新创公司企图使用生成式AI发现电池材料，改变电动车和电动航空的未来
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在2023年10月第一周的气候科技活动的最后一场会议上，新创公司Aionics正式告诉世人
，人工智能如何帮助开发未来电动跑车的电池材料。
锂离子电池包含三个关键组成部分。有两个电极，一侧为阳极（负极），另一侧为阴极（
正极）。电解质通常位于中间，可作为充电和放电时在电极之间移动离子的载体。
Aionics专注于电解质，它使用AI工具包来加速发现并最终提供更好的电池，其除了想帮
助电动车之外，还想为电动航空找出飞行过程中对电池的巨大需求之电池原料。这家总部
位于硅谷Palo Alto的新创公司成立于2020年，迄今已筹集350万美元，其中包括来自
UP.Partners等投资者的320万美元种子融资。
该新创公司已经与多家公司合作，其中包括保时捷的电池制造子公司Cellforce。 该公司
还与储能公司Form Energy、日本材料和化学品制造商Showa Denko（现为Resonac）以及
电池技术公司Cuberg合作。
Aionics科学家使用AI加速的量子力学，可以在包含数十亿已知分子的现有数据库上运行
实验，进而使得每秒可以考虑10,000个候选材料。再透过此AI模型学习如何预测下一次模
拟的结果，并帮助选择下一个候选分子。每次运行时，都会产生更多数据，并且能够更好
地解决问题。
在某些情况下，Aionics更进一步，将生成式AI融入其中。Aionics不再依赖数十亿种已知
分子，而是于2023年开始使用基于现有电池材料数据训练的生成式AI模型来创造或设计针
对特定应用的新分子。该公司正在透过使用Carnegie Mellon大学在Accelerated
Computational Electrochemical系统的Discovery专案开发的软件，进行相关工作。
Aionics也开始使用OpenAI基于GPT 4建立的大型语言模型，帮助科学家在开始透过数据库
运作之前，筛选出数百万种可能的公式。Aionics希望使用在现有电池材料上训练的生成
式AI模型来开发尚未发现的新材料。然后可以将这些分子添加到试管中进行合成，并在电
池中进行测试。
一旦数十亿候选人经过筛选并缩小到几个，或者使用生成式AI模型进行设计且得到初步成
果，Aionics就会向客户发送样本进行验证。
总之，Aionics认为AI可能是人类加快电池开发时间表的最佳途径。如果它们真的能够突
破现状，那么未来电池的发展不再是小步前进，而是大步向前。
心得/说明：(30字以上)
Aionics以人工智能为基础，专注于电解质的研发，应用AI工具包加速创新电池材料。透
过量子力学和生成式AI模型，快速筛选和设计电池材料，缩短开发周期，为电动车及电动
航空提供更优异的能源解决方案。