[本文为代PO] [原作者为强者awilliea]
文章架构:
一.前言
二.背景 成果
三.补习相关
四.准备过程
1.时间安排
2.各科准备方法
3.读书方法
五.心态
六.结语
七.相关资料
八.范例
一. 前言：
之所以会发这篇心得文，除了感谢之前版上前辈无私奉献的心得及考古资源外，也希望能
将自己在今年试验过的读书方法分享给大家，给大家一个参考，因为我试过的方法很多，
文章可能会有点长，也请大家多多包涵。
二. 背景:
119商院毕业，大学平均系排只有54%，当完4个月的兵后再准备一年的时间考资工所，大
学期间有使用过powerlanguage做过程式交易，但资工相关的科目都没修过。
战绩：
数学 软件 硬件 结果
台大 95 64 70 正2(英文60)
交大 69 74 52 正取
清大 58 57 正取
成大 95 80 60 正5
中央 80 86 86 正1
台科 93 99.5 正1
三. 补习相关：
因为自己是跨考的关系，所以选择以补习的方式快速拉高对各科的熟悉度，但对于本科生
来说，可能并不需要花钱去额外补习，买个讲义也许就够了。
1.各科选择：
数学：黄子嘉，我觉得老师的特点有 2 个，一个是非常擅长将激励人心，能够让我保持
持续努力的动力（课余会有很多小故事跟语录），另一点是他非常擅长章节之间的知识（
老师会在章节结束时讲解为什么要教下一章节），这一点非常值得我学习。
资料结构与作业系统（OS）：洪毅，老师非常擅长将【知识结构化】并【连结实务】，前
者由他每章节划的大纲表可以看出（我的复习笔记就用到这技巧）；后者则是老师课堂中
善于举例将理论与实务做连结，让我们在学习上能佐以参照。
计算机组织：张凡，若像我一样对计组没什么基础的，老师上课方式对我们很有利，因为
老师讲课速度慢，重点会重复数次，不用担心进度会跟不上。最重要的是，老师能够有逻
辑的简化复杂知识，正因如此，我于课后都会比照老师的方式复习，同时将此法应用于其
他科目上。
算法：林立宇，老师讲义编排方式很赞，只列出重要观念，其他就是各式类型的题目训
练。此外，老师还提供她自己的学习方式（像是算法的学习重点在于解题的思考方式）
。
小结：老师们除了本科知识外，都有各自值得学习之处。
2.TKB（网络学园）与面授：
我【资结、OS、计组选择面授】，我人在台北，虽然来回通勤时间长达两小时，但我想说
自己啥基础都没，【有老师可以问】对我来说会较容易进入状况，还有一个原因是单打独
斗有点太孤单，想体会一下大家一起上课的感觉。至于【算法选择 TKB 】是因为今年
（2017）的算法开课时间稍晚，时间安排上太紧凑（连上 2 个整天），会没有时间复
习。
3.笔记：
补习班有卖黑白讲义，但我习惯在上课时自己抄笔记，因为这样较好制作适合自己的排版
及标注重点。老师上课时会写板书（就是讲义上的内容），抄记时我习惯默念一遍，加深
印象之余也能先知道此段落中哪些地方不懂，之后听课时，就能更注意在自己不懂那块。
4.题库班：
题库班就是老师带着解题，但若平时上课完回去就有做题目的人，大概知道自己程度处于
一般之上的，我觉得就不需要再多花时间跟金钱去上题库班。我衡量一下自己的基础还行
，就没报了。
四. 准备过程：
1.时间安排（2017.02 - 2018.02）：
2 ~ 3月初：【认识自己与蒐集资料】
这时的我才刚下决定要考资工所，但还是有点茫然，因为完全不知要从何准备，直到我上
网爬些文后，才发现ptt这么好用，于是办了这个帐号（惭愧）。真的很感谢前人留下精
彩的讨论，让我有了准备的方向。
此外，我也重新思考，为何我会需要考研？是不是之前学习方法有问题？于是我开始阅读
