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各位好，我是陈冠文，
板上的陈冠文实验室介绍就我快2年前po的XD (查我的id就有了)
因为之前已经有写过了，
也就是有关自我介绍的部分都差不多，所以那部分可以直接去查我旧的文就好。
大概更新就，宝可梦也还在玩 (我有两只iv100超梦)，
神魔公会也还是会长 (20级公会，7天内上线活人124/125人。比实验室人还多XD)
剩下的就请参考我的旧文。
=======================前言==============================
其实多亏那篇文，那年106学年跟今年107学年收学生都很顺利。
(等会会介绍我们实验室目前概况)
而且除了收学生外，真的有厂商看到文跑来找我做计画
(第一次来拜访的时候，我问说怎么找到我的，是XX老师的介绍吗。
结果他说是看到我ptt的文来的。 真的，没骗人XD)
那为什么这次要再上来宣传呢?!
就宣传一下我们实验室最近才完成的网页:
(我自己觉得很华丽，也谢谢实验室帮忙的人。
上面中间那个是实验室logo，特别找人设计的)
http://covis.cs.nctu.edu.tw/index.php
里面的research部分，也能看到我们实验室目前有在进行的研究，
未来也会不定时的更新。也因为实验室网页的落成，以后我的个人网页就不太会更新了
另外，也想透过这篇文，看会不会再吸引到新的博士生XD
还有就传达一些想说的给推甄上又想找我的新生
(因为我知道台大还没放榜，所以不太想浪费你我的时间)
=========有关实验室 (这段没变，我就抄我以前的文了)===============
我们实验室叫 协同视觉实验室 (Collaborative Vision Lab, CoVis Lab)
好，这名称我也是想了很久。
交大基本上你想得到的想不到的实验室名称都有人用了，
为了不跟别人一样，又有点特色，最后就取这个名，简称CoVis Lab
想法是这样，现在摄影机到处都有，行车纪录器、穿戴式摄影机、手机、智慧眼镜等…
摄影机可以说是无所不在。
另外，我想大家都听过物联网。如果未来物联网成真，
所有的这些摄影机是有可能连结在一起，也就是有更多的研究可能性，
目前在这方向的研究还是很少 (大部分的研究还是以单摄影机的影像分析为主)。
我们实验室基本上是以这个为目标，所以以Collaborative Vision为名。
地点在工三223B
=================目前实验室概况======================
目前实验室算稳定成长中XD
第一年(前年)迎新送旧(其实只有迎新)长这样
https://imgur.com/a/mFes2Cn
去年迎新送旧长这样(送走专题生)
https://imgur.com/5TlIQwp
今年迎新送旧长这样(还有人没来。真的有送旧，第一届4个硕士生都离开了)
https://imgur.com/a/XVVJVq9
目前实验室学生有
(我们实验室例会、活动，专题生都会参加的，所以也是实验室一份子):
3个博士生 (运气很好了，因为现在念的人很少。可是还是觉得有点少:P)
4个硕二, 1个硕一点五(寒假进来的)
8个硕一 (系上上限5名, 1名机器人学程多收的, 2名在职生)
12个专题生 (其实是7+5，系上一届是7个为上限，
7个是前一届, 5个是新的一届。未来寒假还有2个会进来)
实验室座位刚好14个，所以目前博士生、硕士生(非在职)都有坐位。
===================实验室研究===========================
实验室的研究方法为电脑视觉 (机器学习、人工智能、人机互动、无人载具)
实验室的研究题目及研究计画有点多 (所以我们实验室有给研究津贴，这等会再说明)，
所以目前我主要分为四个组在运作:
1. 定位组:
主要是有关视觉定位的相关研究，比较偏基础技术这块。
因为现在会动的摄影机愈来愈多，所以怎么去知道在哪拍摄的也愈来愈重要，
而因为GPS的精度不高而且也有讯号不良无法运作的问题，
所以视觉定位也愈来愈重要 (穿戴式摄影机、智慧眼镜、无人机、无人车等)
下面这个网页可以看到我们实验室的一些成果影片
http://covis.cs.nctu.edu.tw/research01.php
(最下面的影片是我们最新的结果，应该是目前全世界最好的视觉定位结果)
2. 无人机组:
无人机这件事该说阴错阳差吧，
从一进交大被找去做无人机计画，到莫名全交大跟无人机有关的事都跟我有关@@"
我也被半强迫开了个无人机自动飞航的课 (学校真的买了20台无人机上课用)
所以我们实验室在交大做无人机研究真的蛮有名的。
上星期也有媒体来采访，一个跟AI有关的专题节目，应该明年会播吧XD
所以实验室网页的个人照，那个精美打光就是这样来的XD
( http://covis.cs.nctu.edu.tw/advisor.php )
研究方面，我们主要是以电脑视觉来进行无人机自动飞航进行研究
可以参考下面网页:
http://covis.cs.nctu.edu.tw/research02.php
追人、结合视觉定位的自动延轨迹飞行、避障，
另外，也有为了让AI学习人怎么操控无人机，结合VR做的无人机飞行模拟器.
