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【专访】鈊象电子利用 AWS AI 加速开发，打造游戏产业新标竿
T客邦
洪诗诗 发表于 2025年12月10日 12:30
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综观台湾游戏产业的发展史，很少有企业能像鈊象电子 (IGS) 一样，横跨大型游戏机台
、线上游戏、手机游戏与全球市场，从 1989 年成立至今，鈊象电子已成为华人游戏产业
中具代表性的企业之一，这样的地位并非偶然，而是来自长期的自主研发与快速转型能力
。
近年，面对游戏玩家全球化、研发成本升高与市场更新速度加快，IGS 率先将 AI 与云端
服务导入核心开发流程，大胆拥抱生成式 AI 浪潮，将核心研发架构迁移至 AWS 云端，
并深度导入 Amazon Q 这位“AI 程式开发助手”，成为本土游戏公司中积极推动 AI 转
型的代表。
这次我们专访到鈊象电子何承家部长与王建智副部长，深入了解他们如何利用 AWS 与
Amazon Q，让游戏研发不只更快，也更稳、更安全，进而打造出新的开发标准。
全球市场下的研发挑战：从人力密度到品质压力
鈊象电子是台湾游戏产业中极少数能进行“全领域”开发的公司，业务触角广泛，涵盖电
子游戏机、线上游戏与手机游戏，何承家部长分享，鈊象多年来都坚持自有品牌、自主研
发并将研发团队根留台湾，他认为，公司最大的文化特色在于能够快速观察市场变化并即
时调整。鈊象经历了无数次转型，从早期的街机，到后来的 VR 产品线，再到最新的 H5
网页游戏，面对市场的转向或危机，公司都能快速调整组织运作模式，确保转型成功，对
鈊象而言，技术研发与不断创新的精神，正是他们在游戏界生存并保持竞争力的重要基石
。
https://postimg.cc/w1zqr2TK
然而随着游戏产品种类增加、玩家期望提升，研发团队面临的压力也越来越大，产品从游
戏企划、系统规划、程式开发、单元测试一路到整合测试，每一个环节都需要投入大量人
力，其中许多作业更涉及繁复的比对、查询与人工确认，时间成本与延误风险都相对高。
王建智副部长补充，鈊象的游戏开发项目众多，每一款游戏都需要多人协作、多版本管理
与跨国部署，这些需求堆叠起来，使得传统的人工流程逐渐难以支撑现代游戏市场的开发
速度，再加上跨国服务需要考量延迟、流量波动与资料一致性，团队必须寻找新的方式来
提升整体开发效率，而 Amazon Q 的问世，正好为公司打开新的可能。
Amazon Q 让新手更快上手、资深工程师仿佛多了分身
作为研发驱动的游戏龙头，何承家部长坦言，鈊象每年产出大量专案，研发成本中人力成
本占了极大比例，为确保品质，从系统规划、程式开发、单元测试，一直到系统整合等每
一个环节都必须做到位，但这些恰恰是过去最耗时、最需要高阶人力投入的环节，因此
当 Amazon Q 作为企业级代理式 AI 推出时，它能精通云端服务、程式语言，并作为架构
师的辅助能力，让鈊象看到突破研发效率的曙光。
https://postimg.cc/F1qg0dFt
王建智副部长分享，鈊象的游戏开发项目众多，每一款游戏都需要多人协作、多版本管
理与跨国部署，传统的人工流程逐渐难以支撑现代游戏市场的开发速度，而 Amazon Q 的
问世，正好为公司打开新的可能。
在导入 Amazon Q CLI 智能开发助手之前，新进工程师往往需要两到三个月的时间才能熟
悉专案架构与既有程式码，如今透过自然语言对话的方式，Amazon Q 能直接回答架构问
题、搜寻程式逻辑，甚至用中文说明复杂的系统运作方式，这让新进工程师的学习曲线大
幅缩短至不到一个月，就能完成训练并投入正式专案，陌生架构的学习效率足足提升 3
倍，快速成为即战力。
https://postimg.cc/0MC5PJt4
