※ 引述《hedgehogs (刺猬)》之铭言：
: 原文连结：
: https://www.inside.com.tw/article/25119-moea-ai-transport
: 原文内容：
: 【社会数位转型】交通安全不能靠运气！经济部AI智慧运输新解方预防事故发生
: 居住在都市的人们，大多早已习惯使用电子票证搭乘大众运输，能自然而然透过即时公共汽车
: 动态资讯掌握交通时间，也多有骑乘共享自行车的经验，旅游时更享受着机场无人化自动通
: 关、国道 ETC 电子道路收费的便利。这些画面也许你不曾留意，但都是智慧运输科技改
: 善生活的证明。
: 疫情冲击下，结合人工智能、区块链、加密货币、虚拟实境、物联网等数位科技的创新应
: 用服务不断成长，加速产业数位转型，为经济带来正面效益，不知不觉间也成了改变社会
: 的力量。随着时代进步，人类的食衣住行越来越离不开数位科技，而交通运输作为维系社
: 会系统运作的关键之一，正是台湾迈向数位国家必须关注的重大议题。
: 近年特斯拉在全球大卖，经济部技术处也看准无人载具、自驾车趋势，推动创新实验专案
: 计画，秉持沙盒精神，授权产学研于北中南各都进行落地实证，促进台湾智慧运输科技的
: 研究发展与创新应用。
: 串联法人技术合作 开发 AI 自动煞车系统罩大型车
: 马路如虎口，台湾交通事故多，为提升交通安全，资策会系统所在经济部技术处科技专案
: 的支持下，以自驾感知次系统技术能量于 2021 年发表全球首创的智慧巴士 AI 内轮差自
: 动刹停技术，结合车辆视野辅助摄影机及 AI 影像辨识技术，陆续在台北市、新北市、桃
: 园市等交通场域进行系统实证。现已能在预测内轮差区域发生碰撞前 1 公尺在 0.6 秒内
: 发出预警并自动煞车，降低大型车驾驶盲点车祸事故问题。
: https://youtu.be/6SUdWUsgUyg
: 资策会系统所智慧驾驶组组长张均东表示，台湾交通环境为二轮与四轮复杂混合车流，车
: 流密度高，驾驶习惯参差不齐，相较欧美更为复杂，对于发展无人载具来说是很大的挑战
: ，但也充满机会。台湾大型车平均一年造成 1,500 件事故，主因就是在混合车流环境下
: 于视野死角容易发生死伤事故，“最常见就是所谓的 A 柱(注)与内轮差视野盲区，大型
: 车辆（公共汽车、货车、联结车等）转弯时无法清楚看到机车、行人是否在行驶区域内，于是
: 在转弯行进过程来不及反应，造成此类车祸伤亡率很高。”
全世界都是二轮与四轮混流唷
纯粹对于会不会认真看待人命这回事
台湾的问题一直都是政府把事情搞砸又推责任而已
路口右转车与直行机车的碰撞
一直是汽机车分流‘政策本身’的延伸效果
所有的道路设施、交通规则还是号志
不管是机车优先道专用道还是路肩行驶
甚至是机车左转专用道
明示暗示就是机慢车靠右行驶
...
鼓励机车骑士在道路行驶中
进入其他用路人的驾驶死角
然后外侧车道一定要1.5~2.5倍四轮车宽
然后你看都是机车乱钻啦
然后交通事故率一直往上冲
不是很正常的效果吗？
: 张均东解释，目前车辆大多使用毫米波雷达感知周遭环境，但毫米波雷达虽对金属物件侦
: 测较敏锐，但无法得知物件类型，“毫米波雷达在侦测行人、两轮车方面的稳定度没有很
: 好且无法辨识其类别。尤其是上下班时间，公共汽车周围满满都是汽机车，很难准确反应 A
: 柱与内轮差视野盲区内是否有机车、自行车、行人。” 据统计，正常驾驶人行车时，从
: 目视到紧急情况，到做出反应、踩下煞车，反应时间约 0.6 秒左右。而大型车所需要的
: 煞车距离又更长，往往驾驶在意识到危险时已来不及因应，生死就在一瞬间。
: 为此，资策会系统所与巴士业者合作，透过在公共汽车上装设之 5 颗摄影镜头，拍摄车辆行
: 驶中容易发生碰撞之视野范围，结合资策会开发的台湾行车街景深度学习数据库（
: Formosa Dataset），以 AI 深度学习辨识技术发展 AI-ADAS（AI 先进驾驶辅助系统）。
: https://www.iii.org.tw/Product/TransferDBDetail.aspx?tdp_sqno=3345&fm_sqno=23
: https://youtu.be/tDPe7itFWVI
: 资策会系统所团队现行于台北市、新北市、桃园市实际道路之实证结果已经可以在发生碰
: 撞前 3 至 5 公尺以语音提醒公共汽车驾驶在警戒区有行驶物件类别，且在发生碰撞前 1 公
: 尺于 0.6 秒内，若驾驶无进行刹车动作时则由系统自动刹停。“本技术在日夜晴阴雨及
: 复杂街景中皆能稳定辨识出行人、机车骑士、老人代步车及三角锥等交通物件，都不是问