还有个新进行的研究计画 - 无人机送公文，我都笑称这个是现代飞鸽传书。
3. 深度学习组
这组比较特别一点，
原则上就是要做跟深度学习有关的题目 (也就是现在AI流行的那个)。
因为这组入门比较花时间 (如果修课学的话，等你修完课就差不多要毕业了)，
所以实验室也有安排一连串的训练课程，让你在一学期可以上手。
目前我们实验室做比较多的题目是困难状况下(光线、视角)的特征比对
也就是，如果给你2张照片，电脑要能知道两张照片的哪些点是同一个点，
这个问题是很多电脑视觉题目的基础，
不过如果有光线变化或角度变化，这问题对电脑就会变很困难，
可以参考下面网页的结果
http://covis.cs.nctu.edu.tw/research03.php
可以看上面那张图，那个超难，肉眼都很难点。
然后上面的线是我们做的结果，也会投稿到CVPR.
之后还会有其他题目，不过还没正式进行，就先不提了。
4. 互动组
跟人机互动比较相关的题目我就归到这组，
这边主要有两个题目，一个是VR，另一个是盲人导航。
VR的话，我们还在做，所以还没太多结果能看，
我们的目标是希望透过电脑视觉把真实世界带进VR世界中，
也就是，能让人在VR中，如果看得到桌椅，就能碰得到桌椅。
而盲人导航部分，
是个结合视觉定位与环境感知，希望能提供盲人一个导引系统，
例如: 前方有楼梯、左边有人靠近、需要右转 等
这部分因为跟盲人有关系，所以在系统设计或实验上都需要跟盲人互动。
这题目其实是已毕业的学生那时候自己想做的 (她对人机互动研究比较有兴趣)，
我也觉得ok，所以我们就真的开始做，
其实中间遇到很多困难，包含要让系统可以即时运作，还有要找盲人来进行研究等
(我们中间，在系统设计后，还去给无障碍空间的专家打脸。
他真的很厉害，用一张照片给我们上了30分钟的课，
告诉我们盲人需要的跟我们想的有多不一样)
下面连结可以看到我们目前完成的结果:
http://covis.cs.nctu.edu.tw/research04.php
(部分而已，因为还在投稿中。所以就不显示太多了)
===================实验室运作===========================
我们实验室原则上还是以计画为主。
当然你可以从中找到研究题目是最好，
如果你都没兴趣，你还是可以有自己的研究题目，研究跟计画可以是独立的。
例如上面说的盲人导航就是这样来的 (虽然我们后来就让它变成计画了XD)
对于硕士班，我的毕业标准很简单，不用发论文，
不过你要有新东西可以说服口试委员并完成你的硕士论文。
基本上，如果你认真做研究，很容易就会有新东西可以完成论文了。
发论文在我们实验室只是结果，而不是要求。
也就是东西做得好，做得快能在毕业前投稿很好，
做比较晚的，毕业后我再找人帮忙投稿也是不错。
(第一届的四位学生都毕业走人了，论文跟其延伸，
我们分别(将)投稿到CHI, ICRA, CVPR, ICIP)
我以前的实验室不会留学生，所以我也没这习惯。
目前实验室硕士生平均毕业年限是2年!!!! (不过只有一届XD 下一届就看他们造化了:p)
实验室例会一星期一次，会有人报paper，大家轮。
(目前有一个博士外籍生，不过他来找我时，我就有说实验室报告会是中文的，
所以实验室例还是讲中文，报告也是中文。
因为我觉得大部分人能听懂还是比较重要，
而且不希望大家花太多时间在准备"英文"报告上)
我觉得会是很好的报告训练，毕竟你以后也要口试，
而且每个人的题目不见得相似，对听的人来说，也可以吸收一些新知识。
另外，每个研究分组(上面讲的四组,原则上每个人都会依研究性质分在其中一组)
每2个星期要跟我有个分组会议，这个主要是为了硕一的进度，
另外，也确认一下计画进度。
而硕二(从硕一结束的暑假开始)或已考完资格考博士生
则是每个星期要跟我有一个1对1的个人会议，
该会议中你必需要准备一个投影片，讲这星期做了什么，还有下一周要做什么。
上面这点或许你会觉得有些严，不过如果你没太混，
这个每周会议至少可以确保你准时毕业就是了。
(我知道有些大咖教授，平常不会管你，可是在你毕业前，才发现你没东西可以毕业。
至少我会确保你一直有进度，也能在毕业前完成该完成的。)
另外，因为实验室计画很多，
(有些是别人来找的，很难拒绝。我的指导教授都说我是很幸福的助理教授.
厂商来找，我都说我们实验室很贵XD
这也是真的，因为产学合作常要求很多，钱太少实在不想做。
题目不喜欢也不想做)
所以每个人都是有研究津贴的 (包含专题生)，
我们实验室研究津贴应该算"多的"
(硕士生就科技部上限，帮忙比较多的也有超过上限的。
博士生目前我没给满，想当成论文发表的奖励)，
然后不需要缴回任何一毛!!!
