特斯拉买下AI新创公司DeepScale发展无人驾驶系统
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特斯拉一直认为无需笨重的LiDAR，只需要相机即可达到完全自动驾驶车的境界。随着特
斯拉决定收购一家名为DeepScale的小型人工智能新创公司，似乎更明确表明，为了顺利
开发出自动驾驶技术，特斯拉正将所需的关键技术纳入其整个体系之内。
这家总部位于旧金山湾区的新创公司DeepScale，创立之初就是以专注于深度神经网络（
Deep Neural Network，DNN）闻名。未来DeepScale执行长Forrest Iandola将以先进机器
学习科学家的身分加入特斯拉团队，并与特斯拉自动驾驶团队展开合作。
DeepScale于2018年4月才完成了一轮1500万美元的A轮融资，且为汽车开发了一款名为
Carver21的电脑视觉人工智能软件。其技术主要是帮助汽车制造商使用低功率处理器，来
驱动非常精确的电脑视觉系统。未来只要透过这些处理器与传感器和控制系统一起工作，
就能够帮助车辆完成对周围环境的感知。
最重要的是，DeepScale一直专注于高运算能力的深度学习系统，这与特斯拉关注的领域
不谋而合。毕竟，特斯拉已经决定设计自己的电脑芯片来驱动自动驾驶软件，所以这笔交
易将能够加速特斯拉完成配备先进驾驶员协助系统的汽车。
2019年夏季，特斯拉的自动驾驶团队有十一名工程师离职，为了寻找符合公司发展方向的
人才，除了不断以挖角的方式获得相关人才之外，透过购并似乎是最快的方式。
在过去的几年中，由于许多AI公司、芯片大厂或汽车公司对于自动驾驶的工程师需求很大
，因而特斯拉已经被英伟达、通用汽车旗下自动驾驶公司Cruise、谷歌、Lyft等公司挖走
不少人才。现今透过收购DeepScale，又可获得在人工智能方面的人才，将有助于其未来
在这场自动驾驶车之战中，维持一定研发水准的地位。
特斯拉已经对外发布了一套可以支持其电动车走向完全自动驾驶的硬件，现在其希望软件
也能够追上硬件脚步，进而能够在2020年达到100万辆特斯拉电动车执行自动驾驶出租车
的目的。
其实，特斯拉能否真的实践2020年诺言，专家的疑问还很多。毕竟，要在有限的运算能力
之下实现出色的机器学习性能，是一个特别棘手的问题。因此，DeepScale能否在短短的
一年中，就帮助特斯拉完成这一梦想，进而成为自动驾驶车的巨擘，就让我们拭目以待。
心得/说明：
我觉得特斯拉的电动车都还没能走向平价（会吗？），现在又要做autopilot，会不会开
太多战线啊？有没有可能现在给人开的Tesla以后都可以无痛改装成自动驾驶啊？如果可
以那现在买特斯拉就反而是一个超级值得耶！
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