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看照片能辨同志 AI爆侵犯隐私
106-09-09
〔编译陈正健／综合报导〕美国《人格及社会心理学期刊》（JPSP）最新研究显示，科学家已创造出一种人工智能（AI）算法，能够分析照片中的脸部特征，精准辨识异性及同性恋者，其最高准确率达91%。不过，这项科技可能侵犯隐私或男女同性恋、双性恋、以及跨性别者（LGBT）族群权益，引发道德争议。
英国卫报报导，美国史丹福大学研究人员柯辛斯基（Michal Kosinski）和研究伙伴从一个热门约会网站，下载超过三万五千张脸部照片，含括一万四千多名男女，并以名为“VGG-Face”的软件解析他们的“脸纹”，亦即脸部特征，再以逻辑回归分析判定“脸纹”及性向的相互关系。
辨识男性性向准确率较高
研究发现，AI算法随机辨识男性性向的准确率达81%，分辨女性性向的准确率则达74%。当一次检视5张个人照片时，辨识男性的准确率最高可达91%，女性则达83%。相较之下，人类辨识男性性向的准确率只有61%，女性则仅有54%。
研究指出，男女同志倾向拥有“非典型”性征、表情以及装扮风格。例如，男同志通常较为阴柔、下颚较窄、鼻子较长、前额较大等；女同志则较为阳刚、下颚较宽、前额较小等。
这项研究可能提供证据，显示性向乃是天生，受到婴儿胚胎在子宫内的荷尔蒙水平，尤其是睪固酮，决定其性向和脸部特征。另外，AI算法在辨识女性性向上较不准确，可能证实女性性向较易流动。
然而，批评者忧心，这项科技可能侵犯隐私。人们恐以此检视伴侣或同侪是否出柜。反同志政府可能借此找出LGBT族群加以起诉。这类科技可能导致科幻电影《关键报告》的情节成真，仅凭预测便将人逮捕。
此前，柯辛斯基曾以脸书资料进行心理测定学剖析，从用户的个人档案分析其个性。美国总统川普的竞选团队曾使用类似模型，锁定特定选民，同样招致批评。
对此，研究作者强调，这类科技早已存在，政府及公司应主动思考其隐私风险，加以规范及保护。除了辨识性向，AI也可用于探索脸部特征与人格、智商、政治倾向及心理状态的相关性。