本篇为代po
（一）考试动机:
其实我自身并非资工系本科，反而是机械系毕业。在大学时期我就读于北科大，接触到了程式、人工智能等领域，逐渐喜欢上这些领域。反观越来越讨厌机械系的科目。所以当时自己开始慢慢看一些有关deep learning的书籍、论文等等。但是月看到后面，反而越来越发现自己的不足，跟正统的资工系训练，自己确实差了一大截。为了弥补这份不足，所以决定想要考研究所。但我自己其实并不喜欢做半吊子，要做就要做好，所以我选择了补习，让我自己更快进入状况。
（二）准备方式:
a. 补习:
一开始我的确不知道应该选择哪个补习班，伟文和大硕都有去询问(忘了有高点)，不过伟文一问到没开算法，就立刻谢谢再联络了。最后选择的是大硕补习班，只能说他贵，但是资源的确非常充足，要懂得争取(有秘辛)。
b. 教材: (以下的教材提到的老师均为大硕的老师)
i. 线性代数:
黄子嘉老师的课本上下册，外加一点点上课笔记。私心推荐黄老师的书，甚至觉得编写得比原文书还好。
ii. 离散数学:
黄子加老师的课本上下册，外加一点点笔记。林纬老师的题库。
iii. 资料结构:
洪逸老师上课的笔记，和一定要在正课班时想办法弄到题库班的题目，这样才有题目练习。
iv. 算法:
林立宇老师的课本，编辑很棒，重点都有带到，且练习的题目也不少。Corman的红枫叶。
v. 计算机组织:
张凡老师的上课课本、题库班的书(简直神书)也是推荐在上正课的时候就先买题库班的书跟练。
vi. 作业系统:
洪逸老师的上课笔记，恐龙圣经本。不过还是先把笔记背熟在去看恐龙，熟的层级最好是向洪逸一样，可以凭空把笔记从头到尾写一次。
c. 时间规划:
我自己是从4月中旬开始准备，准备到隔年的二月，所以将近10个月准备期间，因为我本身是非本科，但是为了要扎实的读完，这段时间内都是早上八点半到北科大图书馆读，晚上11点闭馆回家，持续到考试结束。
（三）成果:
台大资工: 备取39 数学:55 计系:59 资演:53
台大电机丙: 备取12 离散:74 计系:28 资结:50
交大资工: 正取 资演:47 数学:82 计系:63
清大资工: 备取1 数学:70 计系:49
（四）态度:
其实我自己知道我自己读书的时候如果没有弄懂的一个理论的话，一定会很快地将其忘却，所以我在新接触某个理论时，一定会想尽办法把他弄懂，不然过不久我可能就跟他说掰掰了，这样搞得很像浪费时间。所以我觉得”找到一个能说服自己这个理论的方法”是最重要的，不然可能真的会读得很痛苦。
（五）心得:
在考试这年，原本只是一个人读书，但是在不知不觉中，大硕补习班里面逐渐认识愿意一起读书的人们，大多数都是原本北科大的人，而如今他们也全都是台清交正取了。一路上也很感谢大硕老师和他们的陪伴，一起读书、烦老师问问题真的会有压力，但是都是一起进步的压力。如果只是我一个人的话，想必是无法到这个地步的。听说我们有被说成北科帮哈哈哈哈，可能是因为每次下课时我们都会一群人挤到老师的面前问问题，诱惑是每次我们见面都是在讨论功课吧，无形之间给了其他人压力深感抱歉。但是我们其实都只是想要更全面的了解一个定理、发想。因为我们都是
属于如果不懂这个定理，就不敢乱用的心态在读书的。到最后还是很感激一路上帮我的北科帮们，让我一步步澄清我的观念，感谢大硕的老师愿意让我们烦，之前好像有一次烦到洪逸都快生气了但我们还是一直问，老师还是帮我们解惑。以上，祝各位前程似锦。