分享自TFC 台湾事实查核中心
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【研究与动态】
最近发生的社会事件，是有人利用 #深伪技术（#DeepFake），将公众人物的脸“移植”
到色情影片的主角脸上。
其实，深伪技术对查核组织来说已不是新名词，但仍是棘手的敌人。去年美国大选期间，
查核中心曾发布过 #谣言风向球 文章，教大家破解伪造的政治人物影片；而在今年２月
，查核中心也曾采访专家，跟读者们一同认识深伪技术的生成与辨识。现在，我们就来一
起复习这几篇文章吧！
相关阅读：
〈台湾团队研究辨识Deep Fake影片　深伪技术的正邪之战开打〉
https://tfc-taiwan.org.tw/articles/5022
〈 国外事实查核组织揭穿“拜登睡觉”的假影片〉
https://tfc-taiwan.org.tw/articles/4410
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查核中心提醒您：面对可疑讯息，可运用 #疑想查问戳 五字诀。
遇到可疑的性影像：#不点阅、#不下载、#不分享。
#深伪 是什么？
#AI（#人工智能）的技术中，其中一个领域是 #机器学习（#Machine_learning），深伪
技术即是属于机器学习里的 #深度学习 （#deep_learning）。
深伪能做什么？
日前曾经流行的“#FaceApp”，让使用者美化照片、变换性别、模拟变老的模样，这就是
一种深伪技术的运用。
成功大学数据科学研究所助理教授许志仲说，常见的深伪影片是使用电影画面，把演员的
脸换成其他名人。不实讯息研究机构《First Draft》创办人克莱尔．瓦杜也曾指出，“
深伪影片”能将电影或节目中名人的脸换成其他人，或是让名人在影片中说出他们没说过
的话。
深伪会造成什么影响？
许志仲说，有些人制作深伪影片是为了 #研究，也有人是为了 #恶搞，但如果有人利用合
成的假影像 #操弄资讯，这就比较严重。
瓦杜指出，随着科技进步，深伪影片的制作会越来越容易、越便宜。当深伪影片趋向泛滥
，散布者的罪恶感将会减少。“深伪影片”最大的危机是造成民众对所见所闻、以至于对
整个社会产生不信任，一点一点地 #破坏民主制度。
深伪影片能被破解吗？
中研院资讯科技创新研究中心研究员兼副主任曹昱说，深伪技术的一端是 #生成器（
#Generator），它会模仿人类，希望让“fake”和“real”越来越像，利如生成器会透过
大量资料去学习狗的模样，直到可以画出真假难辨的狗。
而深伪技术的另一端是 #辨识器（ #Discriminator），辨识器可以分辨画的狗和照片的
狗。生成器与辨识器会相互较劲，双方都会越来越精进。
肉眼如何辨识深伪影片？
许志仲说，这些生成影像的人脸都很漂亮，但脸的边缘可能会出现瑕疵，因此可以去观察
边界阴影的变化，若光线变化不自然，或是脸的边线、发丝与背景模糊不清，就可能有问
题。也有研究指出，伪造影像生成的人脸不会正常眨眼睛。因此可观察人的眨眼频率，或
眼神方向。
事实查核组织面临的挑战
中研院资讯科技创新研究中心助研究员陈骏丞也指出，用深伪技术来制作假讯息，可能不
需要用高难度的技术来做到完美影像，只要把 #影片分辨率降低，如果民众没有警觉性，
就可能中招；又比如用模拟变声虽然很难拟真，但如果混入街道上嘈杂的声音，就会提升
辨识难度。
Deep Fake 受害者访谈影片：
https://youtu.be/nsslI93M4sw