学习方面的相关书籍与文章。有鉴于自己除 powerlanguage 外没半点程式基础，之后补
习或考试可能会较难理解，所以我报了台大资讯系统训练班的 c / c++ 课程，并找了一
下台政开设资工相关课程来旁听。
3 ~ 6月初：
上完了线性代数、离散数学以及资料结构的面授，由于我是全职考生时间挺多，每周有
2 天会旁听政大的算法及台大的作业系统，另外参加了硕班学长组的 python 读书会
，读书会是自己选主题报告，但当时我才刚接触 python，所以就随机选了几样，像是
class, lock, synchronous, asynchronous 这类的（做得昏天暗地），但对之后上作业
系统帮助真的很大，我们后来还报 kaggle 竞赛，靠学长姐 carry 混了张铜牌，算是开
开眼界吧。
6 月整月：
争取时间在数学公播（于教室投影，免费二次听讲）之前复习线代后面比较难的4章，离
散则是复习前面常考的1 ~ 6章。
7 ~ 9月初： 厌倦期，撑下去
这是我最痛苦的2个月，因为除了算法还没开课外，其他数学公播、OS、计组全都是在
这时开课，而我是习惯上完课都会复习的人，所以时间被压得非常紧。加上因为是暑假，
容易形成一段时间放纵、一段时间努力的状况，在希望与绝望之间交错，身心俱疲。我真
的很庆幸，还好当时坚持着。
9 月整月：
八成的课程都已结束，我把张凡的正课以及算法都听完，之后着手进行下阶段的复习计
画。把月历拿出来，检视自己还有多少时间，并规定自己要什么时间复习完，什么时候开
始写考古题。
10 ~ 12 月初：【每天坚持 10小时，周日放松并检视】
开始进行总复习，因为数学已经读过两遍，所以把重心放在其他的课程，每周都会自己订
一个进度，并把星期日空下。若进度完成，那星期日就放松；若无法，就加紧补上，并在
周日晚上检视自己这周状况，同时订下周的进度。
12 月整月：
写考古题，我是做了台清交成 5 年份的考古，再加上台科及中央 3 年考古，写完统整的
错误，不会的就上网找资料、笔记，大部分时间会花在检讨题目。
1 月 ~ 2月初正式考试：【每天 6 小时效率复习】
复习 6 科，要求自己效率复习，但其实在这时已经有点疲乏了（正常准备时间不用那么
长的），读书时间每天只用6小时。
2.各科准备方法：
课后复习一遍笔记，弄懂才去听下一堂，若上完整章，尽量在下次上课完成该章题
目。
线性代数：
上完第一次正式课程：做线性代数分类题库后【所有单数题】。
上完第二次公播课程：做题库后部分偶数题。
最后复习阶段：挑错的、难的做，基础题靠老师挑选的范例题做。
补充：老师在【线性代数几何化的部分讲的不多】，推荐到这看看，影片讲述线代图形化
，有了几何的概念，听公播时，读起来有趣了许多：
https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
（中文版可至 https://www.bilibili.com 找）
离散数学：
简述：做题方法与上述差不多，但这科稍微杂了一点。
可以参考此Link，念起来会较有动力：
https://www.slideshare.net/ccckmit/ss-57362287
建议：离散数学大致上可分成多个小区块，若可以的话，可以用白纸写下区块间的连结性
、目的性，念起来会比较有帮助。
资料结构：
简述：这科算是比较简单，只要把洪毅老师的笔记好好念完，就差不多了。
建议：若有时间，可尝试用程式写出资料结构，或尝试做题（leetcode有帮你分类好）。
算法：
简述：熟读老师讲义即可。题目方面，林立宇老师那本的题目我是全做，但若是时间不够
可挑类似题型做就好，我每一章节作完题目时，会找个表列出该题型的衍伸问题（e.g.
BFS