抱歉　看到前面有人在此征家教　若不符版规在麻烦通知
1.对象: 社会人士 / 男
2.地点: 平日晚上新竹 假日台北
安静咖啡店或安静有网络处
3.科目： computer vision, sensor fusion (会用到machine learning)
4.上课时间： 平日晚上新竹 假日台北
5.时薪： 750++ 看履历 强者可往上调整自行开价ok 因为效率更重要
6.条件： 有累积一程度的学术研究或业界经验 比学生强的
7.联络方式：代PO请把完整履历寄至anewnewworld@gmail.com 或有疑问可简单站内信
8.附注：
背景：
硕士学过机器学习, 也做过computer vision相关projects, 已有一定基础和学习能力
目的：
非业界需求 而是基于求知欲望的发自内心的学习　了解state-of-the-art的work
找家教是想加快学习效率 加快: paper/tool蒐集, concept/formulation的理解
主题：　（学生还在调整主题目前有以下需求 老师有兴趣有能力也可引导学生方向）
1. sensor 相关
　　　- inertial sensor的基本物理意义和其在learning上面应用方法
- sensor fusion (fuse inertial sensor & 视觉画面）: kalman filter, EKF,...
2. computer vision　(using machine learning)
- 从cvpr,iccv,..看近几年有名有效有红的研究, 老师highlight一下各paper重点,
　　　　然后学生挑其中有兴趣的回家研读后下次讨论
　　　- 若作者有release source code/tool, 也请老师尽量能蒐集提供　玩玩demo
　　　- 这个领域有很强的machine learning需求　so,..得需要
　
进行模式：
希望是个对于自己研究的领域有热情的老师　可以像研所指导老师那样带学生的方式进行
学生112 master 应该有能力可以进行双向的讨论不会让老师觉得没有成就感
P.S
若1, 2没法兼具也ok, 请注明即可,
来信希望可完整说明背景, 越完整越好做决定,
方便的话也可约咖啡店15~20 mins轻松聊一聊方便对彼此需求聊解和认识
（会送上一杯咖啡, 若有额外需求请老师提出）