软件 硬件 英文
台大资工 55 90 37 44 正取
台大电机丙 59 42 24 48 落榜
交大资联 56 42 40 资甲备168
数据备89
多媒备104
清大资工 68 48 备3X
中央资工 73 39 85 备76
三 补习班相关
1.补习班选择
我和版上各位不太一样，我是选择高点的，不过读书方法应该大同小异
当初是校园负责人来学校开讲座拉学生，价钱便宜许多，试听过后也觉得没有大问题
另一个原因是因为看到版上风气吹捧大硕，快要变成选大硕不用选大学了
最主要我还是觉得上榜的关键是人
所以选择了对我来说优惠比较多的高点
2.面授or数位
我从暑假一开始，就待在台北面授班，会选择面授，就是因为自己完全没有自制力
复习进度也就完全按照补习班上课的进度复习
面授的好处就是上课也会认识一些战友，下课也可以问问题
3.各科师资
高点的老师也就三位，没得选，不像大硕选择多
曹锦辉老师:
老师是教离散数学和线性代数，老师是数学系背景，上课非常重视证明和观念
离散上课就是不停的抄抄抄，带观念、写证明、写题目
线性代数则是讲义都印好了，只要专心的听，抄一些老师补充的内容即可
另外章节安排和大硕不太一样，我自己比较喜欢老师的编排方式
离散从逻辑先教起，再来才是集合论、关系、函数、数论、排列组合、生成函数......
毕竟老师很强调逻辑和证明，这种安排方式就是将基础先打底
线性代数则是非常强调观念，前面的章节上的比较慢，要有耐性阿
我给老师的评价相当高，受益良多
缺点就是老师麦克风喜欢开很大声，上课耳朵很累
王致强老师:
老师负责教资料结构、算法、作业系统三科
老师上课特点就是教得很慢很慢，内容算是详细，该教的都有教到
缺点就是讲义编排方式让我头很痛
如果上课不小心恍神落到，自己回家K讲义会很痛苦
所以上课一定要专心听，会有很大的帮助
另外老师会把很多算法的内容拉到资料结构
有些地方讲解得很清楚很棒，有些地方让我听的有点头痛
算法的课倒是让我觉得很不错
算法内容只有divide and conquer,greedy,dynamic programming,NP
剩下的内容都放到资料结构了，大概6堂课上完这些，剩下两堂课是讲解近年题目
作业系统我只能说我不喜欢讲义的编排，上课很闷很无聊一定要撑住，认真听有帮助
汪兆庆老师:
老师只有上计算机组织，这堂课完全就是五星级的享受
前面五堂课是数位逻辑，后面十三堂是计算机组织的内容
上课不拖泥带水，重点都会带到讲解清楚
老师非常爱喇赛，很爱讲非洲游记，看野生动物之类的，还有很想去坐北极破冰船
也很爱讲时事和科技
讲义非常棒，后面的题目整理完整，上课读熟，再去认真做题目，帮助很大
近年一些常考的东西，也有把资料找出来，受益良多
4.题库班
我只有报名线性代数的题库班
报名题库班前，要先衡量一下自己的实力，太强或太烂，去了都是浪费时间
报名了一堆题库班，大四上又有课，哪来的时间自己读书?
最后我报名线性代数，因为我数学不强
老师整理不少观念，其实满不错的
四 各科准备
离散数学:
这科读起来很有趣，但是内容很散很容易忘记，复习起来真得很累，务必多多复习
另外多多动脑，离散的题型很灵活
定理也要熟记，题目千变万化也离不开定理
线性代数:
线性代数读书重点就是要慢慢的读，熟记定理
观念是一层一层叠上去的，根基要牢固才能往下走
这科观念>计算，读书要一直往前翻，比较定理差异
当然计算也是很重要，不要像我交大的QR分解直接炸裂
资料结构:
最简单的科目没有之一，原本我有读Horowitz那本原文书
但是我读了三分之一就放弃了，写的实在太囉嗦了
以补习班的讲义为主，有问题再去参考原文书
反而是Cormen厚厚那本算法(又称CLRS)，有几章资料结构写的还不错，有帮助到我
这科基本的操作都不能做，进阶题型就是平常多想多动脑，平时实力累积很重要
当然也可以直接用程式码实作，会非常有感觉
算法:
核心概念很简单，但是题目千变万化，难起来真的没人会写
我把补习班的讲义读熟后，也有另外去找交大江蕙如算法ocw来看(很推)
也有去翻CLRS来读，都是针对自己不熟的地方加强
另外好的算法就要搭配好的资料结构，两者是神圣而不可分割的
做题目的时候可以想想要搭配哪些资料结构
例如最短路径算法，再操作Dijkstra算法，也可以画个F-heap在旁边操作
多用几种资料结构时做看看，就会很清楚为什么要学资料结构了
计算机组织:
这科把补习班讲义读熟，就可以应付大多数的学校了
后面章节的名词都要搞懂是什么意思
这科我准备得不好，版上有其他高手，就不献丑了
作业系统:
OS的内容也是相当多，相当庞杂，一开始读会吃足苦头
就是多背多理解，有些章节可以和计算机组织一起读
另外我没有读原文书，不过考完清大的当下觉得恐龙本满重要的
五 时间表
7月到9月开学:
7月补习班开课就进去蹲，我是去面授班和大家一起上课
基本上是每天下午晚上有课，周末是白天有课
我的作息就是一大早去补习班自习室读书，读到上课
回家后就不读书了，早点休息
基本上上课进度到哪里，最后就要跟到哪里
通常暑假完都会落后一点进度，毕竟课真得很多
千万不可以落后太多，不然你就会自我放逐了
9月开学后:
这段时间比较麻烦
补习班有些课还没有结束，学校补习班两边跑(四上11学分)
家、补习班、学校到处跑
如果有好好跟上补习班的进度，书应该差不多都读一遍了
10月:
觉得没有固定的读书地点真得很累
就在北车附近K中包位
找一个能够固定安心读书的地点很重要
平日K中白天安安静静，晚上有很多高中生
假日K中人超多，不推荐大家去
这时候我已经把五科都读过一遍(不含算法)
后来读书都是针对自己不熟的地方读，冷门的章节就是偶尔去看看
题库班在这时候也开课，我只有补线性代数，自己读书的时间还满充裕的
去K中我是不带手机去的
白天过著几乎与世隔绝的生活，晚上回家才看手机
反正没朋友没讯息QQ
11月:
大概11月初我才去和补习班要了算法的课
开云端课程给我，8堂课一下就过去了
这个时间点我的效率开始降低
书都读过，再读一次同样的东西觉得无聊 = =
这时候就可以开始写考古题了
一开始我是写交大的题目
自信满满的去写题目，交大的题目就会教你做人的道理，然后告诉我我只是个拉基
所以被考古虐过，心定下来读书，针对不熟的地方、较弱的章节加强复习
12月:
写考古、检讨、复习
千万不要读完一遍书，无脑的又从头开始读一遍，那样超浪费时间
写考古题有个大重点，就是去抓考古题方向，抓热门出题方向
针对重点加强!!针对重点加强!!针对重点加强!!
当然比较冷门的地方也不是要你全部放弃，偶尔也要看一看
1月:
这时候寒假差不多开始了，期末考就用最低标飞过去了(感谢老师让我60分过QQ)
这段日子和12月差不多，都是写考古、检讨、复习
差别是写考古的比例下降，因为有一些学校的考古题参考性并不大
翻一翻考古题，抓考题方向
还有构思一些比较麻烦的问答题要怎么下笔，然后再去翻书复习，效率会比较高
另外到了这个时候，每天久坐缺乏运动，真的是坐不住
建议考生如果距离考试还有一段时间，一定要养成运动习惯，体力也是很重要的一环
2月:
心态不能崩
心态不能崩
心态不能崩
六 使用资源
补习班讲义:
高点全科正课讲义
线性代数题库班讲义
原文书:
Computer Organization and Design 5th (偶尔参考)
Introduction to Algorithms 3th (就是CLRS 大推 只有看部分章节 收获很多)
Fundamentals of data structure in C++ 2nd (偶尔参考)
Operating System Concepts 9th (偶尔参考)
开放式课程:
交大 江蕙如 算法 (挑不熟的章节看 大推 收获很多)
考古题:
台大资工 (数学103 105 107 软件103 106 107 硬件只有大概看一下)
台大电机丙 (硬件103~106 离散103 105~107 资结103~107)
清大资工 (硬件106 数学103 106 107)
交大资工 (数学104~106 硬件102 106 107 软件101 102 105~107)
中央资工 (数学105~107 硬件软件107)
考古题原本我打算找103~107的来写
列出来自己有写的题目，就是告诉大家我没有写得非常多
甚至是偏食找看起来简单的写，或是选择题多的写 (这样是不对的)
考古题写的多寡和考试成绩并不是完全相关
有的学校甚至写越多考越差
我不敢武断的下结论说写多一定强，或是写太多考古把人侷限了
像是台大清大的考古题，我写的算是很少
因为写了几年觉得参考性没有非常大，而且也没有答案可以对
索性就了解一下考卷都出什么类型的题目
把剩余的时间都留给书本
而不是一直刷题
七 心得感想
我一直觉得交大是个考题范围全面而且扎实的学校
所以看一篇心得文
从交大的成绩就可以略知一二 到底用不用功努力
看到版上很多人交大都考的很不错
却很遗憾台大都没能上榜
在学校也看到很多同学
程式能力和读书能力兼备
早早就推甄上不错的学校
如果他们也来考试，哪里轮得到我上榜
所以我觉得我是个运气非常好的人
能够榜上有名，只代表我这段时间有付出过努力
还有考试当天发挥得不错
仅此而已
运气真得很好而已
感谢爸妈继续让我啃老 感谢老师教导
感谢补习班战友 虽然有些人+365 希望大家加油
感谢系上同学 互相勉励 喇赛 真的很开心
没有女友可以感谢 = =
感谢帮助过我的人
最后我觉得
成功要靠一次又一次的努力延续下去
找教授、入学才是挑战的开始
祝福各位硕士班都能够顺利
也希望我的心得文能够帮助当学弟妹