何承家部长认为，Amazon Q 精通云端服务、程式语言，如同数名架构师和实作助手，让
鈊象看到突破研发效率的曙光。
对于资深工程师，Amazon Q 的存在则如同多了数名架构师和实作助手，过去架构规划、
除错、代码审查与 API 文件整理必须依靠大量人工，如今 Amazon Q 能同步协助处理这
些任务，它能生成架构图、检查程式码、抓出潜在漏洞并提出改善建议，甚至能协助解析
旧有程式码并协助现代化改写，资深工程师可以将精力专注于更宏观的架构设计和规划上
。
王建智副部长表示，有了 Amazon Q 的协助，在人力配置上可将原本需要三位架构师才能
完成的概念性工作，透过一位资深架构师搭配 AI 共同实现，使日常协作效率提升了 50%
。
云端化带来全球更稳定的游戏体验
面对全球玩家同时连线鈊象游戏服务器的情况，过去以传统架构运作的后端系统较难兼顾
扩展速度与服务稳定性，迁移至 AWS 后，情况产生明显变化，鈊象在全球各区域均部署
AWS 主机，在地化服务器架构让玩家与后端之间的距离更短，延迟自然下降；而容器化架
构如 Amazon EKS 让公司可以更机动地调整服务规模，面对突发性的玩家暴增，也能即时
扩充不受影响。
在更深的层次中，托管数据库的导入也带来显著效益，以 Amazon DocumentDB 与其他云
端数据库为例，这些服务不仅提供更高的性能，也让鈊象免去数据库基础设施管理的资源
投入，使团队能更聚焦于游戏本身。此外，AWS 架构师提供的最佳实务也协助鈊象调整资
料使用策略，使游戏在全球各市场运行时更加稳定，整体体验有显著升级。
王建智副部长解释，这项转型成效显著，基础设施部署时间缩短了 30%，而产品维护的人
工作业减少了 90%，将环境部署作业从数小时缩减至分钟级别，这让产品在面对不同市场
营运时，能拥有更强大的快速扩展和弹性部署能力。
从“末日大亨”到多款游戏：AI 已成为真正的开发伙伴
Amazon Q 的角色不再只是查询工具，而是逐渐成为真正的 AI 开发助手，从大型机台游
戏到线上游戏与手机平台，鈊象电子多款游戏专案已经实际导入 Amazon Q 的功能，例如
在项目初期，开发团队需要评估架构、绘制流程与撰写 spec 文件，这些过去得耗费数天
的手动作业，如今能在短时间内透过 Amazon Q 自动生成初稿并协助版本比较，工程师只
需调整及补充内容即可。
进入开发阶段后，AI 也能协助进行程式码分析、重构、API 文件整理或进行单元测试，
对于大型专案而言，这些自动化功能可降低手动检查的时间与错误率，让专案更容易维护
，更重要的是，鈊象导入了 AWS 的 Kiro 工具后，能以规格驱动开发方式，让每位工程
师在使用 AI 时，都能以相同基准进行对话，使协作流程更加一致。
自动化部署让游戏更新不再成为风险
游戏开发最怕的，是更新过程意外中断，以往只要部署版本时发生错误，工程师就必须翻
阅大量 log，并依靠有经验的人手动分析状况，这样的流程不仅耗时，也可能造成游戏暂
停更新，严重影响玩家体验。
导入 Amazon Q CLI 后，情况变得完全不同，AI 现在能在 CI/CD Pipeline 每个阶段检
查完成后，立刻接手分析 log，并以自然语言整理问题原因、推测影响范围，甚至提出建
议的解法。发现异常时，它会直接在内部通讯工具寄发报告并通知负责人，整个解决流程
从过去的数十分钟甚至数小时，大幅缩短至数分钟。
不仅如此，在 EKS 的压力测试中，过去需要花两小时才能查明的问题，如今在五分钟内
即可完成分析，维护团队每月可缩短至少二十小时的服务器维护时间，原本需要发动人海
战术逐步排查错误，如今由 AI 驱动，成效极为显著。
鈊象随后将节省下来的时间与人力成本，重新投入到游戏创意开发与发想上，而对游戏研
发团队而言，这样的效率提升不光是节省人力成本，更是让创意迭代速度更快、产品品质
