→ StarburyX: 端到端了 03/01 09:39
→ chandler0227: E2E大家都在尝试，但也并非纯依赖E2E作为解决方案 03/01 09:51
→ chandler0227: ，光AI黑盒模型具备不可解释性的特性，用在车辆&医 03/01 09:51
→ chandler0227: 疗这类高度风险、跟安全直接相关的项目，在没有一 03/01 09:51
→ chandler0227: 定的规范限制下绝对不可行，监理机关也不会随意放 03/01 09:52
→ chandler0227: 行，除非能满足FuSa跟SOTIF 03/01 09:52
还在黑盒XDDD
首先 你完全无法解释 郑捷为什么要去捷运砍人
能不能解释也不是重点
重点是只要把郑捷 从人间消除就行了
所以 某个平交道 如果自驾会不知原因的转弯到铁轨里面
你要做的 是把类似路段 的几百万部正确行走的影片 喂入模型 把权重拉回来盖过去
特斯拉甚至可以做到 把该问题路段已经喂进去的资料全部抽取回来
在用类似路段的正确数据海覆蓋过去 把权重拉回来
在幻想什么监管机构不可行
特斯拉六月都要直接在德州上了 加州也在申请中
监管机构没在管你什么原理的
监管机构只看结果 让你从小范围投放 逐步监控事故比例 比例够低 在慢慢扩大范围
加油好吗
目前中国的自动驾驶 还停留在“基础驾驶能力”都无法解决的情况
先把开车能力建立 再来跟人家讲“遵守交通规则”这件事啦
1.实现变道 在美国跟台湾又不违法
2.红绿灯 也是中国特有的异型红绿灯 (转弯车专用绿灯) 这个美国也没有
3.内侧转弯道车不能直行 只能乖乖转弯
拜托 台湾美国 即便汽车在最内侧那条转弯道 也是可以直走
中国不给数据 然后怪别人不遵守当地的特有的交通规则
这不是搞笑吗XD
不过没差啦 交通规则这件事 可以用模拟场景去解决
会慢慢改善
中国那些第一梯队的自动驾驶系统 “基础开车能力”基本上至少落后特斯拉5年以上

端到端了

E2E大家都在尝试，但也并非纯依赖E2E作为解决方案，光AI黑盒模型具备不可解释性的特性，用在车辆&医疗这类高度风险、跟安全直接相关的项目，在没有一定的规范限制下绝对不可行，监理机关也不会随意放行，除非能满足FuSa跟SOTIF

不是很懂你讲的转弯灯号指的是啥 美国也有啊https://i.imgur.com/ksbIDQY.jpeghttps://i.imgur.com/CDZ0wZO.jpeg而且FSD是可以正确辨认的 在美国同事试过没问题

https://i.imgur.com/tNFlikZ.jpeg不知道ChatGPT 讲得对多少？

https://b23.tv/U3TrFdM蛮屌的 违规到把测试的人的驾照分数扣光光https://www.bilibili.com/video/BV141XDYfE7w地面标线一不清楚直接弯道中逆向蛮屌的 同一个b站作者做的影片 你就不贴特斯拉逆向要这样睁一只眼必一只眼?了解了你认为弯道中突然逆向是没问题的 没有谈论的必要

C大 其实对岸做自驾的都承认Tesla领先了重要的是 怎么追 如何追 才对不要去看抖音之类的 小粉红太多华为基本上不在第一梯队 在1.5梯队而已

我没有要吹中国的智驾我只是单纯不认同特斯拉的纯视觉方案

理性讨论都给赞～

而且FSD主要为美国的司机影片为训练素材但美国执法多为人工执法 所以压直线等次要违规素材仍可能会被拿去训练FSD

喔喔 我还真不知道中国有这种奇行种红绿灯

能不能解释当然是重点，否则FuSa跟SOTIF就不重要了，照你所说不用管原理直接看结果，那就祈祷发生不会发生不可预测行为，以及自驾下责任归属车厂有办法承担赔偿责任吧

你考50分跟别人考40分的关系是?方案上 冗余上就是有所不足 一直要拖垃圾下水是?嗯 纯视觉真棒 棒到路上的水洼以为是障碍物https://b23.tv/tdmV4KMhttps://i.imgur.com/gp9lsnz.jpeg

冗余更危险？可是不论美国州政府或中国，取得自驾测试牌照的车辆搭载多传感器且具备冗余能力耶，意思是监理机关核发牌照让更危险的自驾车上路？

请问全世界有任何一个地域 FSD出事是特斯拉全权担责任了吗？ 好奇问问@@

预计6月哪里已上路了？而且还是挑对监管没要求的德州奥斯丁然后还是没回答到你所谓"冗余更危险"的那几家，为何早就能说服监管取得自驾测试牌照跟上路了呢？

FSD 目前全球都是监督版(supervised) 出事都是车主要负责 有人说unsupervised要等V14 我想到时候应该会跟保险一起搭配吧

感谢回答！ 期待各地都能早点上非监督版！

别急 中吹特黑等等找更多影片打脸你！！

业内人士很不喜欢特斯拉

就一句话你愿不愿意把你全家的命交给电脑