: 题。”张均东说，接下来预计技术进程将发展进化到预测大型车辆若要进行转弯或变换车
: 道时，系统会主动观测邻近车辆、行人行进轨迹并预测未来 3 秒行驶路径有碰撞风险，
: 则会主动减速缓刹并打正方向盘等 Level 3 自主驾驶技术，进而发展为智慧驾驶系统关
: 键技术，扩大到不同车种的应用，创造更大市场价值。
: 着眼我国路上交通特性 全球首创机车车联网安全应用
: 而要预防车祸意外，也不能不注意机车。台湾的机车密度全球第一，平均每 2 人就拥有
: 1 台机车；在所有的交通事故中，有超过 75% 的车种与伤亡人数都是“肉包铁”的机车
: ，其中死亡人数每年都超过千人，包括因车速过快而自撞、自摔所造成的伤亡。
: 为此，资策会从机车用路人的角度，针对周遭路况及早反应，提供机车安全防护，除了降
: 低机车整体借此事物与伤亡比例，更能借此改善驾驶行为。智慧机车安全警示系统便是因
: 此而生，整合智慧型路侧设备与机车车上装置，侦测车速与路线，预测行车风险，再透
: 过 LED 看板显示路况警讯，打造低成本、高渗透的安全骑乘环境。2019、2020 年分别获
: 资通讯领域最高殊荣全球 ICT 卓越奖（WITSA Global ICT Excellence & Award），以及
: 美国素有创新界奥斯卡之称的爱迪生奖（Edison Awards）肯定，使台湾成为第一个将车
: 联网技术应用在机车的国家。
: https://youtu.be/ocYrOV8v7J8
: 资策会系统所规划师廖彦程表示，团队观察到台湾机车使用量非常大，而且很难从政策面
: 减少机车数量，“只能从防止肇事的安全角度着手改善”。为此，资策会系统所在经济部
: 与交通部的支持下，携手台湾车联网产业协会，并与擅长交通控制、交通安全的台大教授
: 许添本合作，共同研发智慧化解决方案。
所以我说那个
人本交通跑哪去了？
: “有些都是很早就成熟的技术，关键是要怎么把不同科技串连起来”，廖彦程说明，在经
: 济部与交通部的指导下，本系统以无线射频辨识（RFID）技术为基础，并结合 AI 影像辨
: 识与决策机制进行分析，能提醒驾驶注意来车、减速慢行等，争取更多反应时间。
: 经 9,300 辆机车、70 组路测设施大规模实测，收集分析了几千万笔的驾驶行为资讯后证
: 实，机车通过易肇事路段的平均车速可有效降低 12%，减少交通事故比例 50%。同时，计
: 画第二期试验所选择校园场域中山大学，粗估平均车速下降 30%、事故数减少 80%，成效
: 惊人。廖彦程表示，因为和市区相比，校园交通环境较封闭、单纯，导入新系统的冲击较
: 小；另外，发生机车车祸的年龄层以 18 到 24 岁占绝大多数，“正好趁著年轻学子刚拿
: 到驾照、血气方刚的时期，帮助他们及早养成良好的驾驶习惯。”
所以我说那个
驾照怎么发的？
: 社会发展带动交通产业转型 打造智慧科技新舞台
: 现在全世界都在关注社会数位转型，除了在交通运输上的变革之外，数位科技带给社会的
: 影响还有 8 大关键问题，包括：资讯中立与数位近用权、数位技能落差与教育、数位专
: 业之性别权、跨领域链结与人才培育、开源协作与开放生态系、去中心化与分散化数位治
: 理、数位国土与资讯安全、资讯与人工智能伦理等，都是台湾发展数位经济的过程中，必
: 须时时回头关注的社会议题。
: 台湾的交通环境虽然复杂，但也因此成了智慧运输科技的绝佳试炼场，形成另一种“台湾
: 经验”。不同于国外汽车产业发展 AI 应用时，大多以房车为出发点，经济部技术处也重
: 视台湾大众运输、机车族的需求，希望借由科技应用实现社会数位转型，先解决民生交通
: 问题，再带动市场，未来在国际发光发热。
欸
这好像是那个
你看我们努力做了这么多
但是人民始终不领情的苦肉计系列
可是资策会这一出
就整个交通运输管理层面来说
是舍本逐末唷
作为核心的交通教育、交通工程完全是垃圾水准
甚至公路交通运输规则本身就参杂异端邪说
‘汽机车分流’
而那个异端邪说本身就有大幅提高交通事故的效果
: 尽管现在台湾自动驾驶市场还不成熟，这些创新计画也仍处于试验阶段，尚未正式落地，
: 但当实证阶段完成，掌握差异化优势，相信从公共领域到产业发展都精彩可期。
: 注：汽车A柱为挡风玻璃两侧主要结构，为顾及车体强度，设计多半较为粗壮，但也因此
: 容易产生视觉死角
你他妈的
就只有台湾生产的车辆有A柱就对了？
: 心得/说明：(30字以上)
: 有新技术是好事，希望这些系统不能给驾驶主动关掉。
: 不然以台湾的行车密度说不定开没几公尺就刹车一次，
: 就会有驾驶嫌麻烦关掉，然后照惯例悲剧。
: ＊转录新闻/情报，必须附上原文及网址连结及心得或意见30字(不含标点符号)＊