[情报] 无人驾驶车离现实还有多远？
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即使硅谷已经透过技术研发和并购方式发展无人驾驶技术，但是要取得实质进展之前，唯
有等待万事俱备。
虽然机器学习已经渗透到人类日常生活的很多层面，但是自动驾驶车将是该技术最大的转
折点。因为许多人根本搞不清楚人工智能的作用，所以无人驾驶车将成为体验人工智能的
转折点。
其实，在2016年一份关于人工智能长期影响的研究报告中指出，自动化运输最有可能是人
工智慧大幅度深入人们生活的最大应用，所以其表现的好坏将极大地影响公众对人工智能
的看法。
目前Delphi Technologies、英伟达和特斯拉等三家公司是华尔街认为在人工智能与无人
驾驶车结合方面的领导厂商。现今也有数十家新创公司进入该领域，期望成为下一个公开
上市的无人驾驶车技术的龙头，这意味着整合浪潮将不断出现，直至出现该产业的领导厂
商为止。
这一年以来无论是特斯拉、英特尔、通用汽车、优步（Uber）、Lyft、福特甚至丰田汽车
都在合作或并购之中，期望取得在无人驾驶领域的领导地位，预估2018年仍将持续这趋势
。
PriceWaterhouseCoopers认为，无人驾驶技术领域的并购整合浪潮可能和几年前金融科技
领域的格局演变如出一辙，当时聚焦在金融科技的新创公司都被主流金融公司吞并，最后
剩下几个寡头的厂商在这领域中主导该领域。
另外一个问题是即使硅谷认为，无人驾驶汽车所需的技术于今日大都已经到位，甚至无人
驾驶车明天就能上路。但是技术的成熟性与赢得社会和监管机构的认可是两回事。
Evercore ISI分析师在报告中指出，汽车产业的颠覆性自动驾驶技术可能会比大多数人预
想的还要更晚出现。因为现今投入自动驾驶技术的都是全球科技的精英分子，所以离一般
大众还有很大距离。
许多分析师或业界人士都认为，无人驾驶汽车将率先在叫车服务中出现，且初期只有相对
很少的人会搭乘无人驾驶出租车。所以未来几年，无人驾驶车将与人类驾驶的汽车共存一
段时间，且预估这一过渡阶段至少持续10年之久。
最后，无人驾驶汽车出现，将出现新商业模式、以及新的工作职位。也就是除了软件公司
之外，服务和物流公司也可能产生许多职能。
总之，Evercore ISI认为，无人驾驶技术需要达到99.9999999999%的准确度才可能达到真
正普及的条件，这似乎是一段不算短的路。
心得:
以现今的观点来看，即使许多汽车与科技大厂都认为无人驾驶车是一个庞大市场，但是其
可能不值得进行这种大规模的投资，因为很可能的情况是一辆昂贵的自动驾驶车无法让其
在未来十年内获利。这种感觉，就像是特斯拉在电动车领域一直无法获利一样。