提升的关键。
Agentic AI 不是取代，而是提升开发决策的深度
谈到 Agentic AI 的战略意义，王建智副部长表示，像 Kiro 这种工具将生成式 AI 融入
全流程，与鈊象的开发模式十分契合。AWS 推出的 Kiro 工具强调将 AI 融入整个开发流
程，从需求分析、规格定义到开发与部署都能协助自动化，鈊象在导入后发现，Kiro 的
运作方式与公司原本的开发逻辑相当接近，尤其是在规格驱动开发上，能大幅降低协作成
本。
不过团队也强调，Agentic AI 虽然能提升流程效率，但并非“工程师不需思考”，相反
的，它让开发者需要与 AI 进行更深入的讨论，开发者仍需有经验地指引 Kiro，才能确
保设计方向正确，定义更完整与更精准的需求，借此建立更清楚的架构与流程。换句话说
，AI 强化了开发者的角色，使他们能把精力投入到真正需要判断与决策的地方，让整体
产品的品质更上一层楼。
选择 Amazon Q 的理由：安全、可控、可持续
在决定让 AI 参与核心研发流程前，鈊象最重视的永远是安全与资讯保护，Amazon Q 能
符合 ISO 等资安标准，也具备智慧财产权保障，且不会将企业资料用于模型训练，这些
都是公司采用的主要原因。
此外，Amazon Q 采固定月费制，不会因使用量增加而产生不可控的成本，让团队能安心
以高频率使用 AI 辅助开发，这些考量对大型游戏公司而言极为重要，尤其是在多国市场
同时营运时，更需要可掌控的成本与安全保障。
台湾企业导入生成式 AI 的下一步
在采访最后，两位主管也分享了对台湾内容产业与软件产业的建议，生成式 AI 的导入确
实能加速企业转型，但在缺乏经验与技术背景的情况下，单靠企业与 AI 工具本身仍可能
面临许多挑战，因此可靠的云端伙伴与专业团队支持，是企业成功导入生成式 AI 的关键
之一。
以鈊象的经验来说，AI 的导入采取‘由上而下支持、由下而上应用’的双轨策略。鉴于
陈阿见总经理对 AI 发展的高度重视，公司特别成立了事业处等级的 AI 推动单位来统筹
资源；但在实际推广上，鈊象则坚持从应用情境出发，不一开始就追求节省人力或制定僵
化制度。最关键的第一步，是让 AI 真切地协助员工解决日常工作难题，例如利用 AI 快
速产出可互动的网页程式取代传统规格书。在有组织当后盾的同时，让员工先觉得好用、
看到实质效益，才是成功推广的关键。
AI 导入的门槛并不低，鈊象感谢 AWS 专业的云端架构师作为后盾，透过技术讨论会议、
架构演练与需求工作坊，逐步完成架构重整与 AI 导入，协助他们一步一步跨越门槛，完
成转型，鈊象电子的经验证明，这种快速跟进和积极应用的精神，正是他们作为游戏产业
新标竿的底气所在
目前鈊象最赚钱的是授权收入占最大了.

这个Amazon Q 有人用过吗？

博弈业新开端？

之前面试我记得他们用GCP，现在有用Aws囉？

AWSL 啊我死了

ai大象 会飞

重点，本来三个月的蜜月期变成不到一个月了新进工程师最好皮绷紧一点

99大象

低调今年大象股价烂到怎么买怎么赔

开发更多免洗博奕游戏

其实就买AWS云服务而已 我是用Azure

用起来跟claude code体验差不多 反正都是用sonnet 4.5

啊就业绩高原成长期已结束转平穏了，几年前一百多买股票的人现在还是笑哈哈。

找二房东开AI干嘛 不能直接订gemini吗

这是和AWS一起发的宣传稿，就算有用gemini也不能提啊

这是与AWS台湾一起发的公关稿 当然要这样说吧w

99大象

咕噜咕噜咕噜

重点是用了AI,国内AC却连繁体中文都不改一下

二房东可以挑房子啊，里面claude,gpt,deepseek都可以选，甚至可以托管模型，不是只有一种。

那个不叫做二房东，LLM 跟 AI程式助理 本来就是不一样的产品。

亚马逊广告文

咕噜咕噜