[新闻] 从工研院释出3分钟影片,抢先看新竹物流

楼主: lalauya (goddamn)   2021-11-14 00:11:51
新闻来源:iThome
原文连结:
https://www.ithome.com.tw/news/147783
原文内容:
影片连结:https://youtu.be/fIZRF_PH63o
新竹物流预计下周一将与工研院、新竹市政府共同举行自驾物流实验揭牌活动,届时将对外
公开台湾第一部用于物流配送的测试自驾车。这也是国内最新一起自驾车监理沙盒实验案,
首次在市区开放道路上进行物流配送实测。
不过,早在今年7月中旬,负责自驾物流车研发的工研院机械所,就已经展开前期测试,到
现在已经道路实测约3个多月,他们使用2辆克莱斯勒Pacifica改装的自驾物流车,往返新竹
物流的“新竹营业所”到“竹科营业所”两地进行道路测试,总长1.9公里。
虽然目前没有揭露这辆自驾物流车的配备细节,但可以参考过去工研院自驾车在新竹南寮渔
港接驳实验车辆的规格来看,自驾车上除了可能配备不同传感器,可感知周遭环境外,其自
驾系统核心很有可能也是采用工研院自驾核心系统做为开发,来达到控制车辆安全行驶。
工研院机械所数位长王杰智近期上传一段3分钟新竹市区自驾车测试验证影片,从影片中也
能一窥未来这辆自驾物流车的技术能力。
从影片来看,整个测试过程都是在人车混合道路进行试验,影片中行驶路线,也跟实际新竹
物流自驾车测试路线相同,从新竹营业所出发,行经公园路216巷、公园路、东光路、忠孝
路,抵达竹科营业所,回程沿着忠孝路、八德路、公园路、光复路二段、公园路216巷,回
到新竹营业所。自驾车平均时速约20~30公里。
自驾能力1:在小巷弄道路进行自驾
从新竹营业所出发开到大马路上,自驾车马上就面临考验,需先经过稍微狭窄又弯曲的小巷
弄,因为巷弄窄,临停车辆和停放机车多,常常需要会车,才能到达路口处的红绿灯交通号
志处等待。但影片中的自驾车能够在这条窄巷道路上正常行驶。
自驾能力2:在道路上进行U字型大回转
侦测到绿灯可以通行后,自驾车还可以进行U字型大回转到邻侧车道,转弯同时还要边注意
到对向有无来车驶来。这需要自驾车对于周遭环境的高度感知与车控能力。
自驾能力3:避开路边临停车辆挡道
刚过弯后马上遇到车辆临停路边挡住车道,从影片中,自驾车一侦测到前方的临停车辆后也
能很快反应,先减速,再绕过它行驶。
遇到多辆车临停,而且有乘客上下车的时候,这部自驾车也能自行判断该停下等待对方上车
离开,或直接绕过它继续行驶。
自驾能力4:多路段未有交通号志下,自驾车靠传感器避障
因为是在大街小巷,许多路段未设交通号志,自驾车行经没有号志的路口时,一旦有机车从
前方左右侧车道窜出,也要能够立即时侦测反应。
自驾能力5:在超窄90度垂直弯道行驶
从公园路尽头转向东光路,到达另一处营业所前,自驾车行经道路,因是在东光路桥桥下单
行道,仅允许一部车通行,道路更狭隘,而且路口转弯处没有缓充区,几乎是90度垂直弯道
,一般人都不是很好开,对于自驾车考验更大。从影片中,这辆自驾车也能在没有人为介入
下完成这段垂直路段的行驶。
自驾能力6:去回程多个十字路口皆能自动行驶
去回程路段,自驾车经过多个十字路口,需要根据左右来车和车流状况来决定行驶策略,尤
其是在尖峰上下班时间,路口车流量大。不过,从该影片车流量还没很大来看,拍摄时段不
是在尖峰时段。
自驾能力7:到指定物流车位自动停车卸货
自驾车回到物流营业所后,能自动停回到指定的物流车位上,不需要由人来接手,就能够进
行货物卸载和装载。
心得/说明:(30字以上)
内文有影片,原本想说可能自驾等级类似之前纳智捷流出的那种自驾车示范影片,毕竟之前
也看过了特斯拉释出的自驾技术,没抱什么太大期待,但看了影片后直接哇靠,这是台湾最
的那种恶劣的交通环境R,影片中凌乱的红绿灯位置、走在马路的行人、各方窜出的机车、
巷子冒出的车头、路边突然开的车门、花式并排违停,系统还判定要违规跨越双黄线,确实
有让我惊艳到,因为影片里确实完全没碰方向盘,还蛮扯的,甚至比特斯拉影片里那个单纯
的美国交通环境还让我惊艳,不知道各位怎么看工研院这个自驾技术?
*转录新闻/情报,必须附上原文及网址连结及心得或意见30字(不含标点符号)*
作者: manic7058463 (MaNiC7058463)   2021-11-14 01:02:00
厉害 希望可以有360度视角的影片
作者: chandler0227 (钱德勒)   2021-11-14 07:56:00
坚达有在线控改装啦,先拿现成的Pacifica平台车示范目前闪违停不得不跨双黄的做法是只要车上安全驾驶确认允许,车辆会短暂跨双黄继续行驶而非停止不动
作者: jameswang278 (jameswang)   2021-11-14 08:52:00
蛮厉害的
作者: chandler0227 (钱德勒)   2021-11-14 17:15:00
团队有用到快速高精建置方法,跟传统高精地图比节省很多人力和时间成本

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