实验室没有任何公积金，主要活动 迎新送旧、尾牙，都是我自己出钱!!
至于你要问，我怎么花得下去 (每次吃饭就是1~2万)，
我的回答就…当投资吧，其实我真的很认真的在经营实验室，
包含实验室运作也好、网页也好，
我也相信我们很快就会有很好的论文投稿结果。
(第一届刚毕业而已，所以论文都才刚投出去。博士生也是正要开始而已)
(我自己的小梦想是想成为全交大最受欢迎的实验室:P)
然后实验室新生进来，都会有新生训练，
目前都我自己讲，大概会是个12个小时左右的课程吧。
可以让你短时间内学到基本需要的电脑视觉相关知识，
通常会在新生训练后才会让你们选题目，
因为那时候大家才知道什么题目在做什么，然后自己有没有兴趣。
接着如之前讲的，如果是深度学习组，则会接着有另外的课程。
======================题外话===============================
讲到这里，就顺便回应一下之前板上很热门的 中山心痛老师 讨论串
我也没遇过这么"特别"的老师XD 然后我大概能了解为什么他还在系上活得好好的，
因为就我所知，学校要赶走一个专任老师其实很困难，
除非有什么致命性的证据，不然真的很难开除他。
(不过收不到学生应该就够他受的了)
另外，也解释一下那时候大家讨论很热烈计画经费的事，
计画的钱其实没你们想像的那么好花 (这些在我的新生训练都会讲)
因为都有跟计画相关能报的项目，有分业务费(含人事费)跟设备费，
所以是没办法直接进口袋的，以前你们听说的假发票什么的，
那些都在前几年爆开那次，后来就很难发生了 (学校都查很严)。
然后并不是接愈多计画老师钱就领很多，科技部相关计画，都是只有一笔钱，
就算你接很多个，还是只有一笔钱(1万5)。
那为什么这样我们还要接，因为一方面实验室还是要有研究经费
(例如: 一台深度学习用的电脑，插四张titan X，就需要2x万)，
另一方面就....有些时候很难拒绝。
然后钱给学生再要求缴回去是违法的。
当然有一些实验室花费是很难报的 (像桌椅那些)，
我除了一开始系上给的开办费，还没买过这类用品，
不过就我所知还是可以用计画结余款购买。
所以跟学生收钱再做这些其实都讲不通。
==================关于你===========================
硕士生部分，
我今年的名额是 资工甲4名，多工所2名 (最多合计推甄4名, 总计5名)
然后今年系上有个新规矩，就是名额可以跟人换，
所以如果有网工所，可是又很想进我们实验室的，理论上我也能跟别的老师换。
另外，今年交大有个人工智能学程，那边的名额是另外算，
所以那边我最多可以收1名
(不过整个资讯学院能收的人数是有上限的，所以满了就没了)
而机器人学程部分，因为我没丢点数过去 (因为一些原因: 就丢过去不太划算)，
我今年好像就不能收那边的学生了。
然后以下是我想跟目前推甄生说的，
因为台大还没放榜，我又不想浪费你我的时间 (其实我这篇文介绍很清楚了)，
再加上我最近有点忙 (下星期CVPR deadline)
所以如果你想找我的，请注意以下: (台大推甄几乎都只看排名，自己算一下吧)
1. 如果你第一志愿是台大，而且还在等台大放榜。请等台大没上再来找我吧。
2. 如果你还在考虑未来可能不会念，而会出国。请确定要念再来找我。
3. 如果你第一志愿是台大，推甄交大只是备案，未来还会去考台大。
请不要来找我。(因为你可能会备取，然后7、8月跟我讲你备上不来了)
4. 如果你第一志愿是交大，或是你确定不会上台大，而会到交大就读。
那你可以先来跟我约了，我会在台大放榜前决定要收谁。
以上就麻烦大家找我前先看看吧。因为我都是跟来找我的学生1对1聊，
每个学生通常最少会花30分钟，之前都有1X~2X个人来约，所以有点花时间。
说真的，我觉得我们实验室比很多台大的实验室值得去。
不过如果你很想去"台大"的话，就去吧，相信自己会上就是了。
博士生部分，
我还很有名额，所以应该不会有额满的事，
如果你对电脑视觉领域有兴趣，
然后对投稿以下会议有兴趣:
CVPR, ICCV, ECCV, ICML, NIPS, IJCAI, AAAI, CHI, UIST
欢迎来找我。(以全职学生而且以top conference/journal为目标的学生为主)
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以上，
如果你对我们实验室有兴趣，欢迎寄信给我约时间谈
(系上网页有信箱。请不要寄站内信，除非你只是要加神魔公会~)
你也可以随时到我们实验室询问(工三223B)，
他们会热心回答你的问题。
CoVis Lab欢迎你/妳的加入!!!