※ 引述《evil7589 (新生活)》之铭言：
: 看到一堆人报考资工，内心觉得这些人到底懂不懂资工在干嘛？以为很简单啊就写程式，
我大一进来就这么想
: 大家有学过8051吗？记得以前唸大学电机修程式语言课程时，老师出个题目，班上能写出
: 程式的就那一两个，其他的全部抄袭，而且这戏码每学期都在发生，写程式这种东西这么
: 吃天份，跟学音乐或艺术一样。
没学过, 写过比较底层的只有ARM, 但也忘光了
: 当初自己成绩可以填更前段大学资工系，也不敢填，只好唸个电机，出来图个工作做，
: 唸资工出来有想过自己有没有办法独立完成一支了不起的程式，去工作撑得过三个月
: 试用期吗？
: 还是以为公司都有数据库，把程式叫出来像兜系统一样兜一兜就好？
事实是 现在念资工的人也未必有完成一个专案的能力
程式是让你实现理论的一种方法 但不是绝对
资工最早是由数学衍伸出来的一个分支 主要讨论计算理论 编码论 编译器理论
在那时候大概只有编译器跟写程式有实质关系
其他两科着重在数学证明跟问题解决上
到后来电脑的应用层面发展成熟
诸如计算机组织 作业系统 电脑网络理论等高层面的应用才开始慢慢加入资工课程
回来看目前资工的六科考科 除了网络方面没有考
其他我觉得都有尽可能涵盖到资工应该要有的基本能力
那程式语言不算基本能力吗? 我觉得算 但问题在要考哪个 怎么考
是要回归原点用 8051 ARM?
还是进阶一点用 pasal?
不然C/C++?
还是最近资料科学很夯 来考点python/R?
有人会觉得可以用online judge来考阿 就像程设竞赛一样
但你知道吗 那种竞赛的题目就是在考算法跟资料结构的实作阿
与其要花那个时间跟金钱在搞那个考场 不如出张考卷先看看大家有没有common sense比较快
考上了再依各自需要去选想写的语言也不迟
反正不会写也不想写的人就不会找coding很重的可能偏理论的lab
反正如果不会写也能找到相关工作 那干嘛不念 对不起自己?
看到很多人在那边谯说大学不念资工跑来考啥资工所
阿大学念资工所前是不是也要高中有参加过资讯社或比赛过才能念?
人家想转跑道是他的自由 在现今制度下上了就是上了
没妨碍到人也没犯法 那里不行?
然后拿有没有学过什么语言来问人家有没有资工sense我觉得太武断
毕竟程式语言有上百种 每种语言的写法都有他的哲学存在
而且除了这个还有一堆要学的
程式语言对于每个人 每份工作 都应该会有不同的问题要面对
在念书的应该是你有没有办法找到适合你领域的语言来实现你想作的东西
在工作的应该是你有没有办法写出一份clean code方便大家阅读跟维护
写code是一门学问 但不会是拿来质疑专业的唯一基准
有些人想写code可能是研究需要 或是解决日常小问题 开心就好
有些人想念资工不喜欢写code 因为他喜欢去研究理论 那也没差 平平都是研究
怎么一到资工不写code就不叫研究 以前人发表算法都是用数学证明
想拿来用的自己写就好了阿这不算吗?
不知道要讲什么收尾 讲讲写code这件事好惹
如何写好 code 这问题本来就是大哉问 因为这里面包含了很多问题
像是可读性、效能、算法、语言特性、资料结构、coding style、命名问题、etc
讲都讲不完
要提升的方法有几个 一个是多看别人的code
github上那些星数很多的专案一定有他星数多的理由
可能是写法很漂亮 或是点子很出众 一定有他的原因在 不管哪方面都能吸收到东西
还有一个方法是看官方的document
很多library不知道怎么用 google也找不到 但可能关方给的文件就有题到很多实现方式
不仿先去翻翻看 也可以吸收一下人家都怎么写参考文件的
许多人写了十几二十年 code 品质跟阅读性还是烂的要命 像我QQ
另外google能力很重要 看起来有点像废话
但事实是很多人不知道怎么下关键字解决问题
从你在google上debug跟找资料的时候就可以看出很多事实
加上资料更新的速度很快 不可能同一招走完你的职涯
所以与其去讨论会不会写什么语言 不如多花点时间去看github 程式语言的document
或是online course还比较有帮助
想到什么就写什么 觉得文笔不好的话就抱歉惹